基于信干噪比增益的自适应阵列抗干扰性能分析

针对自适应阵列现有的抗干扰性能评价指标存在权系数伸缩敏感,难以直观反映后续信号处理性能等缺点,在现有性能指标分析基础上,提出了信干噪比(SINR)增益指标,并给出了均匀线性阵列SINR增益的解析表达式. 新指标具有明确物理含义,可方便比较不同空域滤波器的抗干扰性能,并定量反映抗干扰后续的信号处理性能. 仿真实验结果验证了提出新方法的有效性.      

中全新世关中陕北陇东地区文化演变及环境驱动力

利用Origin软件对关中陕北陇东地区考古资料进行数据处理,分析该区域中全新世文化的演变过程．结果表明：关中陕北陇东地区在7．0—5．6kaBP和5．0-4．0kaBP是文化发展和繁荣的时期,而5．6—5．0kaBP和4．0-3．6kaBP则发生过两次明显的文化衰退．通过与全新世环境研究成果的对比发现,适宜的气候促进了该地区文化的发展和繁荣,而气候恶化和灾害则是该地区文化衰退的主要环境因素．     

基于二氧化碳吸附脱附金属有机框架复合材料的制备

作为温室气体的二氧化碳其实是一种宝贵的资源,通过回收、固定、利用及其资源化不仅可以减少大气污染,还是"变废为宝"的一种有效途径。金属有机框架(MOFs)因其具有超高比表面积和巨大孔容等特点而被广泛应用于二氧化碳吸附脱附,但是因其脱附时需要很多额外能量,因此启发人们在合成MOFs材料时掺杂功能有机材料、引入混合配体或者直接用特定基团修饰,从而制备出拥有特定功能的MOFs材料。本文研究通过溶剂热法制备了掺杂聚多巴胺支撑银(PDA@Ag)于金属有机框架(Ui O-66)中的纳米晶体材料(PDA@Ag/Ui O-66);X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)和元素面扫描分析等证实了成功制备出十四面体的纳米晶体材料(PDA@Ag/Ui O-66);热重分析(TGA)表明当引入PDA@Ag后,复合材料(PDA@Ag/Ui O-66)具有更好的热稳定性;通过CO2等温吸附/脱附试验发现,引入PDA@Ag后,复合材料的CO2吸附量反而下降,归因于PDA@Ag覆盖了Ui O-66的吸附位点,但脱附量相对增加了。     

环氧植物油原位增塑PVC的研究

聚氯乙烯（PVC）是我国第二大化学树脂,随着PVC生产过程、内部结构以及产品性能研究的不断深入,人们对绿色环保的特殊性能终止剂的要求日趋强烈。本文研究了环氧植物油复合终止剂的配方及其对氯乙烯聚合效果的影响,对PVC树脂的人稳定性、光学性能、塑化性能进行了测试。结果表明：在PVC聚合后期加入的复合终止剂不仅能终止聚合,而且其中的环氧植物油还能原位增塑PVC,改善PVC树脂的热稳定性、加工性和光学性能。     

不同地域气候条件下降解地膜的光降解可控性试验研究

为了提高可降解地膜的降解可控性,通过实验筛选出自主制备的降解性能较好的PE-3和PE-4降解地膜,以普通的地膜为对照材料在新疆天山北坡石河子和博乐2种气候条件有一定差异的地区进行了试验研究。通过拉伸强度、断裂伸长率、黏均相对分子质量以及羰基指数等物理指标的测定,分析了地膜在石河子和博乐2个地区气候条件下降解过程中结构和力学性能的变化,并考察了外界的气候条件对地膜降解的影响。结果表明:1)随着铺膜时间的增加,2个地区地膜的力学性能和相对分子质量呈下降趋势,而羰基指数呈上升趋势;2)相同光敏剂含量的地膜,在日照强度、温度和相对湿度较高的地区,光降解程度较大。因此,通过调节光敏剂的含量,能够实现地膜在不同地域条件下降解的可控性,可以满足地膜在不同地区气候条件下的覆膜需要。     

高效液相色谱法同时测定蒙药复方述达格-4中三种黄酮类成分的含量

采用反相高效液相色谱法,色谱柱为Diamosil C18(4.6mm×250mm,5μm),以甲醇(A)-0.5%磷酸水溶液为流动相,梯度洗脱(0～20min,43%A;20～30min,43%A→61%A;30～60min,61%A),流速1.0mL·min-1检测波长为350nm,柱温30℃,进样量20μL,建立同时测定蒙药复方述达格-4中高良姜素、槲皮素、芦丁的高效液相色谱含量测定方法.结果表明高良姜素、槲皮素、芦丁的线性范围分别为1.06～10.6μg(r =0.9999),0.0276～0.276μg(r = 0.9999),0.0264～0.264μg(r = 0.9999);平均加样回收率(n = 6)分别为98.71%,97.66%,98.13%.本法准确、简便,具有良好的重复性.     

基于深度聚类的通信辐射源个体识别方法

针对非合作通信条件下缺少标签数据的通信辐射源个体识别问题,提出了一种基于深度聚类的通信辐射源个体识别方法。利用自编码器网络强大的特征提取和数据重构能力对原始I/Q数据进行表征学习,提取个体识别的指纹特征,同时将表征学习过程和特征聚类过程进行联合优化,使表征学习和特征聚类契合度更高,更好地完成无标签条件下的通信辐射源个体识别。通过对5种ZigBee设备采集的信号进行实验,结果表明在信噪比高于0 dB时,可以达到85%以上的识别准确率,证明了本文方法的有效性和稳定性。     

基于块稀疏贝叶斯学习的直扩通信窄带干扰检测与参数估计

现有基于Nyquist采样定理的直扩(direct sequence spread spectrum, DSSS)通信窄带干扰(narrowband interference, NBI)检测和参数估计方法存在应用受限于采样率较高的问题。针对这一问题,将压缩感知(compressive sensing, CS)应用于DSSS通信NBI的检测和参数估计,根据DSSS信号与NBI的不同压缩域特性以及NBI在频域表现出的分块稀疏特性,利用块稀疏贝叶斯学习(block sparse Bayesian leaning, BSBL)框架获取干扰检测和参数估计的特征量,通过对特征量的检测和参数估计实现对NBI的检测和参数估计。理论分析和仿真结果表明:所提方法能够在压缩采样条件下实现对DSSS通信中NBI的有效检测和参数估计,与传统方法相比具有显著优势,干扰检测和参数估计性能受干扰强度、干扰带宽以及压缩率变化的影响,干扰强度越强、干扰带宽越小、压缩率越大,干扰检测和参数估计效果越好。     

基于函数性数据分析的中国社会消费品零售总额数据研究

运用函数性数据分析中的主微分分析方法对中国1984年至2010年间的社会消费品零售总额进行拟合,较传统方法获得了更好的拟合效果。采用两阶段的拟合过程来分别刻画社会消费品零售总额的长期趋势和季节性波动。结果表明:拟合函数在历年的季节性成分具有大致相同的走势,反映了数据的季节性波动的规律;历年的季节性成分又不是完全重合,而是能够体现年份之间的差异,因而获得了较小的拟合误差。     

浅谈煤矿环境污染与废水处理技术

煤炭的生产与利用在给人类文明和社会进步作出巨大贡献的同时，也给矿区带来了严重的环境问题。清洁开采就是在生产高质量煤炭的同时，采取综合治理措施，使煤炭开采过程中对环境的污染和破坏减小到最低程度。本文着重介绍了矿井水处理技术的工艺流程及其特点。通过进行工艺及效益分析，认为该矿矿井水处理技术具有一定的推广应用前景。