模式识别在矿床铁帽评价中的应用

铁帽是金属矿一种有用的找矿标志。许多有色金属矿(硫化矿或氧化矿)和菱铁矿都有铁帽。其中有色金属硫化矿经济价值最大,氧化矿次之,菱铁矿价值最差,若能根据地表浅层样品分析数据判断地下矿床种类,则可成为有色金属找矿的有用手段。鉴于铁帽中含有多种主量及微量元素,有可能用模式     

PLS算法对烧结型Nd－Fe－B永磁合金工艺和配方参数的优化

ＰＬＳ算法对烧结型Ｎｄ－Ｆｅ－Ｂ永磁合金工艺和配方参数的优化李明，徐驰，陈念贻（中国科学院上海冶金研究所）关键词：ＰＬＳ算法，优化，Ｎｄ－Ｆｅ－Ｂ永磁合金０引言Ｎｄ－Ｆｅ－Ｂ合金由于具有非常优异的永磁性能和很高的性能价格比￣［１］，成为新一代的永磁材...     

江阴市植被净初级生产力及碳汇价值分析

利用遥感影像、逐日气象观测记录等相关数据,应用基于过程的生物地球化学模型(BEPS),对江阴市市域范围内的土地利用状况及年净初级生产力进行了研究,并对植被系统C02吸收功能的价值进行了估算.结果表明:1991-2002年,江阴市陆地生态系统的总平均NPP由818 g/(m2·a)下降为699 g/(m2·a),其生态系统服务的碳汇价值也下降了0.88亿元.期间江阴市建设用地面积扩张及由此导致的林地、农田面积萎缩,成为江阴市陆地生态系统年净初级生产力下降的主要原因,森林植被质量变化对区域NPP下降的影响较小,而气候变化产生的影响不明显.     

NaF,LiF,NaCl熔盐的微观结构

采用 Monte Carlo(MC)法研究了 NaF,LiF 和NaCl 熔体的微观结构。径向分布函数统计结果表明,在 LiF熔体中阳、阴离子(Li~+和F~-)结构紧密,而在NaF 和NaCl 中则较为松散。文中依据实验结果比较了“拟晶格”模型、“空穴”模型和“胞腔自由体积”模型的差异,发现平衡态的势能 IgE与表面张力成线性关系,这也许是联系MC法和“空穴”模型的一个线索。     

内聚力模型在泡沫沥青混合料离散元模拟中的应用

为研究内聚力本构模型对泡沫沥青冷拌混合料的适用性,基于内聚力本构模型,结合Matlab软件"凸包法"和三维ODEC算法,建立了泡沫沥青冷拌混合料的三维模型试件.同时,对不同级配的混合料进行模拟劈裂试验,用对比分析和统计分析的方法观察数值模拟与室内试验的结果.研究结果表明:"凸包法"和三维ODEC算法相结合能够模拟泡沫沥青冷拌混合料中的粗集料棱角性,数值模拟的劈裂试验强度-变形曲线发展趋势和实际的劈裂试验规律基本相符.模拟数据与试验数据具有良好的相关性,表明内聚力本构模型的三维离散元模拟能有效应用于泡沫沥青冷拌混合料设计.     

宁夏干旱区3种典型植物群落根系和

以宁夏回族自治区平罗县西大滩的草本型、灌草型和乔草型3种植物群落为研究对象,测定了各群落中不同微生境区位(冠盖区、过渡区和空旷区)的表层土壤稳渗率,土壤密度、植物根系生物量密度和土壤含水率的垂直分布(0~10、10~30、30~60、60~100和100~150 cm梯度层)。结果表明：表层土壤稳渗率在各群落中从空旷区向冠盖区不断增大,植物生长能显著提高土壤稳渗率;各群落中相应区位表层土壤稳渗率也存在差异,其中,受植物生长影响较小的空旷区的稳渗率在乔草型群落最大,草本型群落次之,灌草型群落最小,但未达到显著水平;各群落内有较好荫蔽条件的冠盖区0~10 cm土壤表浅层中细根密度最高,但过渡区与空旷区细根密度最高的土层埋深下移;采样期间,各群落冠盖区下层土壤均出现不同程度的逆含水率梯度,草本型群落最明显,乔草型群落最弱。     

超声法在风机基础损伤的应用研究

针对风机基础普遍存在基础环周边的混凝土疲劳损伤,通过设置泡沫等模拟风机基础内部损伤,利用平测、斜测和扇形扫测相结合的方法进行超声检测并成功检测到缺陷区域.同时,考虑到实际工程中风机基础环内部成孔困难,提出了"切线测缺法",即在基础外侧开孔,利用超声波一定的绕射原理,成功对湖南某问题风机基础下部损伤进行了有效的识别,可以在实际工程中进行推广.     

一种改进细菌觅食算法的模糊控制规则库设计

模糊控制规则库的建立决定了模糊控制系统的性能,而在能源生产、机器人控制等领域中对控制精度要求越来越高,使得常规的模糊控制规则库建立方法有时不再适用。为此,提出一种新型的基于集群智能算法的改进细菌觅食算法IBFO(improved bacterial foraging optimization)来改进规则库的建立过程,剖析了依据人工经验归纳来制定模糊规则库的不完善性,描述了对改进型的模糊控制系统的构建步骤,优化了改进型TSK(takagi-suegeno-kang)模糊系统C-ATSKFS(constant-ameliorative TSK fuzzy system)规则库的高斯隶属函数参数。通过与现有的规则库建立方法相比对,可知改进算法能有效地提高模糊控制系统的识别精度。MATLAB仿真结果表明:提出的新型细菌觅食算法对模糊控制规则库的建立具有较高的实用价值。     

基于BP神经网络的分数阶PIαDβ控制器参数整定研究

对于分数阶控制系统,因分数阶控制器较传统PID控制器具有更好的适应性,这就为得到更加细腻的控制品质提供了可能。然而,分数阶PI^αD^β控制器的参数整定则相对复杂。针对这一问题,提出了基于BP神经网络的分数阶控制器参数整定方法,有效地克服了分数阶控制器参数整定复杂问题。采用文章所提方法,分别设计了整数阶PID、分数阶PI^αD^β控制器,并进行仿真对比。结果表明,采用分数阶PI^αD^β控制器的系统控制品质优于整数阶PID控制器。