延误问题Emmons条件的改进和工件的预排

本文改进了单台机器延误问题最重要的结果——Emmons条件[1],证明了改进后的条件已是最好,并提出了对工件进行预排的算法.     

现代排序论应用

排序是为加工若干个工件而对工件及其所需要的机器按时间进行分配和安排,在完成所有工件加工时使得某个(些)目标为最优。在过去几十年里,排序论的研究进展迅速。简述排序论在中国的发展历程,介绍现代排序论在三个代表性领域的应用：供应链排序、半导体生产中的排序和手术排程,并展望未来的发展。     

物流联盟伙伴选择模糊优化研究

运用AHP,DEA和模糊规划的方法研究如何选择物流联盟伙伴组建供应链。首先应用AHP方法结合DEA方法对供应链各环节的不同企业进行有效评价,然后根据评价结果初选出少量企业,最后以最小化供应链物流总成本和总运作时间为目标,应用模糊规划选出各环节最佳物流企业组建供应链。应用本方法选择物流企业联盟伙伴可以有效降低供应链作业时间和作业成本。     

关于Scheduling中文译名的注记

Scheduling是运筹学和组合最优化的一个分支.国际上,Scheduling发展已经有50年.1960年,越民义编写国内第1本排序理论讲义至今也有半个世纪.Scheduling的理论和应用涉及到数学、管理、自动化、系统工程和工业工程等许多学科.回顾和比较国内外使用排序、调度等Scheduling中文译名的情况,介绍新近提出的排序与调度译法,建议在泛指Scheduling时,采用该译名.     

两个多重目标排序问题的多项式时间算法 （运筹学与控制论）

多目标排序是排序论的一个重要分支,在解决经济、管理、工程、军事、社会等领域出现的复杂问题中起着越来越重要的作用。本文研究以误工个数∑Uj为第1目标,∑wjCj或者∑wjTj为第2目标的多重目标排序问题,分别给出了这两个问题在不误工工件集不改变下工件加工时间和权重满足反一致性条件(pi≤pjwi≥wj)时复杂性为O(nlogn)的多项式时间算法:对于排序问题1│(pi≤pj)(wi≥wj)│(∑wjCj/E),选取排序最后一个工件k满足条件:pk/wk=max{pi/wi│i∈M∪L};对于排序问题1│(pi≤pj)(wi≥wj)│(∑wjTj/E),选取排序最后一个工件k满足:1)若M为空集,pk/wk=max{pi/wi│i∈L};2)若M非空,任意选取k∈M。其中L是误工工件集,M是放在最后不误工的工件的集合。最后,证明了这两个算法可以得到相应问题的最优解。     

研究跨国公司财务管理的新方法——整体模型法

分析了跨国公司财务管理专题系统的特性,阐述一种研究跨国公司财务管理的新方法--整体模型法,给出整体模型法的特点,设计整体模型法的运作程序,应用整体模型法研究跨国公司财务管理的一个专题--"跨国公司财务业绩评价",为进一步开发跨国公司财务管理的智能系统奠定模型基础.