流体动压轴承状态监测与故障诊断研究进展

滑动轴承是大型旋转机械中的重要支撑设备，对滑动轴承进行润滑状态监测及早期故障诊断对机组安全生产有重要意义.本文阐述了滑动轴承的故障状态及失效形式，详细说明了振动信号、声发射信号及铁谱分析等技术在滑动轴承状态监测中的运用，综述了专家系统、神经网络和支持向量机在滑动轴承故障识别中的有效应用.通过分析对未来的发展趋势进行了展望：结合新一代人工智能与传感技术，通过多物理场信号进行融合监测，发展建立轴承信号标准数据库，结合可视化研究和远程监测，实现快速精准的滑动轴承状态监测与故障诊断.     

基于AVL-EXCITE的发动机连杆轴承空化特性模拟

空化现象在流体动压润滑中常见而又重要，空化的产生通常会造成润滑膜的破裂，影响润滑性能，甚至引起气蚀。这在柴油发动机连杆轴承中尤其需要关注，因此对其空化特性进行准确模拟具有重要意义。该文基于AVL-EXCITE软件平台，建立了发动机的柔性多体动力学耦合弹性流体动压润滑(EHL)仿真模型。结果表明，连杆大端轴承在做功冲程中空化区域在出口区，呈“手指形”分布，并且轴径油孔快速经过空化区域，可能会导致空化区域内的气泡破裂，发生气蚀。这为气蚀位点的预测提供了一种潜在的方法。此外，还考察了润滑油黏度和供油压强对空化特性的影响，指出适当提高润滑油黏度及供油压强可减缓空化效应。