不同助剂对正丁烷氧化制顺酐VPO催化剂的作用

通过有机相中还原五价钒制得钒磷氧催化剂VPO的前驱体,然后用浸渍法引入具有与V ⁴⁺离子半径相近的Fe、Co、Cu元素。利用XRD、IR等手段分别考察了晶相组成以及结构对催化剂活性的影响。实验结果表明加入助剂可提高催化剂活性和顺酐收率,催化剂主要活性相是(VO)₂P₂O₇,复合组分助催化性能优于单一组分。     

海上基地攻防博弈模型及纳什均衡策略研究

针对海上保障基地安全的反潜资源调度是当前海上作战指挥的主要问题，通过分析海上利益冲突中敌我双方的攻防策略及约束条件, 建立了反潜资源调度的不完全信息零和博弈模型和对应的收益矩阵。考虑敌方为理性对手和非理性对手2种情况, 分别提出了求解小规模问题精确解的线性规划算法和求解大规模近似解的改进迭代算法, 并进一步给出了对应纳什均衡和最优反应的求解步骤, 得到了反潜资源调度博弈的混合策略。通过仿真实验验证了算法的复杂性、可行性和有效性, 并分析了混合策略的适用环境。     

减阻剂在渤海南部A油田的应用研究及效果分析

渤海南部A油田处于该区域外输枢纽位置，负责将该区域所有油田和部分渤海西部油田的原油汇集输送至终端处理厂。该油田共配备6台外输泵，由于新油田的投产和老油田的挖潜都使得原油外输压力不断增大，严重制约着整个区域的原油生产。在这种情况下，通过一系列的研究和试验，将减阻剂注入A油田原油外输海管，并优化改进减阻剂的注入手段，有效提升了同海管压力下的原油外输量，缓解了外输压力，保障了外输稳定，对于海上油田的原油外输具有一定的借鉴意义。     

改革开放以来我国特殊教育教师资格的政策研究——基于NVivo 11的政策文本分析

完善特殊教育教师资格政策体系，对推动特殊教育教师队伍专业化建设具有重要意义。利用NVivo 11软件分析工具，对改革开放以来我国特殊教师资格政策进行整理，直观展现特殊教师资格政策在学历标准、伦理标准、知识与技能标准、资格标准4个方面的政策布局时发现，我国特殊教育教师资格政策在设置与实施上存在差距，在要求与权益保障方面存在不平衡，在普适性与专业特殊化之间存在矛盾，基本政策与具体政策之间存在脱节现象。因此，需要重视特殊教育教师的政策统筹，循序渐进地推动特殊教育教师学历标准的提升；坚持立德树人导向，完善特殊教育教师权益保障体系；融合国际特殊教育教师政策经验，分类设置特殊教师资格证书；强化教师教育政策顶层设计，规范特殊教育教师从业基本流程。     

某海上油田高效回收轻烃技术改造方案分析和应用

轻烃是油田开采过程中产生的伴生副产品，轻烃回收是指将天然气中重组分以液态形式收集的过程。某油田所产出的天然气用作透平发电，剩余的天然气均通过火炬燃烧放空。为合理利用油田轻烃资源、及时消除轻烃对设备流程的影响，同时减少轻烃燃烧不充分造成的环境污染问题，自行设计高效低成本轻烃回收改造方案，通过对低压压缩机凝析油分离器处理流程进行优化升级，实现了轻烃回收利用。该方案的成功实施解决了油田火炬黑烟的难题和资源浪费问题，具有一定借鉴和推广意义。     

科研院所衍生企业转化动机对企业绩效的影响：市场扰动的调节作用

中美贸易战以来，国内科技企业的市场环境受到了较大的扰动。通过对中科院衍生企业进行调查得到的一手数据进行分析，研究发现，不同类型的转化动机中资金、学习和使命对企业绩效具有不同的影响，市场扰动对衍生企业的学习动机对企业绩效的影响具有负向调节作用。研究结果表明，政府和科研院所应鼓励衍生企业的各类转化动机，对以学习为动机创办的衍生企业可以给予适当的政策倾斜，以保障此类企业应对外部环境的市场扰动。     

融合序列语法知识的卷积-自注意力生成式摘要方法

针对基于编码-解码的生成式摘要模型不能充分提取语法知识导致摘要出现不符合语法规则的问题，循环神经网络易遗忘历史信息且训练时无法并行计算导致处理长文本时生成的摘要主旨不显著以及编码速度慢的问题，提出了一种融合序列语法知识的卷积-自注意力生成式摘要方法.该方法对文本构建短语结构树，将语法知识序列化并嵌入到编码器中，使编码时能充分利用语法信息；使用卷积-自注意力模型替换循环神经网络进行编码，更好学习文本的全局和局部信息.在CNN/Daily Mail语料上进行实验，结果表明提出的方法优于当前先进方法，生成的摘要更符合语法规则、主旨更显著且模型的编码速度更快.      

基于强化学习的战时保障力量调度策略研究

智能化后装保障调度是当前军事领域的研究热点之一, 其中复杂多变的战场环境要求战时保障具有良好的自适应性。针对此问题, 提出了基于马尔可夫决策过程的强化学习模型, 能够主动学习最佳派遣策略, 根据历史数据和当前态势预判后续变化。为了考虑不确定事件的影响, 在模型求解算法中增加了基于概率统计模型的仿真流程; 为了减少随机事件带来的计算复杂性, 利用决策后状态变量重新设计了贝尔曼迭代方程; 为了解决状态空间的维度灾问题, 提出了基于基函数组合的近似函数。仿真实验表明，强化学习能力的引入能够显著提高战时保障调度性能。