用测井资料研究沈84块水淹层剩余油饱和度

利用测井资料和神经网络方法技术,研究沈８４块高含水开发后期水淹层剩余油饱和度。采用过滤电位校正后的自然电位及水样分析资料计算地层混合液电阻率,并与相应地层孔隙度、泥质含量、深探测电阻率组合,研究出参数分析方法和解释模型．经区块开发后期２０多口井主要目的层段水淹层计算和评价处理,反映出该区块东部主河道砂体为主要含油砂体,储层厚度大,物性好,含油饱和度高,油层单位面积储量及单井控制储量比较大,致使这部分断块沙三下主要油层组已进入强水淹或趋强水淹状态．文中列举了相应井段水淹层剩余油饱和度的纵向分布,为该区块沙三下综合治理和开发提供了可靠依据．     

灰色系统理论精细评价油气储层的分析准则、处理方法及其应用

利用灰色系统理论，依据测井地质评价方法和准则，提出了灰色系统理论精细评价油气储层的解释标准、权系数、处理方法及其应用，在各类微机和微机工作站上建立起精细评价油气储层的解释系统，通过二连、胜利、华北、辽河、新疆塔里木及长庆油田等２００余口不同类型井（包括直井、斜井和水平井）中应用，取得了明显的实用效果，文中给出了该系统分析准则、处理方法及实际应用的例子.     

滚动轴承磨削表面谐波控制理论的发展

综述滚动轴承磨削表面谐波控制理论的发展过程、现状、最新研究成果及发展方向 ,指出轴承磨削表面谐波误差的最新研究成果主要包括 :“准动力学谐波生成理论”、“谐波分布特征与特征参数”、“准动力学谐波控制理论”、“谐波误差的工艺过程诊断理论”、“轴承振动的谐波控制理论”和“谐波与圆度误差评价的最大模范数理论”等 ,预测未来发展的重点是“非整次谐波”、“谐波分布的不确定度”、“谐波的非线性成分”、“谐波的在线测量与控制”以及“轴承产品性能的谐波设计与工艺控制”等。作者认为 ,谐波控制理论的研究将涉及到广泛的基础学科、技术学科和某些新兴交叉学科的知识。     

哈南油田水淹层测井解释方法研究

立足于二连地区哈南油田的实际地质情况,把该区油层水淹分为六种类型,结合油层水淹后储层性质的变化,从地球物理测井参数响应入手,通过哈南油田 ２００ 多口测井资料的水淹层解释,分析和总结了哈南油田各类水淹层的测井响应特征及其规律,在此基础上,提出该区水淹层解释的基本方法和规则．     

哈南油田阿尔善组油藏测井描述

哈南油田阿尔善组储层发育,油气资源丰富,为哈南油田的主力油藏．在该油藏的研究中,充分利用已有的测井资料,首先研究了测井资料的标准化方法以及以测井曲线为基础的岩心归位方法,进而采用神经网络技术将测井信息转化为地质信息,通过该区２７９口井测井资料的综合解释和评价处理,为储层研究提供了基本地质参数和油气评价结论,并采用克里金估计模型绘制了砂体分布、油层有效厚度、孔隙度、渗透率及含油饱和度的平面空间分布图,全面分析了储层在空间的分布规律,为区块油藏综合治理和开发提供了可靠依据．     

盾构下穿及列车荷载作用下既有高铁桥梁动力响应分析

以盾构下穿某高速铁路简支梁桥为工程背景,运用有限元软件Midas/GTS建立盾构隧道先后下穿高铁桥梁模型,分析盾构下穿时列车荷载作用下高速铁路简支桥梁动力响应。研究首先分析了当盾构开挖至桥梁近侧,列车以不同速度200～350km.h-1、不同轴重110～220kN运行时对高速铁路简支梁桥墩顶沉降的影响。接着探讨在不同开挖阶段下,速度200 km.h-1轴重110kN的列车动荷载冲击下高铁桥梁墩台顶变形规律。结果表明：盾构开挖至桥梁近侧时,不同速度、轴重列车荷载冲击下,高铁桥梁墩台顶的变形规律基本一致,其沉降在一定时间达到峰值,其后迅速降低并稳定在某一波动范围内;随着列车速度与轴重的增加,墩台顶沉降峰值越大;盾构开挖时,列车时速低于200 km.h-1、轴重小于110kN时其墩台顶沉降峰值当满足高铁桥梁单墩顶竖向沉降控制标准,与列车速度相比,列车轴重对桥梁的动力响应影响更大;列车动荷载作用下,盾构隧道开挖对高铁桥梁墩顶变形的影响主要为盾构开挖至桥梁近侧的初开挖阶段,盾构开挖远离桥侧后墩顶变形基本处于稳定状态。     

