声波测井数据小波压缩的一种方法

大量声波测井数据的传输和存储迫切需要有效的压缩编码技术,小波变换具有良好的局部化特性,使其特别适合于声波测井数据的压缩。文中把声波测井数据看成声波图像,利用二维小波变换对其正交分解,在不同的子带下对小波系数施行不同的处理方法,然后对数据进行复合编码。实际应用表明,该方法可以得到较高的压缩比和信噪比,一般能满足后续处理的需要。     

Hilbert空间上框架扰动定理的一个推广及其对小波框架的应用

定义了一个新算子, 并且利用其推广了框架扰动定理. 在此基础上推广了不规则采样定理, 研究并且发现了现有的不规则采样定理实质上是该结果的推论.     

基于神经网络、多分辨分析和动力学重建理论的股市趋势预测

根据动力学重建理论和多分辨分析的基本思想 ,利用小波变换重构股市系统的光滑吸引子 ,从而避开了预测的不适定问题 .以重构的状态矢量作为神经网络的多维输入 ,以上海证券交易所的上证指数为例 ,分别对 1 999年的 5 .1 9行情以及 2 0 0 0年的 2 .1 4行情后的几个关键点位进行预测 ,结果表明 ,效果是令人满意的.     

LD端面泵浦激光晶体热效应分析

针对二极管激光器端面泵浦Nd:YVO晶体工作特点,提出矩形各向异性激光晶体热模型.在晶体周边冷却,两通光面绝热情况下,通过求解泊松热传导方程,得出了矩形截面Nd:YVO4激光晶体的温度分布,进而求解Nd:YVO4激光晶体端面热膨胀量.研究结果表明,在泵浦功率为18W时,激光晶体泵浦面最高升温344.4K,最大热形变量2.85μm.对激光晶体温度场分布和端面热形变的研究,为解决晶体热效应提供了理论基础.     

结合网格编码量化的小波包纹理图像压缩算法

为了提高对纹理丰富图像的压缩效果，首先用小波包变换对纹理丰富的图像进行完全分解，再用一种与后续编码器相关联的代价函数进行最佳基搜索，以提高对纹理图像的表达能力。为了提高编码算法的率－失真性能，对搜索出来的最佳基所对应的小波包系数采用变块尺寸方法进行分类，再对分类结果采用网格编码量化器进行量化，最后对量化结果进行熵编码。仿真结果表明，所构造的编码器与SPIHT算法相比，峰值信噪比提高了0．5－2dB，可用于对指纹、遥感等图像的压缩。     

一种新的信号二进小波变换模极大值重构信号的迭代算法

基于Hilbert空间单调算子理论和求解单调算子方程的迭代算法, 给出了一个新的基于信号二进小波变换模极大值重构信号的迭代算法, 证明了算法的收敛性. 同Mallat的交替投影算法相比, 该算法更加简单、快速和有效. 数值实验表明, 对于不同类型的信号, 该算法仅需要较少的几次迭代, 就可获得较好的重构效果.     

一种改进的递推最小二乘盲多用户检测算法

为提高基于递推最小二乘(RLS)算法的盲多址干扰抑制检测器的稳态输出性能，根据空间正交投影算法和自适应判决反馈控制算法，提出一种基于RLS算法的自适应判决反馈盲干扰抑制检测器，该检测器在启动阶段，等价为一种基于RLS准则的盲干扰抑制检测器，在稳态收敛阶段，等价为一种有训练数据的RLS干扰抑制检测器．既保持了最小输出能量(MOE)检测器的全局收敛性，又具有最小均方误差检测器高输出信干比的优点．计算机仿真结果表明，该检测器性能优于已有的基于MOE准则的检测器，且能应用于时变信道．     

分形信号的小波基表示

在研究自相似信号小波变换性质的基础上,利用离散小波变换的重构公式给出了产生分形信号的小波模型,并推导了由该模型产生的近似分形信号的时间平均功率谱计算公式,给出了该模型与已有模型比较的数量实验,结果表明该模型构造的信号能较好的近似分形信号。     

多尺度随机过程的线性预测方法

在反射系数未知的情况下,给出了基于已知观察数据的各向同性多尺度随机过程的线性预测公式,并据此提出了偏相关向量函数的概念,与反射系数相比,偏相关向量函数可由观察数据确定,它反映了前、后向预测误差分量之间的相关程度,为了进一步研究该函数的性质,分析了偏相关向量函数与反射系数的关系,该关系表明,偏相关向量函数可用于自回归过程的阶数确定,数值实验结果验证了所给方法的有效性及良好 的线性预测精度。     

基于多分辨框架下实现数字滤波器

用复频域（z域）分析方法分析二通道滤波器的结构模型,提出测定信噪比的算法。与数字Hibert滤波器进行比较,结果表明,在小波域内,基于多分辨框架下,利用二通道滤波器可实现一般数字滤波器滤波效果。在子带间窜拢可忽视情形下,该二通道滤波器可推广到多层次情形。