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常见的基于Hadoop框架的Apriori改进算法在统计支持度时有扫描数据集、候选项集剪枝等方面效率低下且集群间的数据传输有较大的时间开销的问题,提出了一种Apriori的改进算法Apriori_Ind.算法运用Hadoop集群,使用先按事务对数据集分块,再将数据集的格式转换为项,事务集的分块处理策略,使算法充分利用分布式计算优势,实现各节点并行的实现候选项集生成与剪枝操作.并利用前项与后项的新结构表示频繁项集,新结构在各节点进行候选项集生成和剪枝时提高算法效率.Apriori_Ind具有减小集群传输代价、加速剪枝等优势.实验表明新算法适合大规模数据挖掘,特别是项的数量较大的情况下,算法性能有明显的提高. 相似文献
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近年来垂直接地降阻广泛应用于冻土层区域、地形复杂、征地困难等外延施工受限的输电线路杆塔接地网,但存在降阻效率低、施工不规范等问题。采用仿真计算方法分析了"一"字型和方框射线型接地网垂直接地降阻时的影响因素并提出实际施工建议。仿真计算结果表明:杆塔接地网的垂直接地体分布在导体稀疏的位置时,降阻效率最高;均匀土壤条件下,接地网接地电阻随接地体长度的增加逐渐降低,但降阻效率减小;分层土壤条件下,若底层为高土壤电阻率的砂石、岩石时,采用垂直接地降阻效果并不理想,若底层存在地下水等较低电阻率的土壤层时,接地电阻存在"阶跃式"降低趋势。该研究结论可为输电线路防雷、杆塔接地网降阻施工提供参考。 相似文献
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外卖配送路径优化包括骑手间订单分配和骑手配送路径规划两部分。针对其中订单动态产生和骑手位置不断变化的问题,基于预优化后动态调整的思想建立以最小化超时订单比例、单均配送时间和单均行驶距离为目标的两阶段优化模型。在预优化阶段,设计改进变邻域搜索算法获得初始配送方案;在动态调整阶段,采用周期性优化策略,将不断变换的骑手位置转化为虚拟配送中心车辆问题进行求解;在每一阶段采用不同的聚类方法对订单进行聚类,优化初始解的质量以更快求解。结果验证了本文策略和算法在求解动态外卖配送路径问题时的有效性和可行性。研究成果不仅深化拓展了PDVRP(pickup and delivery vehicle routing problem with time window)相关理论研究,也为外卖平台提供一种科学的优化方案。 相似文献
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