一种新的改进不一致判断矩阵的方法

针对应用层次分析法时，对判断矩阵现有调整方法存的不足，提出一种新的优化调整算法，计算 判断矩阵元素各个位置 上能达到最佳一致性时的元素值，通过原判断矩阵元素和具有最佳一致性时元素取值的距离，找出不一致元素并作相应调整，最后通过算例说明算法的可行性。     

用静态优化方法确定钢材产品的最优结构

本文用线性规划的静态优化方法,分析研究了钢铁厂钢材产品的最优结构问题。简述了模型的构造、算法框图、结果及其分析,并以某型材厂为实例,说明最优化技术用于生产计划方面所能收到的经济效果。     

求解项目调度中资源水平问题的近似算法

针对RLP与RCPSP的相似之处和自身特点，以求解PCRSP的遗传算法为基础，设计了一种求解RLP的基于分支定界策略的近似算法，搜索树的每一节点对应一个RCPSP，通过求解各节点RCPSP来求得RLP的最优调度计划，算法从具有基本资源需求水平的根节点开始，采用宽度优化顺序逐渐提高各种资源的可用量，既有利于资源的均衡利用，又可以通过定界策略有效地控制搜索树的节点数量，结合实例问题说明了基于分支定界策略的近似算法的求解过程，最后通过实例问题对该算法与遗传算法进行求解效果和时间效率的对经，分析了对比结果。     

一种新的决策单元的评价和排序方法

利用非径向DEA模型和扩展DEA(C2GS2)模型组成两阶段DEA评价模型,对带有独立子系统的决策单元的有效性进行评价·将被评价单元分为有效单元集和无效单元集·对于有效单元,利用子系统有效性指标的权重和对有效决策单元进行排序·方法反应了子系统对决策单元有效性的影响,能够为绩效改进提供更为详细的、具有针对性的管理信息·利用该方法对我国26个省市医药商业企业的运行绩效进行了评价分析,对其中有效的10个省市进行了排序·     

遗传算法在模糊线性回归子集选择中的应用

针对模糊线性回归，提出子集选择问题，给出评价准则，并采用遗传算法（ＧＡｓ）实现子集选择．最后给出应用实例     

模糊判断矩阵的一致性判定及改进方法研究

研究模糊判断矩阵的次序一致性和满意一致性问题.在模糊判断矩阵的非对角线位置不存在0.5时,提出将模糊判断矩阵转化成0-1偏好矩阵,按照布尔运算法则计算偏好矩阵的三次乘幂,得到若其对角线存在数值为1的元素,则模糊判断矩阵不具有次序一致性的结论;若模糊判断矩阵非对角线位置存在0.5,则提出查找循环链的方法进行次序一致性判定.对不具有次序一致性的模糊判断矩阵,提出启发式修改规则.提出度量模糊判断矩阵满意一致性的指标,并得到在其它元素不变的情况下使满意一致性达到最佳时的元素取值,由此提出一致性改进方法.     

大型钢铁企业重要备件——轧辊供应商评价

基于区间数层次分析法研究大型钢铁企业关键备件——轧辊供应商评价.轧辊供应商评价需综合考虑轧辊的性能、价格、质量、供应商的交货能力、服务水平等属性,属于多属性决策问题,而钢铁生产过程的连续性、轧辊供应商分散性、质量严格性等特点,使轧辊供应商评价更为复杂.区间数能柔性地表达决策者的偏好,适合不确定背景下的决策.以区间数层次分析法为框架研究轧辊供应商评价问题,然而,区间数判断矩阵的权重求解方法并不成熟.Mikhailov最近提出一种新方法,简单实用,不足之处是隶属度函数设置有误.文章对此加以修正.最后,将修正方法应用到国内某大型钢铁企业轧辊供应商评价之中.     

钢铁企业分时段多品种高炉生产计划问题研究

建立一个钢铁企业的分时段多品种高炉生产计划线性规划模型，与其它模型相比，该模型具有以下新特点：(1)考虑了高炉生产的多品种因素；(2)分时间段；(3)面向供应链，集成采购与库存；(4)引入喷煤量极限理论与最低碳比理论，加入了相应的约束；(5)考虑了配料对高炉产量的影响，模型求解结果为经济最优(利润最大)物料配比，最后给出了一个应用实例。     

供应商选择及定购计划的分析

研究供应链管理中供应商选择及定购计划,利用主、客观偏好系数,提出用AHP和DEA相结合的方法确定供应商评价准则的综合权重,以弥补AHP容易造成不一致判断,而DEA又不能反映决策者偏好的缺点·此外,以价格、质量、服务水平、准时供货为评价准则,考虑最少定购批量、最少供应商数目等约束条件,建立供应商选择的多目标规划模型·基于评价准则的综合权重,将多目标规划模型转化成单目标规划模型求解,最后通过算例说明方法的有效性·     

遗传算法和3-opt结合求解带有能力约束的VRP

描述了带有能力约束的车辆路径问题(ＶＲＰ),在预先不固定车辆数的情况下,把聚类和排序有机地结合起来,并用遗传算法和３ ｏｐｔ算法相结合的混合算法对问题进行求解,实验结果表明算法获得的最好解、平均负荷率和计算成本都比较令人满意·