诣零BCI代数的构造

证明了一个分支Ａ（ｅ）一旦有一个元素属于Ｎ（Ｘ）＝ＵＡ（ｅ）或Ｎ（Ｘ）＝ＵＡ（ｅ）那么这个分支Ａ（ｅ）以及它的相伴分支Ａ（０＊ｅ）都将整个地被包含于Ｎ（Ｘ）或Ｎ（Ｘ）从而Ｎ，（Ｘ）和Ｎ（Ｘ）完全的Ｎ（Ｅ）＝Ｅｋ＝和Ｎ（Ｅ）＝Ｅｉ所决定。     

基于正交组件的数据访问模式

介绍了依据解耦合思想提出的几种设计模式，分析了正交组件的特点，提出了解耦正交组件使其分层的数据访问模式，并利用这一模式解决了将物理数据库从应用程序逻辑中分离出来的问题，提高了正交组件的可重用性和可维护性．     

基于信息矩阵的草原火灾损失风险研究

草原火灾是我国牧区多发的自然灾害之一,对牧区造成不同程度的财产损失和人员伤亡,给我国畜牧业的生产造成了很大影响.因此研究草原火灾发生次数与草原火灾造成的经济损失之间的关系对理解草原火灾各因子之间的关系,有效地进行防灾减灾具有重要意义.选取吉林省1995—2005年的草原火灾次数和草原火灾经济损失两个指标,基于信息矩阵方法得到草原火灾次数和经济损失两个指标之间的模糊关系矩阵.通过计算发现,当草原火灾发生次数小于30次时,草原火灾损失随草原火灾次数呈现不规则增长;当草原火灾次数大于40次时,草原火灾损失基本稳定在15万元左右.     

基于模糊集的时序关联规则的度量准则

指出了时序关联规则在支持度度量上的不足,存在处理高密度海量数据时往往要耗费大量的时间处理规模巨大的频繁候选集,同时需要多次重复扫描数据库,执行效率低等问题,提出了重新定义支持度度量方法的时序关联规则.针对时序关联规则在解决项分类时涉及到的分层不确定、不准确情形,引入了基于隶属度的模糊层次分类结构,定义了项间距离、项集间距离,最终得到一种新的关联规则间距离的度量方法.实现了模糊层次分类,将时序关联规则结果进行聚类分析,得到规则和规则之间相似性,实验验证了该方法的有效性.     

一种改进的蚁群聚类算法在客户细分中的应用

分析了输入参数对算法聚类效果的影响,针对传统的蚁群聚类算法中参数设置依赖于经验的指导以及蚂蚁移动随机性大等问题,提出了一种改进的自适应蚁群聚类算法,算法中引入了自适应策略函数,通过设置相似度阈值,动态调整蚂蚁的运动状态,降低蚂蚁移动的随机性.将改进算法应用于客户细分,并将结果与K均值聚类算法进行了比较,实验结果表明:改进后的算法在迭代次数上更少,算法的收敛速度更快,识别客户的正确率更高.