纬编真丝可编性的工艺研究

本文通过一系列实验，提出了较为理想的真丝浸泡助剂和浸泡工艺，以使经处理后的真丝能在纬编机上顺利编织，并对捻丝上机织造的传统方法作了合理的改进。     

66kV输电线路故障原因分析及防范措施

通过对近年来长春地区66 k V输电线路的运行维护过程中出现的各类事故、隐患等问题进行统计、归类、分析,围绕东北地区供电企业的运行经验和事故教训,查找影响66 k V电网安全运行的薄弱环节,不断提高电网的安全运行水平,更好地服务于城市发展的需求。     

基于GIS的精河县耕地枸杞栽培适宜性评价

该文在分析枸杞的生长环境及土壤养分对其影响的前提下,结合精河县测土配方施肥工作中耕地调查与土壤理化性质的分析数据,利用ArcGIS空间插值和赋值技术,运用指数和法,对精河县枸杞栽培适宜性做出评价。其中精河县40.82%的耕地为最适宜,多分布在托里乡及大沿河子镇附近;32.24%的耕地为中度适宜,主要分布在大沿河子镇、茫丁乡和托里乡;12.8%的耕地为适宜。最适宜枸杞生长的土壤类型为灌溉草甸土和灰潮土,临界适宜种植枸杞的土壤类型为灌耕灰棕漠土和盐化灌耕草甸土。     

LM算法在神经网络语音识别中的应用

输入语音信号中声音的特征提取和分类识别可以通过多层前馈神经网络大量学习实现,但基于误差反向传播的前馈神经网络(BP神经网络)标准算法收敛速度慢,在训练中效率不高。采用一种快速稳定的Levenberg-Marquardt算法进行语音识别,通过对语音信号的预处理、特征提取和网络结果优化,建立了网络训练样本集,用MATLAB进行了仿真,仿真结果表明,该算法优于传统的BP算法,具有更好的收敛性。     

基于OpenStack云平台虚拟集群环境的部署

云计算是一种在网络的基础上通过各种服务方式为用户提供多种需求资源的计算模式.虚拟化的集群环境主要是采用虚拟技术构建多台虚拟计算节点,由此来搭建与物理集群功能相同的虚拟集群环境.该集群主要通过Open Stack云计算平台的虚拟化技术创建Ubuntu虚拟镜像,利用虚拟镜像创建Ubuntu虚拟化实例,然后结合System Imager技术来高效的完成集群节点的自动化部署.     

具有模糊隶属度的模糊支持向量机算法

针对传统支持向量机(SVM)由于样本中存在孤立点数据或噪声而导致的过学习问题,通过分析模糊支持向量机(FSVM)的特点,指出其关键在于如何构建模糊隶属度,为此结合k近邻法思想提出了一种新的隶属度函数构造方法.该方法不仅考虑了样本点到类中心的距离,而且对各样本点排列的紧密程度也进行了估计,与传统SVM相比,它对样本的分类更为清晰和准确.将该方法应用于汽车发动机的实际故障诊断中,结果表明:SVM与普通FSVM的分类正确率较低,而采用新的模糊隶属度的FSVM算法却有较高的识别率,当k为5时分类正确率达到了70.93%,因此验证了该算法的有效性.     

MBBR处理畜禽养殖场废水的实验研究

通过对移动床生物膜反应器(MBBR)处理畜禽养殖废水的实验研究,探讨了填料填充比例、水力停留时间、进水浓度等对反应器处理性能和效果的影响,并观察了反应器中的微生物相.结果表明:在填料填充比例为50%(体积比),单级反应器的水力停留时间为10 h,CODcr进水浓度为491～1312 mg／L的条件下,反应器运行稳定且处理效果好,最终出水CODcr平均为125 mg/L,去除率大于90%,出水NH3－N平均为70 mg/L,去除率为80%,均达到了《畜禽养殖业污染物排放标准》(GB18596-2001)的要求.     

啤酒酵母废菌吸附处理含铜废水的实验研究

用啤酒酵母废菌吸附水溶液中Cu2+,研究了不同时间、pH值,以及Cu2+浓度和酵母菌浓度条件下,啤酒酵母对Cu2+ 的吸附能力.初步确定了啤酒酵母对Cu2+吸附的最佳组合,即吸附温度为25℃,吸附时间为60 min,起始pH值为5,啤酒酵母的质量浓度为2 g·L-1,Cu2+初始质量浓度为35 mg·L-1,在此条件下啤酒酵母对Cu2+吸附率可达90%,吸附等温曲线符合Langmuir模式.该工艺简单,以废治废,成本低廉,具有良好的应用前景.     

基于非线性频率响应函数的输电线路故障在线监测方法

提出了基于非线性频率特性分析的输电线路状态监测与故障诊断新方法。通过电力载波信号对输电线路进行在线监测,运用非线性频率响应函数对系统固有特性描述的唯一性,建立输电线路不同运行状态的频率响应模式,根据发生故障后传输线频率响应特性的变化,进行故障征兆模式的特征抽取与识别,从而实现输电线路故障的在线监测与诊断。通过对不同故障类型的仿真实验,验证了所提方法的有效性。     

我国安全评价方法使用现状及思考

对目前国内安全评价机构通常采用的安全评价方法进行了分析,并对各方法在实际应用中的缺陷进行了研究.借用安全评价的数学基础知识,从概率论的角度,对评价过程中的评价变量进行分析,并且从风险的角度,阐述了一种新风险评价方法.将原来评价变量的时间、空间等因素用人为因素和设备因素替代,用人为因素和设备因素引发事故的相对概率代替绝对概率,以此提高评价的结果,保证评价质量,也引导企业提高安全管理水平.