台州地区部分中学生体育消费的调查与分析

随着社会生产力的发展,人们的收入水平不断提高,闲暇时间不断增多,人们的消费观念和生活方式也发生了很大的变化.体育消费作为一种在满足人们基本的生存消费之后以追求、发展和享受更高层次需要的消费行为,开始成为一种时尚,正逐步走向一个更大的群体--中学学生,并有扩大的趋势.     

浅议软件测试与质量控制

我们知道软件开发的过程是极其复杂的,而在软件系统的开发过程中,软件测试的地位是非常的重要的。虽然在此过程中人们采用了许多方法来试图保证软件的质量,但是我们知道软件系统具有客观复杂性的特点,这就是说人们的主观认识不可能完全符合客观实际,同样的,在每个阶段的技术审查中所有的设计和分析上的错误也不可能被毫无遗漏地查出并纠正出来,差错的产生在软件生命周期的各个阶段是不可避免的,因此,本文就主要介绍了软件测试和质量控制的相关问题,并积极探究进行软件测试和质量控制的科学方法。     

变电构架可靠性模糊综合评判研究与改进

针对变电构架可靠性研究的需要,本文利用模糊综合评判原理,提出标准化的处理方法,在模型识别方面加以改进,较好地解决了传统模糊综合评判法所存在的问题,为变电构件的可靠性评判打下良好基础.该法已编制了专用程序,用其分析了一典型工程实例.     

硅碳复合结构对锂离子电池负极电化学性能的影响

以晶硅太阳能电池生产过程中的晶硅切削废料为原料、以壳聚糖(Chitosan, CTS)为碳源,通过液相包裹和低温热解工艺制备了具有较大孔隙的硅/硬碳复合材料(Si@CTS).对比研究了Si@CTS及Si@CTS混合石墨后(Si@CTS/G)分别作为锂离子电池负极的电化学性能.结果表明,具有孔隙和互联结构的Si@CTS负极首次放电比容量可达到1 672.8 mAh/g,首次库伦效率达到了84.45%;在循环100圈之后Si@CTS放电比容量保持在626.4 mAh/g.进一步,将Si@CTS作为高容量活性物质添加至石墨中,研磨混合后制得的Si@CTS/G复合负极表现出良好的稳定性,在循环100圈之后放电比容量为698.1 mAh/g,对高容量高稳定性硅碳负极批量化生产和应用具有重要意义.     

波形钢腹板-UHPC组合连续箱梁桥静力和抗震性能研究

为克服传统大跨预应力混凝土（Prestressed Concrete， PC）连续梁桥自重过大、跨中过度下挠和腹板开裂的问题，将超高性能混凝土（Ultra-high Performance Concrete， UHPC）与波形钢腹板（Corrugated Steel Web， CSW）组合，提出大跨径CSWs-UHPC组合连续箱梁桥方案，对该结构的静力性能和抗震性能进行了计算分析，并将其与CSWs-普通混凝土（Normal Concrete， NC）组合连续箱梁桥和PC连续箱梁桥进行对比，结果表明：相比CSWs-NC组合箱梁桥和PC箱梁桥，CSWs-UHPC组合箱梁桥的自重分别降低45%和54%；CSWs-UHPC组合箱梁桥耐久性强、全寿命周期内的经济性具有竞争力；静力计算结果满足规范要求；合理中支点梁高与中跨跨径比Hs/L为1/16~1/22，中跨跨中与中支点合理梁高比Hm/Hs为1/1.5~（-0.2+0.029L/Hs）；CSWs-UHPC组合箱梁桥横向弯曲自振频率小于PC箱梁桥，竖向弯曲自振频率略大于CSWs-NC组合箱梁桥及PC箱梁桥，较轻的上部结构可大幅降低惯性荷载，使CSWs-UHPC组合箱梁桥具有优异的抗震性能.这种新型组合桥梁可有效克服大跨径连续梁桥下挠、开裂的病害，大幅降低地震响应，是大跨径连续梁桥中具有较强竞争优势的结构型式.     

高能级强夯黄土地基振动衰减规律模型试验研究

为研究高能级强夯黄土地基的振动传播衰减规律，基于室内模型试验，通过布设竖直向、水平向及对角向三条测线，分别研究了夯击次数、含水率、夯击能、落距和锤径等参数变化对高能级强夯黄土地基的振动影响，并结合甘肃庆阳黄土高能级强夯加固项目现场振动测试结果，对比验证了室内模型的可靠性。研究结果表明：对于黄土地区，当达到一定夯击次数时，继续增加夯击次数无法进一步提升强夯加固效果，可根据所测得的振动加速度最大值判断最小振动安全距离，在计算振动安全距离时只需采用地表上的振动加速度；地基土含水率的改变对振动加速度的影响较小，当含水率为最佳含水率时，振动加速度峰值较其它含水率地基略高，衰减幅度略大，加固范围略广；能级的改变对振动加速度的变化影响较大，能级越大，振动越强烈，影响范围越广；“轻锤高落”与“重锤低落”产生的振动衰减速率相近，但“重锤低落”加固深度更深，影响范围更广，实际工程应优选“重锤低落”；相较于小锤径夯锤，采用大锤径夯锤的加固深度稍浅，地表振动影响范围更广，实际工程应优选小锤径夯锤；模型试验与现场监测数据拟合的振动加速度衰减曲线可较好的衔接，证明了室内试验结果的可靠性。     

基于改进熵权法和SECEEMD的短期风电功率预测

为实现短期风电功率的高精度预测，综合考虑风电功率数据波动性以及多维气象数据对风电功率预测的影响，提出了一种基于改进熵权法和SECEEMD的短期风电功率组合预测方法。首先，提出了一种综合相关性分析模型，结合多种特征选择方法对多维气象特征实现综合评价，准确筛选与风电功率相关性较高的气象特征，提高预测精度。其次，针对CEEMD(Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition,互补集合经验模型模态分解)存在的分解分量过多，模态混叠程度加剧的问题，提出了SECEEMD分解算法，在降低分量数量，降低模态混叠程度的同时，提高模型的训练速度。然后，分别建立NWP-LSTM和SECEEMD-BP预测模型，并通过贝叶斯优化算法优化长短期记忆神经网络和BP神经网络结构；最后，通过改进熵权法寻找到最优权重组合进行加权组合。实验以内蒙古某风电场的风电功率数据和气象数据为实验数据，经验证，本文所提预测模型，能较大程度提高预测精度，相较于一般预测模型，R2-Score分别提高了4%和0.6%，MAE分别降低了44%和1.1%，证明本文所提风电功率预测方法具有更高的预测精度和更快的训练速度，更加适合进行风电功率预测。     

深空物质资源利用现状与展望

深空探测是国家综合实力的集中体现，已成为世界航天大国科技竞争的制高点。深空资源利用是国际深空探测的重要前沿方向。其中，深空物质资源的利用对于拓展人类生存空间具有极为深远的意义。介绍了深空资源的基本内涵，概述了深空资源利用的意义；以深空物质资源为研究对象，总结了星球挥发分开采利用、大气资源利用、矿产资源开采冶炼，以及星表原位制造建造等技术的国内外研究进展；展望了深空物质资源利用未来发展趋势，以期为后续研究工作提供参考。