数据加密技术及其在银行业务中的应用

分析和比较了ＤＥＳ加密算法和ＲＳＡ加密算法的优缺点，在综合ＤＥＳ算法和ＲＳＡ算法优点的基础上进一步提出了一种加密方案。根据银行业务的现状和发展趋势，利用所提出的加密方案设计了一个在银行业的应用模型。     

建设贵州工业大学三维校园网络：仅以此文献给贵工大建校40周年

如何通过增加第三层交换和第三层杆通将校园网从现阶段的平面网络改造为立体网络，解决校园网中诸如安全性、广播风暴、保密、鉴别、通信拥挤及服务质量的问题。     

贵州工业大学校园网与Cernet和Internet

贵工大校园网（Ｇｕｔｎｅｔ）是贵州省第一家连入中国教育科研网（Ｃｅｒｎｅｔ）和国际互联网（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ）的大型网络，现已全校开通，校园网的总体建设目标是：逐步充实贵工大重点基础科研设施，利用先进实用的网络通信技术，把全校的教学科研和行政机构连接起来，推动这些单位的信息资源建设，与国内外其它计算机互联实现资源共享，打破地域的限制，与国内外高校的发展保持同步，本文具体描述了校园网的物理结构和使用功     

国际互联网Internet的电子布告栏系统Usenet

国际互联网Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上最为流行及普遍的应用之一就是Ｕｓｅｎｅｔ，。本文从Ｕｓｅｎｅｔ的定义入手，首先介绍了Ｕｓｅｎｅｔ的基本概念，相关协议及构成；然后谈到了如何创建一个新的讲座组；最后给出了一篇讨论文章的具体格式及示例。     

点云数据模型特征点提取算法研究与实现

以LS方法为基础,在对已有的特征点提取方法研究的基础上,设计了一种改进的点云模型特征点提取算法。该方法以扫描到的每个数据点为中心建立一个δ-邻域,再以LS方法为基础,拟合此邻域的一个微切平面,然后将邻域内的点透视投影到此微切平面,计算这些点在微切面上的投影点的协方差值,从而构造一个协方差矩阵,并通过计算矩阵的相关值,设定阈值,把满足一定阈值范围内的点作为研究模型的边界特征点。     

基于特征点提取改进的ICP算法

点云数据在逆向工程,可视化技术,虚拟现实技术,机器视觉等领域具有十分广泛的应用。提出了基于特征点提取的改进ICP算法,在曲率特征和管理点云数据的索引方法 K-D tree的基础上对改进的ICP算法进行了详细的分析,将该算法应用到对雕像数据进行精确配准,实验表明该算法在一定程度上提高了配准的精度和效率。     

基于APDL的桥梁参数化建模方法

以混凝土斜拉桥A字型桥塔为例,基于APDL语言研究桥塔有限元参数化建模方法.首先研究相关特征提取算法,提取斜拉桥点云模型特征点;然后使用ANSYS软件,建立桥塔有限元参数化模型;最后分析模型结构,建立相关数学约束关系.该方法实现了对有限元模型的参数化控制,缩短了有限元模型建立的周期.     

面向网络身份认证的人脸识别研究

网络身份认证是网络安全的第一道防护措施,以如何确定用户的身份并控制其对网络资源的访问作为研究对象,并且是网络安全体系的基础。针对网络身份认证的安全问题,研究基于人脸特征的认证模型,并对人脸识别的关键技术(PCA和SVM)进行讨论分析,使用RSA算法对传输过程中的数据进行加密。系统分析研究表明,该方法具有较高的识别率,系统具有可行性,能够应用于网络身份认证。     

基于WiFi定位的区域人群轨迹模型

针对传统的室内WiFi定位方法难以解决大型活动及区域间流动人群轨迹分析需要这一问题,提出了基于三边测量定位和信号强度(RSSI)的应用于大型场馆、复杂环境下的人群定位新方法,实现区域内人员定位、区域内外人群划分、区域内人群流量分析。使用基于一种概率统计预测算法进行人群轨迹预测,建立了WiFi区域内人群轨迹模型,通过进一步建立的跨区域人群移动轨迹模型,实现大跨度区域间人群流动分析。通过搭建WiFi区域人群轨迹模型验证系统,使用2016年贵阳数博会数据,进行了数据可视化分析,证明了模型的有效性。     

基于大跨度桥梁健康监测方法研究

桥梁健康监测和养护已成为国内外相关领域的研究热点.本文详细地介绍了桥梁健康监测系统的具体构成,并对桥梁的安全评估模型进行了全面的理论分析.