应用地质统计学进行矿石储量定量分级

传统的矿石储量分级是以概念化的术语描述进行定性分级；而克立格法不但给出了待估块的品位，并且给出了估计方基，因此，应用克立格法进行矿石储量分级是一种可行的定量分级方法．本文给出了基于克立格法的矿石储量定量分级判据以及江西城门山铜矿储量分级的研究实例．     

轿车火花塞的结构性能与选用维护

为保证汽车发动机的正常工作，应正确选用火花塞，在使用中火花塞出现的故障，应针对具体状况及时给予排除。     

基于线框构图技术的采矿CAD参数图元的构造

讨论了采矿CAD系统引入参数图元的原因和参数图元的构造原则,研究了采矿CAD系统中参数图元的构造及其描述方法.此外,根据参数图元的定义机制和参数图元库的组织,研究了参数图元规范化问题、相对坐标与绝对坐标的混合定义、有参图段和无参图段的定义、图段的连接、参数图元与数据模型的关系5个关键问题,提出了一个"可变长记录"参数图元库结构组织方案,并以半圆拱巷道为例给出了采矿CAD参数图元定义方法.该参数图元的构造方案在一个基于线框构图技术的采矿CAD软件开发中实现.本方法对提高采矿CAD系统的通用性和作图效率具有一定的理论意义和实用价值.     

矿床模型与开采辅助设计软件系统研制

矿床模型与开采辅助设计软件系统（ＤＭ＆ＭＣＡＤ）是一种在微机上运行的，用于矿床地质及开采辅助设计的大型综合软件系统．其主要功能包括：地质资料的输入、输出、维护、统计分析及预处理等，矿床数学模型、矿石储量统计、浮锥法露天矿境界圈定、线路布置及二次境界生成、露天矿计算机模拟开采及采剥计划编制、辅助开采设计及图形绘制等．本文主要介绍ＤＭ＆ＭＣＡＤ的逻辑结构及各子系统的设计原理和主要功能。最后简要介绍了该软件的实用情况。     

基于Multi-agent协同模式的城市应急联动系统

 针对目前城市应急联动系统缺少系统集成、未集中管理、智能程度不高、易形成信息孤岛等局限性,通过分析城市应急联动系统协同模式的相关特性,认为它与多代理(Multi-agent)的特性,特别是协作性有很强的契合度。以Multi-agent理论为基础,针对集监控、预警和救援为一体的城市应急联动系统,提出了一种基于Multi-agent技术的分布式城市应急联动系统的体系结构,这种智能系统更具感知性、主动性和自适应性。通过对系统内部结构的细化,确立了该系统的结构模型。在此基础上,就应急联动系统的接警、分析判断、处警等信息处理的流程进行分析,并借助Multi-agent技术的优点,基于构建的Multi-agent系统,分析了它们之间的成员及其协同关系;运用黑板模型和合同网模型,对城市应急联动系统的协同机制进行研究,设计了一个应急联动系统综合协同运行控制方案。     

基于回归分析的应急疏散时间模型优化应用

 为了提高国际上通用的疏散时间模型(简称经验模型)的预测精度和应用价值,以某高校疏散案例为研究基础,通过调查采样建立185组数据的实测样本。结合影响人员疏散行为和疏散时间相关因素,运用统计软件SPSS 17.0对样本进行回归分析,建立疏散时间回归模型。以回归模型为基础,将个体属性综合为群集属性,求取修正系数并对经验模型进行修正、检验。最后运用优化模型,对某高校体育馆工程消防疏散性能化设计方案进行改进。结果表明,经验疏散时间模型缺乏考虑群集属性对疏散效率的影响,其运用具有一定条件约束;利用修正系数对经验疏散时间模型进行修正,将提高模型仿真度,有利于对性能化消防方案的评价和改进。     

改进的露天境界优化几何约束模型及其应用

提出了一种改进的露天境界优化几何约束新模型(improved geometric constraint model,IGCM)。IGCM基于三维块段模型,采用图论的方法将每个块段的多边坡角开采锥抽象为节点与有向边的集合,介绍了利用集合理论对其进行优化的方法,IGCM由优化后的节点与有向边的集合构成。基于IGCM的算法已用于DIMINE数字矿山系统中,并在实际露天矿山的境界优化工程中得到应用。应用表明:IGCM能够准确模拟任意方位、高程上的边坡角变化,适应于任何复杂几何约束条件下的露天矿境界优化问题。     

基于主成分分析与神经网络的采矿方法优选

基于利用神经网络预测采矿方法存在一些不足,建立主成分分析法与神经网络结合的采矿方法优选模型。对神经网络的输入数据进行主成分分析,使输入数据不相关且减少。研究结果表明:利用主成分分析法可将输入数据减少,消除由于BP网络输入数据太多而影响数据处理速度的缺陷;把主成分分析法和神经网络结合进行采矿方法优选,可使预测精度大大提高。     

基于变权聚类与条带式GM(1,1)模型的矿山资源管理研究

考虑到矿山资源综合利用率由主要矿产品资源利用率和附生矿产品资源利用率构成,而各种矿产品的资源利用率又由矿石贫化率,矿石回采率以及选矿回收率决定,利用灰色聚类理论对历年矿山资源综合利用情况进行了变权聚类.根据聚类结果结合矿山实际情况对历年矿山资源综合利用情况进行了分级,针对原有的灾变式GM(1,1)模型只能对上灾变序列和下灾变序列进行预测,预测信息有限的情况,将灾变式GM(1,1)模型改进成条带式GM(1,1)模型,利用条带式GM(1,1)模型对矿山资源综合利用情况较差的年份进行了分级预测,对不同级别的预测年份,分别采取了不同的应对措施,为矿山提前应对提供了科学依据.