灰关联分析在农作物品种综合评判中的应用

就灰关联分析法的基本原理和方法在农作物品种综合评判中的应用问题进行了探讨,提出了使用灰关联分析法进行了农作物品种综合评判的具体做法与步骤,并以鲁西北棉区两熟的小麦配套品种（系）为例,进行了具体的评价计算,计算结果全面客观,切合实际,克服了以往评判中只注重某一或某几种性状而忽视其它性状所造成的偏差,表明灰关联分析法是进行农作物品种综合评判的一种便于操作的,科学的,有效的方法。     

小浪底水利枢纽工程投资分摊研究

水利枢纽工程投资费用合理分摊是正确计算各部门效益的前提,本文首先用主次分摊法,枢纽指标系数分摊法,效益比分摊法,可分离投资费用－剩余效益分摊法等常用方法对小浪底枢纽工程投资费用进行分摊。     

高新技术产业市场体系定量分析模型研究

针对我国高新技术产业发展的需要，提出并论述了高新技术产业市场体系的内涵和组成要素，建立了高新技术产业市场体系系统动力模型，并利用ＨＮＴＭ对江苏省高新技术产业市场体系进行了政策仿真、同时，将该体系对高新技术产业的影响作了为详细的描述。     

江苏省工业经济地域行业“八五”规划研究

本文运用多目标规划原理．选择工业利税总额、资金总额和总产值作为目标．并考虑了能源、原材料消耗、资金投入总量、劳动生产率、劳动力以及地区行业结构的约束．构建了江苏省工业经济地域行业“八五”规划模型．计算结果表明．经过地域行业结构调整．在总资金投入不变的前提下．优化后的工业总产值比优化前可提高3．41％．利税总额可提高3．45％．劳动生产率可提高5％．     

科技投入产出相对有效性的实证分析

科技对社会、经济的发展越来越重要。对科技投入产出的效率进行研究、分析具有重要的意义。本文运用改进的DEA方法 ,对我国 1999～ 2 0 0 0年各地区的科技投入产出的相对有效性进行了分析。基于DEA模型下的计算结果 ,提出了一些建议。目的在于充分利用有限的资源 ,力求产出的最大化 ,以提高科技投入产出的效率 ,发挥科技在社会、经济发展中的重要作用     

基于DEA模型的商业银行效率评价研究

利用统计学中的主成分分析方法,基于商业银行的投入和产出统计数据,建立了商业银行相对效率评价指标体系．运用DEA模型从横向对14家商业银行的规模有效性和技术有效性进行了相对有效性评价,从投入剩余及产出亏空等方面分析了中国商业银行目前存在的问题和提升的对策．计算结果表明,大部分商业银行的相对效率较低,非有效的商业银行普遍存在投入过剩现象,4大国有商业银行的效率远低于股份制商业银行．     

基于群决策DEA的农村水利投入产出研究

针对DEA模型中的自由权重问题,在把不同偏好序和效用值转化为互反判断矩阵进行一致化分析的基础上,采用算术平均法集结各决策者的偏好为群的偏好,得到群决策的主观权重,通过乘法算子集结主观权重和C.月模型计算的客观权重,建立群决策DEA模型(GDEA).利用该模型对广东省21个市的农村水利投入产出效果进行了计算,结果珠海强有效,东莞有效,其他决策单元都是非有效.G-DEA模型有效解决了DEA模型有效单元过多而无法排序的问题.     

保险系统中的一个损失分布模型

基于保险人数为随机变量、每个被保险人的平均损失费各不相同时，导出被保险人总损失费的分布，拓展了文[2]的结果。     

人工神经网络对城市经济发展的预期研究

运用人工神经网络的学习系统对丽水市水电产业发展趋势进行数据自适应跟踪预测．通过该系统将相关年份的发电量和国内生产总值进行组合跟踪测算，测算结果表明：自适应神经网络能很好地跟踪原始数据变化趋势。从而得到比较科学和准确的经济趋势预测值．     

基于BP网络的银行竞争力综合评价

基于BP神经网络模型对银行竞争力进行了评价，根据神经网络原理，对银行竞争力综合评价模型的构造，网络的系统训练过程、BP学习过程等进行了讨论，用实例进行了验证，结果表明BP网络在评价中是一种很好的方法和工具。