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本文设计了一种基于支持类表面等离激元传播的周期金属柱底板的二维无限大天线阵.该天线阵周期单元由一个偶极子天线和4×4的周期金属柱底板构成.仿真结果表明:在工作频率为5GHz的情况下,天线阵可以在E面和H面都实现50°的扫描范围,并具有良好的阻抗匹配性能(S110.1).利用数值分析,我们发现类表面等离激元模式会被天线阵的高阶弗洛奎激发,该模式受到天线阵周期调制会从表面模式转变成泄漏模式,同时,该模式的色散曲线非常平,并且其电场在x和y方向具有良好的对称性,所以它能在多面广角度范围内都帮助天线阵辐射. 相似文献
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针对大幅面高分辨率光学遥感图像目标检测尚存在着检测精度和效率低的问题,提出了一种高分辨率遥感图像视感知目标检测算法。该算法首先通过显著区域有选择性的引导获取场景中的子区域,将计算资源转移到可能包含目标的区域中,以降低计算复杂度;然后,利用基于单次检测器(YOLO)卷积神经网络目标检测模型获取预选目标;最后,提出目标语义关联抑制对获取的预选目标进行筛选得到有效目标,能够减少虚假目标的干扰,降低虚警率。所提算法在公开NWPU_VHR-10数据集上的平均检测精度为0.865,高于对比算法,在包含更多高分辨率的LUT_VHRVOC-2数据集上,比YOLO的检测效果更好。实验结果表明,所提算法提高了大幅面高分辨率遥感图像的目标检测精度。 相似文献
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语速变化导致说话人识别系统性能显著下降。该文提出一种分数域语速归一化方法来降低语速变化对说话人识别系统的影响。由不同语速语音数据组成参考集(全局和局部),对每一个登入说话人估计其对参考集中每一类参考语音的分数分布,局部参考集通过按相对语速划分全局参考集而获得。基于该文录制的语速数据库在GMM-UBM(Gaussian mixture model-universal background model)框架下对测试语音进行分数归一化,并通过训练数据扩展有效解决了数据系数问题,最终等错误率相对下降33.33%。研究结果表明:全局和局部归一化方法都有效减少了语速变化对说话人识别系统的影响。 相似文献
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多传感器最大属性数据融合及其目标识别应用 总被引:8,自引:0,他引:8
为解决干扰存在下目标分类识别问题 ,在数据融合的决策层上 ,利用属性集和属性测度的概念 ,提出了多传感器最大属性融合方法 ,既考虑了各传感器得到的数据 ,也考虑了各传感器所得数据的可信度。通过试验得到融合后的识别结果优于单传感器的识别结果 ,证明了多传感器最大属性融合方法的正确性和有效性 相似文献
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多年来,人类一直努力不懈地试图驯服核聚变,这是维持太阳、星宿数十亿年发热发光的基本能源。这个任务至关重要,由于世界变暖现象迫使各国政府逐步放弃污染环境的化学能源而另辟环保能源。在这种情况下,驾驭核聚变似乎是解决能源问题的最佳方法。在地球上,海水供应量要多少有多少,而海水中的类氢原子,如氘和氚,就是热核聚变能源的基础,只要把它们燃烧至足够的高温,它们就会分解成电子和核子,这时再继续加热,其中带正电的核子猛力相撞聚合,释放出偌大能量:1公斤核聚变燃料所产生的能量。相当于8000吨石油! 相似文献
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近两年,香草植物种植开发成为一种新的趋势.对于这个新兴产业,有人说是悄然起步,有人形容蓄势待发,也有人认为前途未卜.最近,中国林科院花卉中心首席专家、博士生导师孙振元,中华香草联盟秘书长王有江预测,我国香草产业具有很大的发展潜力,未来几年,香草产业将迈出一大步. 相似文献