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面向节点失效问题的无线传感器网络拓扑自愈算法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了解决节点失效问题,建立了无线传感器网络模型,对节点失效问题进行了形式化描述和分析,并结合传感器网络拓扑需求归纳出拓扑愈合的约束:网络连通、路径代价降低和度约束.该问题属于NP-hard问题,因此设计了一种近似的拓扑愈合算法TCS-CA,通过恢复失效节点的单跳邻居间可达性来实现拓扑的自愈.该算法包括3个执行阶段:单跳邻居的连通恢复、子集合并和全局连通恢复,依次执行这些阶段后能够逐步愈合拓扑.仿真实验结果表明,当选取合适的β,λ等参数时TCS-CA算法不仅能恢复网络拓扑的连通性,还能有效地延长WSN生命期,与TCS算法相比最高可获得约13%的生命期增率. 相似文献
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虽然IP多播的性能优势无可否认,但是它却面临着部署上的困难.近年来,P2P多播作为提供多播服务的另一可行途径正不断为人们所认可.研究非对称链路延时网络环境下P2P多播的路由问题,提出一个新的P2P多播路由协议:BowCast.该协议采用基于树(tree-based)的分布式路由策略,使多播组成员之间能自组织地构建一棵基于源的最小延时P2P多播树.BowGast主要利用范围受限的单向探测技术(BOW)来实现路由优化算法.BOW能提供端系统节点间的单向相对延时,无需全局的同步时钟.仿真实验表明,BowCast能很好地适应非对称链路延时环境.通过调节BOW的探测范围,BowCast能灵活地在路由性能和控制开销之间进行折中. 相似文献
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随着网络化学习浪潮的到来和远程教育的蓬勃发展,网上教学资源也呈现来源广、数量种类众多的特点。为了提供一个方便的网络学习环境,有必要对网络教学资源进行有效地整合。本文在分析目前网络教学资源的相关特点基础上,介绍基于智能信息处理的相关整合技术,并着重研究了基于智能代理的网络教学资源整合技术以及相关体系结构。 相似文献
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随着计算机在教育领域的应用普及和多媒体技术、网络通讯技术的不断进步,计算机辅助教学(Computer Assisted Imtruction,简称CAI)在现代化教育中的地位日益上升。显示出了传统教育所不能比拟的优越性。文章从更新教学理念入手深入探讨了应用CAI进行化学学科教学。 相似文献
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