基于时空信息融合的视频对象分割方法

使用一种改进的分水岭方法对图像进行空域分割,采用抗噪声能力更强的多尺度形态学算子求取图像梯度,并对经典浸没模型的处理单元进行了改进,明显提高了运算效率,改善了过分割现象。最后联合时空域信息确定视频对象的边界位置,进而提取出运动前景对象。     

ADSL 技术及其应用前景

目前，不对称数字用户线路ADSL宽带技术倍受关注，它充分利用广泛分布的普通双绞线，为用户提供高速数据业务。以ADSL研究为基础，阐述了ADSL技术并重点分析了它的调制技术和应用前景。     

MPEG-2传送流复用的软件实现

根据MPEG-2标准的传送流语法规定，阐明了多路传送流的复用原理，提出了用软件实现多路传送流的复用方法，并在现有计算机资源的基础上，以VisualC 为开发平台，实现了6路节目合成为一路传送流，为硬件实现复用技术提供了极有价值的参考和依据。     

W99200F在航空音视频记录系统中的应用

叙述了MPEG编码芯片W99200F的主要特点和工作方式，给出了该芯片的机载音视频记录系统电路和软件设计流程，该系统适用于战机作战情况事后分析和平时作战训练效果评判。     

雷达目标自动识别系统的拒识新算法

提出了一种基于代价因子的Fisher判别函数拒识门限确定算法.该算法充分考虑了系统识别和误识的代价因子,引入Fisher判决理论,确定了拒识门限.设计了基于独立分量分析(independent component analy-sis,ICA)的雷达目标特征提取方法,将雷达高分辨距离像(high resolution range profile,HRRP)在"基信号"域中分解,提取相应的基系数组成向量,作为目标特征向量.采用基于欧氏距离度量的K最近邻(K nearest neighbor,KNN)分类器作为识别系统的分类规则,并引入拒识门限设计了一种新的分类器.实验结果表明,基于以上算法的雷达目标识别系统在最小代价前提下具有较高的正确识别概率.     

基于多尺度判别模型的复杂背景学习

智能监控系统中的一个关键问题是在图像序列中准确检测前景目标,但在复杂背景中,这仍然比较困难.将前景检测作为标记问题来处理,提出一种基于多尺度的判别模型,用来学习复杂背景.首先,通过基于像素的方法得到静态背景和运动目标;然后利用一组高斯滤波器组作用于不同的图像空间得到一系列的响应,在图像序列中估计这些响应的概率密度作为特征池,运用AdaBoost算法在特征池中挑选弱分类器组成强分类器,通过分类器获得运动目标中每个像素属于真实前景的置信度;最后,结合前景和背景的时空一致性,利用图分割求解马尔可夫随机场,获得准确的前景.实验结果表明提出的方法能很好地适应各种复杂背景.     

红外正交四元探测器的时域建模与仿真

时域建模与仿真是系统分析的重要方法。通过对红外正交四元探测器原理与结构的分析,用数学方法详细描述了弥散圆在通过各个探测元的过程中产生的功率,推导出了正交四元探测器所产生的脉冲位置、波形与时间的函数关系,建立了正交四元探测器的时域数学模型,并运用该模型对目标波形和脉位进行了仿真。结果证明了模型的实用性,为该探测器的信号处理、目标识别和系统仿真奠定了基础。     

一种保持图像边缘的插值方法

在图像超分辨率重建中,需要对低分辨率图像进行插值。在对图像提取边缘的基础上,考虑边缘的方向,先对边缘像素插值,然后对其余零填充像素用双三次插值赋值。最后给出了实验结果,并与最近邻插值、双线性插值及传统的双三次插值进行了比较。结果表明该方法较好地保持了图像的边缘信息。