高校图书馆功能拓展的思考

在数字技术与通信技术快速发展的新形势下,读者到馆率严重下降。高校图书馆应以创新思维和创新服务应对面临的挑战,包括建立移动图书馆以方便读者、借助资源优势开展各种吸引读者的活动等。     

萍乡高等专科学校第七届教职工代表暨工会会员代表大会胜利召开

2010年6月29日上午，萍乡高等专科学校第七届教职工代表暨工会会员代表大会隆重开幕。 校党委书记尹继国，市政协副主席、校长颜剑彬，校党委副书记、副校长谢晓国，校党委副书记、副校长郭伟，校党委委员、副校长邱建丁，校党委委员、纪委书记潘运华，校党委委员、组织（人力资源）部部长刘卫林，校；臻委员、．校长助理陈永秀，校党委委员、校长助理陈述恒，校长助理、工会副主席彭检明及主席团其他成员；     

热处理工艺对冷轧薄带NiTi SMA组织状态影响的研究

用DSC、X射线衍射及SEM等研究冷轧薄带NiTiSMA在不同热处理条件下的组织变化特征.结果表明,热处理冷却方式对冷轧态NiTiSMA的组织构成产生重要影响.热处理缓冷有利于Ti3Ni4富镍相的析出,且在600℃加热时,析出最明显,同时合金中发生B2→R→M的两步相变;而热处理快冷时富镍相Ti3Ni4析出不明显,且合金中主要发生B2→M相变.     

基于XML的档案袋数据管理技术初探

对档案袋数据管理技术(APDM)体系结构的建立、层次文档的形成和管理关键性技术进行了研究，提出了针对这种半结构化文档的存储方法和索引策略．     

一种广义预测控制直接算法

基于灰色模型GM（1，2）采用两个辨识器分别辨识被控对象和闭环系统的参数，从而得到了控制器的参数，给出了一种广义预测控制的直接算法。由于此方法将被控对象视为灰色系统，需辨识的参数较基于CARIMA或CARMA模型的广义预测控制直接算法大大减少，实时性进一步提高。仿真结果表明，该方法是有效可行的。     

多层混沌神经网络及其在交通量预测中的应用

研究多层混沌神经网络及其在交通量预测中的应用问题。以BP网络和混沌理论为基础,提出了一种在隐层中包含混沌神经元的多层混沌神经网络。XOR问题实验得出:该混沌神经网络能有效地强化网络的非线性和学习效率。鉴于城市交通流具有明显的混沌特性,将该混沌神经网络应用于城市交通流的预测。对广东江门市某路口交通量的预测结果显示出:采用该混沌神经网络,预测误差一般可以控制在10%以下(或左右)。该网络还可以应用于其他混沌系统的预测和控制。     

城市交通干线的Q-学习控制算法

针对城市交通干线协调控制的要求,提出了利用Q-学习控制算法和模糊算法的分层递阶控制的方法.采用两层结构,第1层为控制层,针对单个路口,对下一个时间段内路口各个方向的相位饱和度进行预测,并在此基础上计算出下一个时间段内各个路口的周期、各个方向上的绿信比;第2层是协调层,采用Q-学习控制算法对干线各个路口间的相位差进行调整.采用TSIS交通分析软件对由5个路口组成的交通干线进行仿真,Q-学习控制算法与定时控制和遗传算法进行比较,结果表明:Q-学习控制算法具有明显的优越性.     

基于双通信模式的分布式车辆超限监控系统设计研究

准确及时地掌握车辆信息,并进行监控,是保证交通安全的必要信息化手段.针对监控需求,提出了利用电力线载波方式和Zigbee无线通信的方式相结合的分布式车辆超限监控系统双通信模式设计方案.通过分析分布式监控系统的组成和工作过程,给出相应测控模块的软硬件设计.该系统设计方案对相似领域的监控系统研究有一定的参考价值.     

后颅窝肿瘤的MRI诊断与鉴别诊断(附180例分析)

目的:分析后颅窝肿瘤的MRI表现,总结后颅窝肿瘤的MRI特征,以提高后颅窝肿瘤的诊断和鉴别诊断.方法:收集后颅窝肿瘤180例,全部病例均经手术及病理证实.结果:本组180例肿瘤中,位于桥小脑角区88例(左侧53例、右侧35例),位于小脑半球49例(左侧22例、右侧27例),位于中线区43例,其中脑膜瘤42例、听神经瘤37例、胶质瘤30例、转移瘤22例、髓母细胞瘤7例、表皮样囊肿8例、蛛网膜囊肿7例、三叉神经瘤7例、血管网状细胞瘤6例、室管膜瘤5例、海绵状血管瘤4例、脉络丛乳头状瘤3例、脊索瘤2例.术前定位准确率为100%,定性准确率达97.2%.结论:MRI对后颅窝肿瘤的诊断和鉴别诊断具有较高的临床应用价值,可为后颅窝肿瘤提供详细的术前信息.     

MRI对桥小脑角区肿瘤的诊断价值（附120例分析）

目的:分析桥小脑角区肿瘤的MRI表现,以提高桥小脑角区肿瘤术前诊断的准确率.方法:收集一组经手术及病理证实的桥小脑角区肿瘤120例,全部病例行MRI平扫加增强检查.结果:本组120例中,其中听神经瘤45例、脑膜瘤37例、三叉神经瘤6例、表皮样囊肿8例、蛛网膜囊肿7例、胶质瘤6例、血管网状细胞瘤6例、海绵状血管瘤5例.肿瘤位于左侧桥小脑角区占64例,位于右侧桥小脑角区占59例.术前定位准确率为100%,定性准确率达97.5%.结论:MRI在桥小脑角区肿瘤的诊断与鉴别诊断中具有较高价值,可作为桥小脑角区肿瘤的术前首选检查方法.