天麻多糖对亚急性老模型小鼠自由基代谢的影响

研究天麻多糖对衰老小鼠自由基代谢的影响.分别测定小鼠血清、肝、脑、心组织中的超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化氢酶(CAT)、谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-Px)活力和丙二醛(MDA)含量.结果表明:与模型组小鼠相比,天麻多糖大剂量组可显著提高衰老小鼠血清、肝、脑、心组织中SOD和CAT活性(P <0.01),明显抑制衰老小鼠血清、肝、脑、心组织中MDA的形成,可显著提高衰老小鼠血清中GSH-Px的活性.说明天麻多糖具有较好的清除自由基,降低MDA的含量,延缓细胞衰老的作用.     

同心国际古生物考察

同心县位于宁夏回族自治区南部山区,在地理上属于黄土高原的西部边缘。干旱少雨,土地贫瘠,自然条件异常恶劣。当地的群众把农闲时挖“龙骨”当作一项很重要的副业。所谓“龙骨”,实际上就是古代哺乳动物的骨骼化石。自从20年前当地发现龙骨以来,挖龙骨的风越刮越烈,从同心县销往外地药材公司的龙骨年年递增。说来也巧,同心的龙骨与北京自然博物馆结缘,恰恰是在一家中药店。那是1979年的事了,当     

化学实验室消防安全分析

在化学工业生产和科研中，特别是化学实验室，由于经常使用或生成易燃易爆物质，因此，存在很大的火灾爆炸等消防安全隐患。     

“病”不碍“事”——心血管病人的性生活

高血压、冠心病、心绞痛、心肌梗塞等心血管疾病是中老年常见病,对这些疾病目前只能控制病情发展,防止病情恶化,尚不能彻底根除。若因此就将患病的中老年人拒之“房事”之外,既不现实又不可能;若认为患病后也可以过正常的性生活,那也是欠科学的。科学的态度是,应区别不同的情况,尤其是心功能状况而定。很多中老年男性一旦发现自己有心血管疾病后,便不敢有性生活,担心“一举不起”或“一命呜呼”。其     

多传感器分布式检测综述

综述了多传感器分布式检测研究的发展、现状和最新进展。首先讨论了一些经典问题基于Neyman-Pearson和Bayes准则的分布式检测系统的优化,这包括局部判决的优化、融合准则的优化和全局优化。主要考虑了并行和串行结构,并且假设各传感器观测统计独立。给出了基于似然比检验(LikelihoodRatioTest,LRT)的最优准则。最后进一步讨论了分布式检测中的一些前沿方向渐近最优检测,非参数检测和CFAR检测以及序贯检测。     

美国西部探“宝”记——次野外古生物采集

提起美国西部,人们可能很快会想起电影中的"牛仔"和印第安部落.到过美国西部的中国人也许会滔滔不绝地讲起赌城拉斯维加斯或美丽的加里弗尼亚,而险峻又宏伟的克罗拉多大峡谷,这个连美国人也很少光顾的地方,恐怕就更鲜为中国人涉足了.1989年夏天,笔者有幸随美国威斯康星州密尔沃基博物馆(Milwaukee Publie Museum)古生物采集队来到位于蒙大拿州境内大峡谷北部地区,进行为时20天的野外采集.这是一次难忘的经历,广袤的山川,险峻、奇特而壮观的地形地貌,     

基于局部观测信噪比的新分布式CFAR检测

为了提高基于二元局部判决的分布式ＣＦＡＲ检测的性能,提出一类新的基于局部观测信噪比的分布式ＣＦＡＲ检测方案（称为Ｒ类方案）。其特点是以ＣＦＡＲ算法做局部处理以形成局部观测的信噪比估值,然后将其传送给数据融合中心。相对于Ｓ＋ＯＳ,Ｒ类方案不仅使局部处理器和数据融合中心间的通信量减少了一半,而且对局部观测的要求也比Ｓ＋ＯＳ宽松。在三种典型背景环境中和两个局部处理器的条件下,分析了其中一种方案：ＯＳ－Ｒ－ＣＡ,推导出了它的检测和虚警性能的闭形解,并将其与ＣＯＳ,Ｓ＋ＯＳ等分布式ＣＦＡＲ检测进行了性能比较。结果表明,ＯＳ－Ｒ－ＣＡ的检测性能和虚警控制能力保持在了与Ｓ＋ＯＳ接近的水平。     

神奇的褪黑激素

在人体的大脑中心有一个如同豌豆大小的内分泌腺体——松果体。松果体合成褪黑激素(melatonin),其主要生理作用是通过下丘脑或直接抑制垂体促性腺激素(FSH)和黄体生成素(LH)的分泌,从而抑制性腺的活动。松果体的活动呈明显的周期性变化,周而复始与四季变化和昼夜交替的节律保持同步。昼夜周期中光照与黑暗的交替,引起褪黑激素分泌量的昼夜波动。光照能抑制褪黑激素的分泌,而黑暗则刺激褪黑激素的分泌,故夜晚中褪黑激素升高,而“规定”人们何时应该上床睡觉。褪黑激素的“时间信号”起着人体生     

两种基于局部广义符号统计量的融合准则

为提高基于二元局部判决的分布式广义符号检测器的检测性能,研究了基于广义符号统计量的分布式检测,提出了直接求和与删除求和两种融合准则。在W e ibu ll杂波和Sw erlingII目标下,直接求和融合具有比某参数化的分布式恒虚警检测更好的检测性能,并能达到集中式广义符号检测相同的性能。某些传感器信杂比极低时,采用删除求和融合能获得比直接求和融合更好的检测性能。给出了在多雷达分布式检测中应用各种融合准则的方法。     

分布式检测系统的幂求和融合准则

在基于局部检测统计量的分布式检测系统中,传统的直接求和融合准则在面对局部信噪比差异较大时,检测概率下降明显。在详细分析性能损失的原因之后,扩展出一类新融合准则。新准则通过对局部统计量的幂求和,实现对高信噪比数据的更有效利用。对一个双传感器并行分布式检测系统的仿真表明,高次幂求和在局部信噪比差异明显时,性能好于低次幂,当差异减小时则相反,低次幂求和的性能更好些。高次幂融合准则的鲁棒性更强。面对不同使用环境,应该综合考虑各局部传感器脉冲积累数目和局部信噪比的可能取值范围,从而选择合理的幂阶数进行融合。