修正量化模型研究农业废弃物高温CO_2气化特征

以中国2种典型农业废弃物稻草和谷壳为研究对象,在热重分析仪上对2种典型生物质在高温条件下CO2气化特性进行研究。根据反应过程中生物质表面积和孔隙率之间的非线性变化特征,利用一种微量分析法求解偏微分质量守恒方程,并最终建立了描述生物质在高温条件下气化特征的修正量化模型。基于该模型,分析稻草和谷壳在不同温度下CO2气化的特性。研究结果表明,修正量化模型计算得到的数值比量化模型计算得到的数值更接近实验数据。     

锅炉水冷壁管故障诊断专家系统研究

对锅炉水冷壁管失效机理作一般分析,总结出五大类１６ 种水冷壁管失效机理,并分析导致水冷壁横向裂纹的主要原因．使用面向对象的方法对水冷壁管故障诊断问题进行分析,研究了基于产生式规则、适合于不精确推理的规则表达方法,给出了诊断推理过程中的规则匹配及置信度传递算法,采用简便合理的数据结构,使用Ｃ语言实现了规则的表示和推理机制．给出了一个用Ｂｏｒｌａｎｄ Ｃ＋ ＋ ｆｏｒ Ｗｉｎｄｏｗ ｓ 开发的实用锅炉炉管故障诊断专家系统     

棉花喷施氨基酸液肥示范报告

氨基酸液肥(NS)是当代生物工程换代产品.含植物所需的十几种氨基酸和N、P、K等多种微量元素,是一种无毒害、无残留、无污染、不含激素的有机肥,是绿色食品的专用肥,2003年经棉花大田试验表明,起到保蕾增铃的作用,增产效果明显,有一定的推广价值。     

大型电站锅炉混煤燃烧理论方法与全过程优化技术

我国能源结构以煤为主，燃煤火力发电煤炭消耗占原煤产量一半以上。我国煤炭资源与地区的经济发达程度呈逆向分布，同时由于国家能源战略的需求使得近年来进口煤采购数量加大，导致目前燃煤电站煤源复杂，90%以上的燃煤锅炉因煤源变化无法燃用设计煤种，严重影响锅炉效率，污染物排放升高。电站锅炉设计基本原则是“以煤定炉”，即以预先设定的煤种来设计锅炉本体等；而在实际运行过程中，锅炉无法燃用设计煤种时是“以炉配煤”，即以确定的炉型混配煤种。针对来源几十种、多达上百种煤种，科学混煤燃烧是保证锅炉在复杂煤种条件下安全、经济、环保运行的必然选择。     

（e,2e）电子动量谱仪的电子学系统

设计、研制了（ｅ，２ｅ）电子动量谱仪的电子光学系统，调试和测试结果表明，该系统性能达到了预期设计指标，满足了谱仪的要求。     

实时数据库系统中事务的差分服务

实时数据库系统中不同分类事务时间性限制不同,调度不同事务带给系统的价值不同.同等优先级调度这类事务是不可取的.提出一套衡量系统性能的价值模型,并且在实时数据库系统中结合能耗管理和差分服务调度事务,使得系统以较小的能耗获得更大的价值.仿真实验表明:提出的算法能从一定程度提高系统稳定状态的性能.     

根据触发机制的移动实时事务调度算法

在移动实时数据库系统应用中,考虑更新数据问相互关系和实时事务间的触发机制,提出一种反馈调度算法,用来解决事务因竞争有限资源重启或夭折的问题.结合数据时间域和值域有效性,系统适当地丢弃一些价值低的更新事务以减轻系统负载.仿真实验表明,该算法能在正常负载和超载下保证事务错过截止期比率、数据新鲜度等性能参数,达到数据库管理员预置参考值.     

基于Remus的双机热备份优化机制研究

双机热备技术是虚拟化系统提高其高可用性的一种可靠的解决方案。双机热备技术一般都采用不断生成检查点的方法,将主节点上实时的状态更新传送到备份节点上面以实现主备份节点之间的状态同步。该系统在热备过程中如果遇到内存密集型应用时,传统的检查点技术会造成带宽的延迟,进而影响虚拟机双机热备的高可用性,或者在热备过程中心跳线失效而导致系统对主备虚拟机状态发生误判,从而导致系统不能正常运行。基于Remus系统的双机热备方式,提出了两种优化方案:第一是增量检查点压缩机制,第二是客户端辅助判断主虚拟机状态机制。实验测试表明,基于XOR-RLE的增量检查点压缩算法有效降低了内存密集型应用导致的带宽延迟,同时也验证了面向客户端的热备机制可大幅减少热备过程中系统误判的产生。     

CuO/Al2O3干法烟气脱硫研究

用CuO/Al2O3脱硫吸附剂对燃煤电厂进行烟气干法脱硫，介绍了此脱硫方法的原理，从CuO在载体的分散状态，焙浇温度对Al2O3载体结构的影响，脱硫吸附剂具有制备时要考虑的因素等方面对CuO/Al2O3脱硫吸附剂进行研究，并结合试验结果证明了此脱硫方法的先进性和有效性。     

一种基于负载代价的MapReduce等值连接优化算法

MapReduce并行计算模型在大规模分布式数据处理中应用广泛,但该模型不能很好地支持连接操作,特别是面对倾斜数据时,原有的分区算法容易造成处理节点间的负载不均衡。针对这一问题,提出一种基于key代价的负载均衡等值连接算法,对Map端中间结果进行采样,根据采样结果计算每一key值的负载代价,并在此基础上,设计一种动态划分函数,对不同的key值按照负载代价均匀划分到各个计算节点,实现了负载均衡。实验结果表明,在同构集群下,提出的算法在负载均衡方面具有较好的效果.