自适应加速差分进化算法

差分进化算法是一种新的进化计算技术,具有良好的优化性能,但是对于高维多模态函数,算法易早熟收敛;其优化性能受差分进化模式类型及演化控制参数取值的影响较大.为此,提出自适应加速差分进化算法,该算法利用混沌的遍历性产生初始群体,以克服种群体初始化时的盲目性和随机性;其次随着搜索过程的进行随机自适应地调整缩放因子和选取差分进化模式,以减少人为因素影响,增强搜索能力.通过对多个函数进行仿真试验研究,结果表明该方法寻优效果显著,明显减少了迭代次数,提高了计算效率.     

基于ABAQUS的RC框架节点的有限元分析

文章应用有限元分析软件ABAQUS,采用混凝土损伤塑性模型对钢筋混凝土框架节点的性能进行了非线性有限元分析,其中混凝土与钢筋分别采用实体单元与桁架单元进行分离式建模,并使用Embed技术进行自由度的耦合。将试验结果与有限元分析进行对比,结果表明梁柱节点自由端在竖向单调加载作用下的荷载位移曲线与试验结果比较吻合,计算的变形模式同试件破坏形态一致。文中采用参数分析,探讨了混凝土膨胀角、黏性系数及损伤因子对计算结果的影响,为实际工程中的节点设计提供试验与理论依据。     

论城市建设中的环境工程地质问题

本文综合论述了环境工程地质问题，并结合一些地区实际问题进行环境质量的分析、提出评价和预测环境稳定性的建议     

悬臂排桩支护结构桩顶最大水平位移计算分析

文章以矩形基坑悬臂式支护结构为研究对象,建立了整个支护系统的能量表达式,推导了基坑中部桩顶最大水平位移的解析解,在此基础上对各主要支护参数进行了正交试验设计研究,得出了开挖中各个参数对桩顶最大水平位移的影响程度和各个参数的灵敏度。分析结果表明,坡顶超载和比例系数“m”是控制桩顶最大水平位移的主要参数,与实测结果进行对比,表明该方法是可行的。     

无网格法与有限元法的耦合在线弹性断裂力学中的应用

文章采用无网格Galerkin方法与有限元(EFG-FE)耦合的方法来计算裂纹问题,这种耦合的方法不仅解决了无网格Galerkin法力学边界条件施加的难点,而且还克服了无网格Galerkin法耗时较多的缺点;运用线弹性断裂力学理论,分别采用了线性基函数、二次基函数和部分扩展基,对有限板单边裂纹的应力强度因子和受拉中心斜裂纹方形板进行了分析,数值计算结果表明了方法的有效性.     

运用填筑控制技术解决山区复杂场地变电站的地基础处理

随着电力需求的发展，山区电网建设也相应迅速发展。山区复杂场地变电站地基处理成为影响变电站建设，电网发展的重要因素。目前，国内外针对山区复杂场地填方地基的变形及稳定性研究缺乏深入系统的研究成果。本文试通过时山区拟建场地低洼部分回填土的使用及加固处理所采用方法的研究，提出适合山区变电站回填土地基压实控制的标准，为相关规范的修订和完善提供有价值的数据、佐证材料和建议。     

采用橡胶支座的超高层框架-核心筒结构抗震性能的研究

为研究采用橡胶支座对某超高层大厦抗震性能的影响,利用有限元软件Midas gen分别建立了3种不同方案有限元模型,对模型进行模态分析和动力时程分析计算,对比分析3种不同方案有限元模型的自振特性和水平地震作用下的位移及内力响应。分析结果表明,在底层和层间竖向构件底部加装橡胶隔震支座都具有较好的隔震效果,尤其是基础隔震体系能够较好地控制地震作用下的结构内力和增大结构的延性,从而达到隔震的效果。     

基坑开挖卸载对下部地铁的作用分析

随着城市建设的高速发展,越来越多的基坑开挖工程处于既有地铁上方,由于上部的卸载作用,对下方既有地铁会带来一定的影响。宁芜改线项目基坑工程位于南京地铁的正上方,坑底距地铁顶的距离仅为7.5m,基坑开挖对地铁影响的分析与计算成为该工程的关键之一,文章建立了该基坑工程的数值分析模型。计算结果与实测结果的分析表明,基坑开挖对开挖面以下土体具有显著的垂直方向卸荷作用,带动土体中的地铁产生位移,同时基坑开挖卸荷的速度和方式是直接影响既有地铁变形的关键因素。所得成果可为优化设计和施工提供有益的参考,为类似工程提供借鉴。     

长江形成的大地构造背景与沿江带的环境效应

长江上游金沙江段的展布形态为一向NE凸出的弧形,宜宾-宜昌段主要为向NW凸出的弧形;中游近似于"S”形;而下游则是向N凸出的弧形.这一特殊的自然地理面貌严格受青藏地块、秦祁昆地块和扬子板块的构造格局控制,是特提斯构造系统和太平洋构造系统及其二者复合作用的结果.沿长江地带的地震活动是上述两大构造系统下,新构造运动所致,在二者的接合部位地震活动最强烈.长江沿岸的地质灾害严格受岸坡的岩石类型、结构面规模以及产状等因素的影响.因此,长江的形成和沿江带的环境效应与大地构造背景密切相关.     

微分进化算法在暴雨强度公式参数优化中的应用

用微分进化算法对暴雨强度公式参数进行优化, 并将其计算结果与传统方法、优选法以及加速遗传算法的计算结果作比较, 实例计算结果表明微分进化算法的拟合效果最好;相比于加速遗传算法, 微分进化算法提高了收敛速度, 有效地克服了不成熟收敛, 更容易收敛到全局最优解.