粗集理论及其在旋转机械故障诊断中的应用(四)决策表属性的约简

在旋转机械典型故障实验的基础上，按照粗糙集理论的要求，对采集的各种信息由数据库向符合粗集理论要求的知识库的转换，建立故障振动特征决策表。在决策功能不变的前提下，利用区分矩阵和区分方程，对决策属性进行简化，并寻找属性集的核和属性集合的选优。通过对4种典型旋转机械故障的频域特性表的约简，将6个条件属性简化为3个条件属性。     

面向个性化需求的用户建模技术研究

从用户需求多样性和随机性出发探讨了用户建模技术。对模型表示和模型更新两项关键技术进行了研究。基于向量空间模型表示用户模型,采用重心向量分类算法建立用户模型。分析用户浏览行为隐性地获取反馈信息,计算文档反馈度,提出了一种基于Rocchio算法的周期性自适应学习机制更新用户模型。以用户满意度为评价指标,通过实验,验证了对用户需求变化的动态追踪能力。