用豆腐渣加工粉末蛋白食品

营养丰富的豆腐渣,因有异味和保存性差,目前还没有得到很好的利用。现介绍一种方法,即豆腐渣通过水、脂肪水解酶及蛋白质水解酶的处理,再经干燥制成多纤维、低热量、易保存、无味、无嗅的粉末状蛋白食品,可添加到糕点等食品中。     

Hydrostatic settling velocity of sediments

The settling of sediments is an accelerative process in which the concentration of the main sediments zone will heavily influence settling velocity, but the explicit relationship between the concentration and settling velocity has not been reported in literature. Here a theoretical function was built for the time dependent concentration and time dependent settling velocity of sediments ; then the entire settling process reflecting concentration was shown on the basis of sediments instant-settlement theory and mathematical method. Agreement of computed results and experimental data was found. Several governing parameters, including particle size,particle density,inltial suspended sediments concentration and suspension height, were discussed with a series of calculated velocity curves. The research indicated that (1) the presented concentration-velocity time relationship is rational, (2) settling process of the sediments group with variation of concentration consists of acceleration stage, uniform motion stage and deceleration stage, and (3) particle size, particle density and initial suspended sediments concentration have more influence on the settling velocity than the suspension height and water temperature.     

民事审判公正价值的实现路径分析

在对民事审判公正价值分析的基础上,围绕审判公正,指出了人民法院在审理过程中实现公正价值的五条路径：审判独立;审判公开;保障当事人平等的行使诉讼权利;客观准确认定案件事实和正确适用法律;严格实行审判监督。     

几类平面图的动态色数

为研究平面图的动态色数,根据烟花图、向日葵图和风车图结构的对称性质,采用对点数作适当分类的办法,分别对其动态色数进行研究,得到烟花图、向日葵图和风车图的动态色数分别为4、3、3.     

机械故障稀疏特征相似性度量优化研究

针对当前机械故障诊断研究忽略了对其参数的选取与优化,导致准确性较差等问题,提出基于量子遗传 算法优化的机械故障稀疏特征相似性度量方法。基于先进行信号非线性混合,再进行去混合。将峭度作为目 标函数,利用量子遗传算法,对盲源分离过程的分离矩阵参数与非线性去混合参数进行优化,实现机械故障盲 源分离。基于故障信号处理,利用量子遗传算法与最小二乘支持向量机(LSSVM: Least Squares Support Vector Machine)相结合实现机械故障稀疏特征相似性度量。当LSSVM在机械故障诊断时对模型参数选取,利用量子遗 传算法针对 LSSVM 模型参数进行优化。将 LSSVM 参数选取问题转换为优化问题,利用优化后的 LSSVM 分类 模型实现机械故障稀疏特征相似模式分类。实验结果表明,该方法可以实现高效盲源分离,机械故障诊断准确 率高,运行性能良好。     

脑电信号零点穿越间期序列的多重分形分析

微弱的脑电信号易受其他生理信号或采集设备的影响而产生较大的幅度偏移,影响分形分析结果的可靠性.因此,引入脑电信号的零点穿越间期序列作为分析对象,提出了一种脑电信号非线性动力学研究的新方法——零点穿越间期序列的多重分形分析.采用新的方法对取自PhysioBank“TheSleep-EDF Database“的24 h睡眠脑电记录进行了研究.作为比较,文中使用多重分形奇异谱和去趋势波动分析两种方法,分别对脑电信号的零点穿越间期序列和幅度时间序列进行了分析和比较.分析结果显示,零点穿越间期和幅度时间序列的奇异强度区间均随着睡眠的加深而增大,表明脑电信号在深度睡眠状态下的标度特性更加分散.对实验结果的单因素方差分析与多重比较检验显示零点穿越间期序列的多重分形分析方法在睡眠分期方面具有一定的优势.     

林群院士简介

林群，男，1935年7月生人，原籍福建省福州（连江），中国科学院院士，中国科学院数学与系统科学研究院研究员，博士生导师，1999年当选第三世界科学院院士，第九、十届全国人大代表。林群院士1956年毕业于厦门大学数学系，是我国泛函分析、计算数学研究领域著名的数学家。20世纪70年代以来，他在对微分方程求解的加速理论的研究中，取得了一系列卓越的成果，形成了系统理论，被国内外同行公认为是“开创性的工作”，并被列为“当今最有希望的3种加速理论之一”。     

江苏省人均粮食地域格局变化特征及其驱动力研究

应用GIS技术和空间自相关分析方法,探讨了1995年以来江苏省县域尺度人均粮食地域格局变化特征及粮食生产与经济发展的空间匹配格局,初步分析了粮食生产地域格局变化的驱动因素.结果表明:县域人均粮食存在显著的空间自相关特征,高高聚集和低低聚集趋势增强,全省粮食生产在经济发展相对滞后的洪泽湖流域、里下河地区和沿海农业区中部得到加强,而逐渐从经济发达的苏锡常地区退出;县域经济发展和粮食生产的地域格局呈现出日益显著的空间差异化特征;县域经济发展和政策导向是人均粮食地域格局变化的重要驱动因素,农业自然地理条件对粮食生产布局的决定性作用已有所减弱,在土地和劳动力等资源的比较优势利用基础上形成的社会经济发展综合驱动力对粮食生产布局产生着日益显著的影响.图4,参21.     

长江三角洲创建农业高新技术产业化基地若干问题的探讨

在长江三角洲地区创建农业高新技术产业化基地，对于加快发展农业高新技术产业，促进农业现代化，推进地区性乃至全国性农村小康建设的进程，有着重大的意义。一个综合性的农业高新技术产业化基地，应该具备农业高新技术产品研发与生产、企业孵化、应用示范、培训、推广和服务等多项功能。昆山和南京可能是建立农业高新技术产业化基地最有利的城市。