中国列车运行调度指挥智能化系统研究

列车运行调度指挥智能化是铁路运输现代化的重要标志,本文根据中国列车运行的特点及实情,结合国外的先进经验,对中国开展列车运行调度指挥智能化系统的研制与开发进行了系统的规划与设计,并对各个阶段的研制与开发内容进行了系统分析与论述。     

城市轨道交通车站到达客流时间间隔分布拟合

采用7个常用分布和“通用性与解析性较好”的相位分布 （phase-type distribution，PH） 稠密子集混合埃尔朗分布 （hyper-Erlang distribution，HErD） 对多个车站的出入口到达客流时间间隔的统计分布进行拟合，得出HErD 的拟合效果最佳，并给出了各种分布的适用性. 然后抽取出HErD的拟合参数分析其变化规律，结果惊奇地发现： 该分布的参数只与变异系数有关，当变异系数小于1 时，该分布由一个指数分布 （exponential distribution，ED） 和一个4阶埃尔朗分布 （Erlang distribution，ErD） 混合而成，其中ED 的混合比例与变异系数的平方成Power函数关系： 当变异系数大于1 时，该分布由两个ED混合而成，其中一个的混合比例与变异系数的平方成S函数关系. 由此，HErD 的参数被简化成两个尺度参数. 最后给出了通过易于获取的高峰客流量和超高峰系数确定这两个参数的实用方法.     

多类型弹性需求随机用户平衡分配模型

分析了路网中存在的混合路径选择行为。基于出行者对路网状况熟悉的不同程度,对出行者进行分类,建立了多类型弹性需求随机用户平衡分配模型,并提出基于对角化算法和MSA算法的组合求解算法。用一个简单的实例进行了说明。     

美国中小企业生存环境的八大要素

中外经济发展的实践表明，中小企业的大量存在是经济发展的内在要求和必然结果，是经济体系中形成合理的价格体系、维护市场竞争活力、确保经济运行稳定、保障充分就业的前提和条件。自20世纪70年代英国博尔顿报告以来，为中小企业尽可能地营造一个良好的生存环境，已经成为世界各国重要的政策取向，美国走在世界前列。我国中小企业的发展走过了很长一段弯路，究其原因在于没有建设好促进其生存的环境。本文分析了美国中小企业生存环境的要点，对于我国制定和调整中小企业政策、促进其健康发展具有借鉴意义。     

城市公交车路线选择的遗传算法

针对公交车路线的特点，设计了基于变长度染色体编码的遗传算法，求解固定始发站与终到站间的公交车路线优化选择问题，并采用了适合该编码方式的遗传算子。     

事故影响下走行时间及择路概率的动态分析

为描述交通事故影响下路径走行时间与用户择路概率的相互作用及其演变规律,建立了基于路段传输模型和LOGIT选择模型的拟动态模型,给出了事故影响下路网各时段行程时间和交通流密度的计算方法,分析了事故影响下路段的排队扩散及消散过程.结果表明:事故持续期到排队完全消散期内,路径走行时间和路径选择概率呈现此消彼长并持续震荡的状态;事故持续期和事故清除后,事故路段上的排队位置发生转移.     

时变条件下有害物品运输的路径问题研究

随着经济的发展,有害物品的生产量和运输量都在不断的增长.在时变网络条件下的有害物品运输过程中,运输成本和运输风险随着时间的变化而有所不同.在时变网络条件下,获得有害物品运输的风险和成本的基础上,给出了有害物品运输过程中的路径选择的模型,此模型还考虑了有到达时间限制和允许在运输网络中等待的情况.然后设计了求解的算法,利用此算法可以获得时变条件下有害物品运输中的最短路,并对算法的复杂性进行了分析.最后给出了一个应用算例,证实了在时变条件下有害物品运输中进行等待可以在一定程度上减少成本和降低风险.     

MC模式下供应链调度的优化模型

MC模式研究的关键问题是如何处理规模生产效应同客户个性化定制需求之间的关系。当MC在供应链环境下运作时，供应链体系优良的运作特征为该问题的解决创造了条件。在前期研究成果所提出的MC模式下供应链调度过程中主导矛盾及其解决途径基础上，通过将其引入调度的运作过程，建立了MC模式下供应链调度的动态、多目标优化数学模型。深入分析了模型的显性及隐性意义，指出模型的特点不仅能够反映该生产方式独特的运作特征要求，而且融入了对主导矛盾的解决思路。通过实践检验，说明模型在提升MC模式下供应链调度效率以及解决上述关键问题中均具有可行性。     

动态出行选择模型的发展与未来

先进的旅行者信息系统（ＡＴＩＳ）是智能交通系统（ＩＴＳ）的关键组成部分之一，目前已成为国际上的研究热点。ＡＴＩＳ的发展极大地刺激了动态旅行选择模型的研究，并使之逐渐成为（ＡＴＩＳ）的关键技术基础之一。本文就问题的发展及现状进行了详细的分析，并探讨了可能的发展方向。