煤矿机电设备技术故障及对策的研究

煤矿机电设备的安全运行在整个煤矿安全生产中占有十分重要的地位,由于煤矿作业条件比较特殊,机电设备出现技术故障的可能性比较大,因此,该文集中对煤矿机电设备的技术故障及解决对策进行了分析,希望能够进一步促进煤矿安全生产水平的提高.     

矿用隔爆组合开关的故障维修技巧

介绍了矿用隔爆组合开关发展情况以及组合开关的结构特点、工作原理等,对矿用组合开关在井下使用和维护过程中存在的问题进行了详细分析,并且给出了维修处理的一些措施和技巧。     

GC-2000Ⅱ型气相色谱仪的故障分析与处理

GC-2000Ⅱ气相色谱仪是微机控制的高性能色谱仪器,配置氢焰FID检测器的GC-2000Ⅱ气相色谱仪在焦化行业大量使用,它可以准确地检测出贫富油含苯和煤气含苯。介绍了GC-2000Ⅱ气相色谱仪在使用过程中出现的各种故障现象,提出了相应的处理措施。     

基于热模型的动力电池热故障诊断系统

为提高车载动力电池热管理系统的可靠性,使电池温度维持在合理的范围内,根据镍氢电池的结构及传热学原理,建立了电池的热模型,实现了电池内部及表面温度的在线预测.通过模型预测温度与实际温度的对比,对电池温度异常状况进行在线诊断,并将诊断信息通过控制器局域网(CAN)通信传送给整车控制器,使整车及时对故障做出响应.试验结果表明,该系统能准确及时地诊断风机故障、电池剩余容量(SOC)过高及电池过充故障,有效避免了因热故障引起的电池过温.     

一种基于鲁棒残差生成器的故障估计方法

针对具有加性执行器或元部件故障的线性系统,在独立故障的个数大于独立测量个数的情况下,提出了一种基于鲁棒残差生成器的故障估计方法.该故障估计方法是基于鲁棒残差生成器实现的,不需要额外设计动态的故障估计器.故障估计的实现需要:设计编码集;基于编码集设计鲁棒残差生成器;利用编码集和鲁棒残差生成器的输出实现故障分离和故障的渐近估计.给出了本方法的适用的充分条件,并证明了故障估计误差的渐近收敛性.最后,针对具有加性执行器故障的线性系统,基于几何方法设计鲁棒残差生成器,并进行了故障检测、故障分离和故障估计的仿真.仿真结果验证了本故障估计方法的有效性.     

机车故障在线诊断装置设计

针对机车在运行过程中发生的故障,快速判断故障部位并提供最佳解决方案,保证机车正常运行,最大限度减少机破等事故的发生。     

数字网络传输机房故障分析方法探讨

在实际的数字网络传输机房运行过程中,节目信号通常需要经过很多设备,一旦受到不稳定因素影响,就会引发各种故障问题,这就需要及时采取有效的解决对策。对此,笔者就对数字网络传输机房故障因素进行了研究讨论,简要介绍了几种常见的分析方法。     

耦合故障转子系统的降维及动力学特性

比较非线性Galerkin法和标准Galerkin法在处理滚动轴承和不对中、碰摩故障引起复杂非线性问题时的降维效果,并用非线性Galerkin法进一步分析故障转子系统的动力学特性.考虑花键联轴器不对中啮合力,建立不对中-碰摩耦合故障转子-滚动轴承-花键联轴器系统动力学模型,采用两种Galerkin法对转子系统进行降维,并进行数值仿真,利用分岔图和瀑布图等进行对比分析.结果表明:非线性Galerkin法在处理不对中单一故障及不对中-碰摩耦合故障转子系统所得结果均能与未降维系统较好地吻合,而标准Galerkin法所得结果则存在一定差别甚至出现降维方法失效;应用非线性Galerkin法进一步分析故障转子系统发现,尽管降维使故障转子系统的维数减少,但并未改变故障转子的动力学特性,其故障特征信息仍得到保留.     

基于高斯受限玻尔兹曼机的非线性过程故障检测

针对非线性工业过程,提出了一种基于高斯受限玻尔兹曼机(GRBM)模型的故障检测方法.该方法从海量过程数据中提取出GRBM隐层特征信息,通过隐层特征再构建出重构数据,并依据重构误差在残差空间中构建检测统计量,形成了非线性过程故障检测算法.仿真结果表明,基于GRBM的故障检测方法不仅比传统的核主元分析(KPCA)方法具有更好的故障检出率,并且针对大数据量问题具有更强的处理能力.     

基于ICA概率密度指标的过程监控

基于独立成分分析的多变量统计过程监控一般采用PCA方法的监控指标进行过程监控,并没有充分利用ICA方法特性.根据ICA分离得到的成分相互独立这一特性,提出了一种概率密度监控指标.用核密度估计的方法估计各成分概率密度,从而得到所有成分的联合概率密度,再根据联合概率密度判断过程状态是否异常.通过TE过程仿真表明,新的概率密度指标与传统指标相比,能检测出更多的故障点,监控效果更加有效.