环境因素对国有企业技术创新的影响分析

环境因素对国有企业技术创新的影响一直受到各方面的关注．文章着重对市场环境、政策环境和企业家环境这３类环境因素进行了划分,并进行了大样本统计分析,指出了各种因素对企业技术创新的影响方式和程度,分析了各种影响产生的原因．     

思维导图在初中物理实践性教学中的应用

文章针对目前初中物理教学偏重于知识的讲解记忆、忽略了实践性操作的状况,分析了思维导图对培养学习兴趣、形成知识框架、提高应用能力产生的影响,和物理实验教学和辅助课堂教学方面的重要作用。提高教师对思维导图辅助教学的认识,加强教师计算机技术的培训．探索适应初中物理教学方法和学习方法,意义重大。     

浅谈多画面分割器在播控系统的应用

本文简要介绍了多画面分割器的原理和功能以及多画面分割器在郑州电视台播控系统中的应用,极大提高播控安全的可靠性。     

赋存在火山岩中的矽卡岩型铁矿成因新认识:新疆查岗诺尔铁矿的研究(英文)

查岗诺尔铁矿是一个典型的赋存在海相火山岩中的矽卡岩型铁矿.矿体主要赋存在石炭纪大哈拉军山组的安山质火山岩中,矿体周围广泛地发育矽卡岩.查岗诺尔铁矿的赋矿围岩(安山质火山岩)具有高的87Sr/86Sr(i)(0.7058~0.7117)和较低的εNd(t)(–3.51~1.67).本文认为这些安山质火山岩的母岩浆是玄武质岩浆混染地壳物质的产物.锆石U-Pb定年研究表明查岗诺尔铁矿区发育的侵入岩主要有两期:305 Ma的花岗闪长岩和250 Ma的花岗岩.侵入岩活动时间明显晚于矽卡岩形成时间(~316 Ma),所以矿区侵入岩对于矽卡岩的形成和相关铁矿化没有贡献.对于赋存在火山岩中矽卡岩型铁矿的成因,本文提出新认识:(1)矽卡岩的形成、铁矿化和火山岩浆活动是一个系统的不同表现;(2)铁以碳酸亚铁络合物的形式从硅酸岩浆中分离和富集.虽然该模型仅建立在查岗诺尔铁矿的研究之上,但是对于理解同类矿床成因具有重要意义,所以有必要进一步完善.     

多元混合PBX炸药孔隙塌缩热点模型

为能模拟不同炸药配比的多元混合PBX炸药冲击起爆过程,在弹黏塑性双球壳孔隙塌缩热点模型的基础上,考虑混合炸药中各炸药组分之间的耦合机制,建立了一个多元混合PBX炸药孔隙塌缩热点模型,并根据该模型给出了新的热点反应速率的理论表达式. 运用该模型计算了不同炸药配比的HMX/TATB二元混合PBX炸药在冲击起爆点火阶段的反应度. 计算结果表明,该模型可以较好地描述炸药配比对多元混合PBX炸药点火过程的影响.      

线性规划最优解的唯一性问题

讨论了线性规划问题最优解唯一性的几种情形及其判定,弥补和纠正了一些教材和专著在这方面的不足与错误,可为用线性规划解决实际问题提供理论依据．     

浅析碳纤维复合材料(CFRP)在土木工程加固中的应用

碳纤维复合材料(CFRP)作为一种新型材料,有着优良的物理力学性能,近年来在土木工程加固中的应用越来越广泛。本文介绍了CFRP的发展历程及主要研究成果,分析了CFRP的材料特性,同时对CFRP在土木工程加固中的应用进行了研究。     

城市湿地的再造与重建——以西雅图梅根奈森公园为例

城市湿地是城市生态系统中的重要组成部分,但城市发展和人口膨胀却使城市湿地的面积不断减少。文章通过对城市湿地概念及意义的研究,明确城市湿地对改善城市生态环境的重要作用,并试图通过分析西雅图梅根奈森公园的湿地再造与重建策略,为城市湿地再造与重建提供可借鉴的经验。     

典型重金属铅在表层土壤中的分布特征研究进展

铅是主要的重金属污染元素之一,铅元素过量的在土壤中存在,会影响植物的代谢过程和生长发育,甚至会通过食物链进入人体,最终在人体内积累并严重危害人类健康。本文综述了之前一些学者对不同地区表层土壤中铅的分布特征的研究,并介绍了土壤的一些基本理化性质,土壤中铅元素的检测方法及土壤铅污染的评价标准,为下一步的实验性研究作出指导方向。     

基于共享联结三元组卷积神经网络的枪弹膛线痕迹快速匹配方法

针对传统通过激光检测提取膛线线形痕迹信号时枪弹痕迹检测精度不高且操作复杂的问题,提出了新型提取和处理方法。采用多尺度配准、弹性形状度量与卷积神经网络技术,基于多模式弹性驱动自适应控制方法,建立了试件末端位置和姿态参数分布模型,采用孤立森林算法检测信号进行异常处理,利用变尺度形态滤波算法去除非细小特征,引入平方速度函数优化弹性形状度量算法,完成曲线轮廓嵌入层映射;在膛线线形匹配部分,建立了适用于痕迹特征的优化参数共享联结三元组卷积神经网络模型,通过嵌入层相似度计算和最小化三重损失函数训练该网络至收敛;最后进行了不同方法的相似度匹配对比实验。结果表明,与传统的检测方法相比,新方法解决了传统枪弹痕迹检测中面临的精度与操作性问题,保证检测结果的稳定性,且成本大大降低。在膛线线形痕迹提取中采用多模式弹性驱动自适应控制方法和三元组卷积神经网络模型,可为枪弹痕迹检测提供一种新的可行方法和思路。