基于机器学习参数选择的交通图像编码方法

将图像压缩与ITS交通路况图像电传视讯相结合,提出了一种基于机器学习参数选择的多项式拟合图像压缩编码方法.我们定义了两类指标来度量数据扫描方法对多项式拟合方法的影响;还研究了用机器学习方法选择得到的参数对图像扫描数据进行单调化处理;进而研究了用多项式拟合预处理数据的方法进行图像数据压缩.该法简单方便、快速高效,并已针对小幅复杂交通路况图像在中低信噪比取得了良好的结果.该法还可以推广到感兴趣区位于图像中心的一类图像.     

一种对实摄图象的变形矫正算法

提出了一种对实摄图像的变形矫正算法。它通过对目标区域在水平和垂直方向计算差分，并对投影所得结果计算方差，找出使方差达到最大的直线，并按这两条直线来对原图进行矫正。结果显示，用此方法不仅对于矫正实摄车辆牌照字符的变形有较好的效果，而且对其他字符以及一些图形图象也有一定的矫正效果。