新鲜铁表面锈蚀过程的拉曼光谱研究

实验采用共焦显微拉曼光谱技术测量水体系中的纯铁电极表面,获得了铁电极表面在激光照射下生成的氧化铁物种随时间而变的拉曼光谱,得到了铁电极表面在拉曼光谱测量中生成的锈蚀产物的结构变化过程。     

汽车加热器内燃烧的数值模拟

利用AVL公司开发的FIRE软件,对一典型结构蒸发混合式汽车加热器燃烧室内的燃烧过程进行了数值模拟.其中,蒸发和燃烧分别采用Wall Film模型、Coherent Flame模型,氮氧化物(NOx)采用Zeldovich不平衡原理建模,碳烟(Soot)模型为FIRE模型.计算结果及分析表明,一层进气孔布置对燃油蒸汽浓度分布影响很大.加大进气孔直径使进气中心涡流增强,燃油在一级燃烧室中蒸发量增加.主要燃烧发生在二级燃烧室.进气孔切向进气能形成较强的中心涡流,使燃烧高温区主要集中在二级燃烧室的纵向轴心附近.一级燃烧室的周向涡区和二级燃烧室上半部的高温区是Soot生成速率最大的部位;最高燃烧温度未达NOx的生成温度条件,其生成量极少.     

α-加权模糊线性回归模型及其在电力需求预测中的应用

建立了一种回归系数为对称三角模糊数的α-加权模糊线性回归模型，运用模型进行了电量需求预测，实际需求和预测结果分析表明，该模型能够实现历史数据“重近轻远”的预测效果。进一步提高预测精度，减少预测误差，适合于电力需求预测。     

2002年度诺贝尔奖获得者简介

诺贝尔物理学奖 美国科学家戴维斯(R.Davis Jr)和日本科学家小柴昌俊,因在天体物理学领域尤其是对宇宙中微子探测的开创性贡献而共享2002年度诺贝尔物理学奖的一半;此项奖的另一半奖给了意大利科学家贾科尼(R.Giacconi),表彰他在天体物理学领域中因发现宇宙X射线源所做出的卓越贡献.他们的工作为科学家观测宇宙打开了两扇新的"窗口".     

一种建立在对客户端浏览历史进行LDA建模基础上的个性化查询推荐算法

现代搜索引擎普遍采用简单的关键词形式来表达查询,这为用户带来便利的同时也增加了准确获取信息的难度.搜索引擎很难基于少量的几个关键词准确捕捉用户的信息需求.查询推荐作为缓解上述问题的关键技术,已经开始应用于目前主流的搜索引擎.然而,绝大多数现有的查询推荐技术基于群体智慧,以搜索引擎日志为数据源,从中挖掘用户群体在构造查询方面的习性及查询之间的语义关联性,未考虑不同用户个性化的信息喜好,而且在搜索引擎服务器端进行查询推荐计算也会影响搜索引擎的响应效率和查询吞吐率.为此,本文提出一种运行于客户端的个性化查询推荐策略,该策略以用户浏览历史为数据源,采用LDA模型,并从中学习用户的信息喜好,在此基础上利用原始查询被主题模型生成的概率确定用户的查询意图,以词条与查询意图之间的关联来度量词条作为扩展查询被推荐的强度,最后选择Top N强度最强的词条作为查询推荐的结果.以人工标注的测试数据对本文所提出的算法进行了实验验证,结果表明,该算法在推荐扩展查询的准确率方面明显优于单纯基于词条与原始查询语义相关的方法     

微波水热法制备掺稀土铁氧体纳米粒子

用微波水热方法制备组成为Fe2M1-xRExO4(x=0～0．3，M=Co^2 ，Ni^2 ，RE=La^3 ，Ce^3 )的三元铁氧体纳米粒子：所得球形粒子粒度为10～20nm．分析了各产物的晶体结构并对其进行磁性能的测量和表征．结果表明产物为尖晶石结构，饱和磁化强度较块体样品有不同程度地减小，其中镍铁氧体粒子呈超顺磁态．钴铁氧体为亚铁磁性．