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通过物理试验和数值试验对衬里材料热-力学性质进行研究。对工业上测定高温、内压作用下的大型衬里设备材料导热系数时不能有效模拟环境载荷及升保温控制的问题,设计实际可行的室内升保温试验,对衬里材料在设备高温运行状态下导热性质进行研究。通过力学试验研究衬里材料力学性质和强度破坏形式,讨论衬里材料力学性质随围压的变化规律。将物理试验参数下的耦合数值试验结果与规范对比。研究结果表明:室内升保温试验和力学试验可作为衬里材料传热特性和力学性质参数获取的方案,为数值试验模拟实际工况提供数据支持;当金属质量分数升高时,同等围压条件下的衬里材料抗压强度有明显提高;当金属质量分数一定时,衬里抗压强度随着围压的增大而提高;随着围压增大,衬里弹性模量和本构曲线的斜率都增大,应力极值也相应提高,且在达到应力峰值后,轴向应力平缓下降,径向应力则逐渐趋于平稳;衬里层整体内侧受压,外侧受拉,具有应力不对称特征。物理试验与数值试验相结合是研究衬里材料热-力学性质的有效方法。 相似文献
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针对AGWN信道,基于Log—MAP译码算法,系统分析与研究了软输入软输出(SISO)Turbo迭代译码过程中数据的量化与定点实现。结合数据观察与算法剖析,借助蒙特卡罗仿真给出了接收信息、外信息、信道可信度值、状态度量等数据的定点表示及量化细节,所选择的量化方案达到了译码性能与实现复杂度较好的折衷,量化后性能损失不大于0.15dB。 相似文献
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针对传统卷积神经网络(CNN)在电磁反演中提取数据特征时冗余信息多,导致网络反演精度降低的问题,提出一种变步长卷积神经网络电磁反演方法,将输入数据拓展为一维行向量,在各层网络中交替使用不同步长的卷积核进行卷积运算提取数据特征,利用变步长卷积方式替代传统网络的池化层,完成对冗余信息的过滤和特征信息的选择,并通过小卷积核级联的方式增大网络感受野提高网络的非线性表达能力。通过二维时域有限差分法(2D-FDTD)对不同电磁参数的富水区模型进行正演计算,并根据计算得出的电场时域响应特征建立样本数据集;将变步长卷积神经网络应用于电磁反演研究,建立适用于富水区问题的变步长卷积神经网络电磁反演模型,并验证变步长卷积神经网络电磁反演方法的精度。结果表明:该方法对坐标位置的反演平均相对误差为2.85%,对相对介电常数的反演平均相对误差为6.07%,反演结果与实际模型吻合度较高。所提方法对提高矿井富水区电磁反演的精度和效率具有一定的理论参考价值。 相似文献
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混凝土施工是水利工程建设中的一个重要环节,是整个工程的核心质量保证。而裂缝控制则是混凝土质量控制的重要组成部分,对此有必要加以深入的研究与探讨,以预防和控制裂缝的产生,不断提升水利工程建设的整体质量。 相似文献
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根据高速跳频跟踪式干扰机的基本原理,提出一种基于时频分析理论的高速跳频干扰机实现方案,并使用SOPC技术在单片FPGA上实现了该方案。经过性能分析与实际测试,可干扰2000跳/秒的超短波跳频电台,同时侦查、识别10000跳/秒的超高速跳频电台。 相似文献
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用溶胶-凝胶法制备了纳米γ-Fe2O3及γ-Fe2O3/SiO2复合氧化物,以透视电镜(TEM)、热重 差热分析(TG-DTA)、Brunauer Emmett Teller (BET)分析和X射线衍射分析(XRD)对纳米粒子进行表征,以CH4为模型反应,在固定床流动反应器中对复合氧化物进行催化活性评价,并制作了气敏元件。考察了γ-Fe2O3及γ-Fe2O3/SiO2敏感元件对CO和其他还原性气体的灵敏度及焙烧温度对敏感度的影响,得到对CO检测的合适焙烧温度分别为500℃和600℃和最佳操作温度310℃。结果表明,γ-Fe2O3/SiO2纳米复合氧化物中SiO2对γ-Fe2O3的相变温度、加强热稳定性及提高气体灵敏度起到较大的作用。 相似文献
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纳米复合金属氧化物的制备、表征和气敏性质研究 总被引:1,自引:0,他引:1
采用硝酸铜、硝酸铈为先驱物,乙二醇作溶剂,以改进的溶胶-凝胶法制备了纳米结构CuO/CeO2稀土复合氧化物.表征结果表明,制得的纳米材料的粒径为15 nm左右,而二次分布在20~50 nm之间.考察了焙烧温度、不同CuO含量复合材料敏感元件对CO,H2,C2H5OH,C6H6等气体的灵敏度影响.从实验得出,最佳焙烧温度为600℃,CuO含量为12%,掺入少量贵金属气敏性质得到进一步改进,是由掺杂质和复合物之间电子和化学叠加效应所致.通过制备过程参数控制,裁剪出高热稳定和最佳组成的纳米复合材料,对监测环境有毒和可燃气体具有较高灵敏度和选择性.研究结果也为稀土和过渡金属复合氧化物催化剂的制备与催化性质的研究提供了有益的借鉴. 相似文献