浅谈思想政治教育与大学生的全面发展

思想政治教育是社会或社会群体用一定的思想观念、政治观点、道德规范,对其成员施加有目的、有计划、有组织的影响,使他们形成符合一定社会所要求的思想品德的社会实践活动。思想政治教育是我国精神文明建设的首要内容,也是解决社会矛盾和问题的主要途径之一。本文从三方面论述思想政治教育与大学生的全面发展：思想政治教育的本质、人的全面发展与思想政治教育的关系、大学生开展思想政治教育的途径。     

基于候选对象裁剪的密度子空间聚类

针对目前子空间聚类算法存在精度差、效率低的问题,设计了一种子空间聚类算法DSUB.提出了裁剪候选对象的方法,减少了候选聚类对象的个数且对候选对象分组,使得待搜索的聚类簇只能是某个组的子集,可降低后续聚类处理的复杂度.此外,提出了新的邻域查询方法和抽样覆盖策略用以提高密度聚类的处理速度.实验结果表明:DSUB算法精度高,能够发现任意形状的聚类簇;计算复杂度与数据量呈线性关系;抗噪声性能强;聚类结果与处理顺序无关.DSUB算法非常适合处理子空间聚类.     

对临床实践技能教学改革的思考

临床实践技能教学直接影响医学院校毕业生质量。高素质的教师队伍和扎实的理论知识是提高临床实践教学的前提;加强理论教学和临床教学改革是提高临床实践技能的重要手段。     

一种新的组合权重集结方法及合理性评价研究

针对多属性决策中的组合赋权问题,提出了一种新的多属性决策权重集结方法.该方法综合考虑权本身具有的随机性以及权向量之间的一致性要求,建立约束非线性优化模型.在分析和借鉴现有方法的基础上,设计一种改进粒子群优化算法进行求解.在决策矩阵已知的情况下,讨论不同组合赋权方法的合理性评价问题.最后,将本文提出的方法与已有组合赋权方法进行比较,结果表明该方法有效且比另外两种组合赋权方法更加合理.     

改进的基于多依赖性的R&D项目组合选择模型

复杂产品开发企业往往拥有多个产品线开发项目和公用技术平台开发项目.由于资源的稀缺性,企业决策者不得不面临着R&D项目组合选择的难题.针对复杂产品开发过程中存在的多项目间混合依赖特性,采用关联性分配矩阵定量化描述三个及以上项目共同作用时的相互依赖程度;综合考虑项目间的收益依赖、资源依赖和技术依赖等关联特征,构建一种新颖的面向研发项目组合选择问题的非线性规划模型;并设计和实现了基于模拟退火的相关求解算法.最后将本文提出的方法应用于国内某汽车公司的研发项目组合管理实践中,实验结果证明了该方法的合理性与有效性.     

一种基于蚁群的机会网络多目标路由算法

机会网络是一种由移动对等通信节点组成、节点具有消息存储能力、节点间接触随机出现的网络.现有的机会网络路由协议绝大多数仅考虑针对单个路由目标进行路由决策,不能很好的适应上层应用需求或环境的变化,同时难以提高路由协议的综合性能.面向可加性可乘性,极值性三种类型的路由目标,通过运用多目标决策理论及蚁群算法,给出了一种机会网络中多目标路由算法Multiple Objective Decision Making ruting,MODM).该算法中路由决策取决于多项路由指标,能够为不同的应用需求或环境提供不同的路由服务,提高了机会网络下路由算法的综合性能.实验结果表明该算法能够根据不同的需求对多个路由目标进行优化,与传染病、First Contact等机会网络路由算法相比拥有较好的综合性能.     

基于Modbus协议的变频器和DCS通讯

将变频器作为集散系统的从设备,利用Modbus通信协议,把变频器和控制系统连接起来,达到过程数据实时监控的目的。本文结合兰州石化催化剂厂二套分子筛中的具体应用,实现DeltaV系统和ABB变频器通信,达到时刻监控电动机运行状况的目的。阐述了Modbus协议下,通信网络和系统结构,硬件组成与软件设置及其特点。     

大学生信仰教育现状分析及对策

随着思想政治教育工作的不断深化,大学生的信仰问题已经逐渐成为思想政治教育的核心问题.大学生们的信仰教育问题,是关系到社会主义事业成败、国家兴旺发达的大事.本文通过对新时期大学生信仰教育存在的问题分析,提出了三点具体的对策,以解决大学生信仰迷失问题,引导大学生树立正确的价值观.     

失衡的家庭,异化的人性——解读多丽丝·莱辛的《第五个孩子》

《第五个孩子》描述了一个家庭悲剧,一个本快乐安和的家庭因具有奇特、异质的第五个孩子班的到来而恐慌、分裂;作者以自然主义式的叙述描述了班在成长路上的种种不幸,勾勒了一副令人忧惧的景象,忠实反映了人类社会的现状:爱的缺失和人性的集体异化。     

PC服务器实现海量数据存取的方法

在HP LH6000 PC服务器(双PIII550 Intel至强CPU、1G内存、Raid5磁盘阵列)、WINNT4.0网络操作系统和Microsoft SQL Server2000数据库管理软件环境下,提出一种应用PC服务器实现海量数据存取的方法,该方法通过改进和优化数据分类、数据分割、数据加工和保存、数据访问等一系列措施解决海量数据存取的技术难题,较好地提高了数据库服务器系统的处理速度和效率,节约了投资和维护成本.