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201.
202.
字符切分是影响OCR系统识别的关键因素之一.对于中英文混排粘连搭接字符图像,提出了一种基于识别反馈的字符切分方法.该方法结构简单,容易实现,实验结果表明该方法有较好的切分效果. 相似文献
203.
基于LS_SVM的车牌字符识别 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种基于最小二乘支持向量机(LS_SVM)的车牌字符识别算法.实验表明,该算法对车牌字符识别速度平均为19.23ms/字符,该方法可用于陕速分类识别. 相似文献
204.
205.
贺瑜飞 《哈尔滨师范大学自然科学学报》2014,(5)
提出了一种基于改进的神经网络和改进的模板匹配方法来进行字符识别,其优点是克服了模板匹配对数字、字母和汉字分别寻找形状子图像的困难,并利用了神经网络来识别中文字符,最后通过实验,字符识别率得到了提高,取得较好的效果. 相似文献
206.
207.
208.
车牌识别技术作为智能交通系统的核心,起着举足轻重的作用.通过将独立成分分析和小波矩方法引入到车牌字符识别研究中来,提出了一种对车牌字符按照汉字组、数字与字母组进行分组,然后对不同组提取不同的特征进行识别的新方案.实验结果证明,所提方案可以达到很高的识别率. 相似文献
209.
将最小二乘支持向量机引入到小字符集压印字符识别中.首先介绍最小二乘支持向量机的基本原理和主要算法,然后在实验中采用最小二乘支持向量机训练软件,针对标牌上的压印字符的数字集进行仿真,同时与神经网络等其他分类方法进行比较.实验结果表明此方法的识别率较高,在小字符集识别中具有较强的实用性. 相似文献
210.
提出了一种基于小波变换预处理的神经网络法的字符识别法,利用小波变换对字符进行了预处理,提取文字字符的主要能量特征,减少了字符特征识别的维数,与直接采用神经网络方法进行字符识别相比,所用的神经网络规模小,收敛速度快,能有效识别含有噪声的低质量模糊文字字符. 相似文献