反潜作战一体化仿真环境

为满足不同形式反潜作战的仿真,提出建立一体化仿真环境.通过分析反潜作战对一体化仿真环境的需求,提出了一种开放式、可扩展的一体化仿真环境;给出了系统的体系结构、功能组成、仿真流程;讨论了水声信息处理等关键技术,对利用该环境生成反潜作战仿真系统进行了说明.一体化反潜作战仿真环境可扩展性好、通用性强,将为开发可重用性好、置信度高的反潜作战仿真应用提供有力支持.可用于研究反潜作战战法,验证新型武器系统的作战性能,论证各种反潜武器装备的作战需求.     

基于网络计划法的战场工程保障兵力分配模型

为解决战场工程保障时效性和兵力不足等难点,提出了一种兵力分配的建模方法,目的在于提供计算机兵力生成的算法基础.即采用网络计划分析方法,描述战场工程保障作业项目及其特征要求,确立兵力流在网络中的平衡与约束准则,据此构建基于"时间-兵力-闲置"优化的兵力分配模型;挖掘工程保障作业工序兵力需求呈现的"区间数""关键线路"的时间约束特征,给出了一种求解模型的网络迭代算法.该模型反映了战场工程保障任务的动态化特征与深层逻辑联系,是对工程保障多目标的控制与资源均衡优化.     

基于加权距离的局部离群点检测算法

针对不同属性对数据点之间距离贡献的不同,提出了一种用于距离度量的属性加权策略。标称属性通过属性取值的信息熵进行加权,数值属性通过属性取值的标准差进行加权,混合属性根据标称属性和数值属性综合加权,加权策略可以放大离群点与正常数据之间的差别。仿真实验区分不同的属性类型对所提加权策略进行了验证,实验结果证明了策略的有效性。     

基于攻防体系对抗策略的重点交通目标防护研究

基于攻防体系对抗的研究方法,对重点交通目标一体化防护体系结构进行了改进和动态建模,反映了现代空袭实时打击、动态过程化的特征;该防护体系集信息告警与处理、系统决策、防护措施、防护效果评定与信息反馈为一体,综合运用优化理论以提高系统防护能力。在系统研究攻防对抗的基础上,构建了目标一体化防护的总体分析模型,并运用对策论方法进行模型转换与系统评价。结合算例,对一体化防护策略的灵敏度特征进行了深入探讨,该模型充分体现了对抗局势的特征,具有动态性、客观性、实用性等特点。     

体系生命力理论框架

 通过分析自然界有机体系的有机特性集,将有机特性统一到体系生命力概念之下,提出了体系生命力理论,并结合人工智能及其相关的信息技术,提出了在工程技术体系中导向涌现出有机特性集的技术框架。体系生命力理论框架为提高体系的稳定性和可用性,提高体系的优化和选择进化能力提供了理论指导。     

群队级兵棋实体智能行为决策方法研究

计算机兵棋能够对敌对双方或多方的军事行动进行模拟, 为军事智能决策的研究提供贴近真实战争的决策背景和试验环境。随着被控制棋子类型和数量增加, 这些作战实体的行为决策控制将面临巨大的挑战。本文提出了知识与数据互补的兵棋行为决策算法, 针对较多作战实体(50个左右)的群队级兵棋, 提出了按实体类型分组决策、作战目标指引、位置评估指标并行计算等方法, 设计了群队级兵棋人工智能(artificial intelligence, AI)技术框架, 并实现了一个群队级兵棋AI。该兵棋AI将知识、数据和学习融为一体, 具有设计简单、迁移能力强、决策灵活等优点。