支持虚拟机跨局域网在线迁移的混合式虚拟网络原型

针对虚拟机迁移停机时间段内数据包的丢失问题,提出一种分布式异步缓存协议,保证了虚拟机通信的可靠性和有序性,使虚拟机迁移过程对应用程序完全透明.为了解决虚拟机跨局域网通信问题,引入overlay虚拟网络模型,并针对虚拟网络效率较差的问题提出一种混合式的虚拟网络架构,解决了现有虚拟机在线迁移不能跨局域网的限制.实验结果表明...     

基于节点相似性和链接次数组合时间序列的链接预测

针对现有方法利用网络信息相对割裂, 很难描述链接次数与相似性分数关系的问题, 提出一种动态网络中的链接预测方法, 用节点相似性分数和链接次数组合时间序列模型进行预测. 首先通过社区演化, 预测历史上各时间快照下节点间的相似性分数; 然后用二元时间序列模型将其与各时间快照下节点间的事实链接次数相结合, 判断下一个时间段内各节点对链接发生的可能性; 最后在Weibo Net Tweet微博转发数据集上进行测试. 实验结果表明, 该方法至少提高了5%的预测准确度, 证明了社区演化与链接预测之间的内在联系, 验证了二元时间序列模型的有效性.     

打造自考品牌 促进教育公平公正

打造自考品牌,促进教育公平公正,应做到三个方面：保证教育质量,提升自考品牌价值;强化服务意识,树立自考品牌形象;继续改革创新,扩大自考品牌效应。     

数据网格中基于预测访问代价的作业调度算法

为解决数据网格中数据密集型作业的有效调度问题,提出了一种考虑等待队列中的作业潜在行为的基于访问代价的作业调度算法.分析了等待队列中的作业潜在行为的特点和作业访问代价的影响因素,给出了一个基于预测访问代价的作业调度算法.在OptorSim中的实验结果表明,该方法在作业平均处理时间和副本复制次数方面优于传统基于访问代价算法.     

一个支持跨域资源同步分配的虚拟作业模型

提出一个能够在跨域环境中为网格并行应用程序完成同步资源分配的虚拟作业模型VJM, VJM能避免由于多个并行作业竞争而产生的死锁, 并利用小作业装填技术缓解因同步资源分配而产生的浪费. VJM并不依赖于资源预约机制, 因此可以通过标准的GRAM协议与现有的多数局部调度器协作. 最后, 在元调度器CSF4中实现了该模型, 并通过生物信息并行应用程序mpiBLAST-G2验证了该模型的合理性.     

128层螺旋CT血管成像对主动脉夹层的诊断价值

目的：探讨128层螺旋CT血管成像在主动脉夹层的诊断价值。方法：15例主动脉夹层,全部进行128层螺旋CT胸腹联合平扫及增强,并将原始数据在工作站进行多平面重建（MPR）、阴影表面显示（SSD）、最大密度投影（MIP）及容积处理（VR）等后处理。结果：15例均很好地显示了主动脉夹层全程及其分支,真腔、假腔、内膜片及夹层动脉瘤的部位、范围。结论：128层螺旋CT血管成像是诊断主动脉夹层准确、快捷、有效的首选检查方法,具有较高的临床应用价值。     

网 格 社 区 调 度 框 架

在网格环境中, 计算资源往往分布在不同的地域, 使 用互不相同的协议, 因此, 网格资源管理是网格研究的重要环节. 基于WSRF(Globus联盟推出的最新网格标准协议)实现一个对异构、 异地网格资源进行调度和管理的元调度程序: 网格社区调度框架〖CD2〗CSF4. CSF4作为Globus Toolkit 4(GT4)的元调度服务与其同步开发, 是最先基于WSRF实现的元调度程序.     

利用LSF调度程序的插件机制在Gfarm上实现Data aware调度

利用LSF调度程序的插件机制实现了一个可嵌入的调度模块, 该模块实现了对Gfarm作业的Data aware调度和对Gfarm系统文件副本的管理. 由于使用了插件技术, 调度模块易于实现和扩充, 且可以和系统中其他调度策略协同工作.     

结合算子选择的卷积神经网络显存优化算法

针对卷积神经网络训练中自动算子选择算法在较大的显存压力下性能下降的问题,将卸载、重计算与卷积算子选择统一建模,提出一种智能算子选择算法。该算法权衡卸载和重计算引入的时间开销与更快的卷积算子节省的时间,寻找卸载、重计算和卷积算子选择的调度,解决了自动算子选择算法性能下降的问题.实验结果表明,该智能算子选择算法比重计算-自动算子选择算法缩短了13.53%训练时间,比已有的卸载/重计算-自动算子选择算法缩短了4.36%的训练时间.