江苏真武油田真12块垛一六油组(E_2S_1~6)辫状河三角洲沉积

以岩心观察及分析资料为基础 ,结合测井、录井和油田动态资料 ,研究了真武油田垛一六油组的沉积相类型、微相组成以及主要沉积微相的特征 ,认为该区垛一六油组为一套湖退背景下形成的辫状河三角洲沉积 ,底部的 C5单元为辫状河三角洲前缘及前辫状河三角洲沉积 ,上部 C1～ C4单元为辫状河三角洲平原沉积 .作为储集层出现的主要是辫状河三角洲平原亚相的心滩、心滩侧缘沉积 ,以及辫状河三角洲前缘亚相的水下分流河道沉积、河口坝沉积 .其次 ,在沉积单元划分、对比的基础上 ,分析了垛一六油组 5个单元沉积微相的平面展布状况及沉积微相在纵向上的演化规律     

沈84块少三下（S3^4）层段储层特与评价

以取心井的岩石薄片、铸体薄片、扫描电镜、物性、毛管压力曲线等分析资料为基础，结合储层物性测井参数解释结果，对辽河油田沈84块沙三下（S3^4）层段储层从岩性组成、成岩作用、物性特征、孔隙类型及孔隙结构、非均质性等方面进行了综合评价，认为该储层为一套中－高孔、中渗储层，其物性主要受沉积微相及成岩作用等因素影响，具较强的层内、层间和平面非均质性，综合储层的岩性、物性、成岩后生作用和孔隙结构等特征，对沈84块沙三下层段储层进行了分类，将其划分为I（好），Ⅱ（中等），Ⅲ（差），Ⅳ（极差）四大类，区内主要发育Ⅱ，Ⅲ类储层。     

沈84块S_3~4Ⅱ油组小层油藏及剩余油参数分布

利用灰色系统理论水淹层测井解释软件系统,通过沈８４ 块 Ｓ４３Ⅱ油组小层油藏实际应用,处理区块不同开发期 １２０ 多口井相应水淹层测井地质资料,分别利用水淹层测井解释的研究成果,提取和集总油藏及剩余油参数,编制研究区块 Ｓ４３ Ⅱ 油组各小层油藏孔隙度、渗透率、原始油饱和度、剩余油饱和度及油层有效厚度的平面分布图件．依照 Ｓ４３Ⅱ 期水系发育、油藏及剩余油参数的分布和大小,对主要调整挖潜的 Ⅱ８ 小层参数做作了具体的描述,并按 Ⅱ８、Ⅱ７、Ⅱ５ 、Ⅱ６、Ⅱ３、Ⅱ４、Ⅱ１、Ⅱ２ 小层顺序,分别阐明了各小层油藏及剩余油参数的分布和富集范围,为区块油藏综合治理和进一步开发提供了依据．     

博文盆地M煤层气田含气量主控因素分析及预测

精准预测煤层含气量是煤层气资源量评价及开发方案制定的关键之一，传统预测方法应用范围有限且预测误差较大。为了进一步提高含气量预测精度，以博文盆地M煤层气田GM煤层为研究对象，基于皮尔逊相关分析法对含气量主控因素进行定量分析，优选出了9个煤层含气量影响主控因素，提出基于高斯过程回归、支持向量机及集成装袋树等机器学习算法的煤层含气量预测模型，对比分析各方法优缺点，进而优选出最佳的含气量预测模型。研究结果表明：高斯过程回归精确度最高，预测结果平均相对误差为4.5%，适用于本气田煤层气的含气量预测；支持向量机泛化能力强，但是超平面的绝对化导致预测精度降低；集成装袋树并不侧重于训练数据集中的任何特定实例，对于噪声数据其基本不受过分拟合的影响。