大学生情商教育重要性研究

随着我国社会的转型,社会竞争日益激烈,过去高校流水线式教育培养出来的大学生越来越难以满足社会需要。中国高校面临着前所未有的挑战,必须对高校的教育理念和教育模式作出重大调整,要由原来单一的注重智力教育转为综合素质的培养。     

基于本体术语学的教育领域多语言本体构建

为解决跨语言信息检索中多语言知识组织问题,根据本体术语学中概念具有独立于语言多样性的稳定性,不同语言或文化背景下的术语可表示同一个概念的核心观点,结合教育领域的需求,依据《教育主题词表》构建出支持多语言检索的标准化本体模型。将对术语的检索提升到概念层面,从而消除由不同语言相互转换所带来的歧义,很好地解决了教育领域跨语言语义信息检索问题。最后,利用Jena API 实现对该本体的查询并构建出跨语种语义检索原型系统,结果证明了所提出的方案的可行性。     

基于Mobile SVG矢量地图的移动定位查询

在J2ME体系以及Mobile SVG技术研究的基础上,根据空间实体与SVG图层的映射关系实现了矢量地图数据组织与表达.提出了基于Mobile SVG的矢量地图定位查询系统的框架模型.对矢量地图在手机上的显示、平移、缩放和定位查询的方法进行研究并实现.基于所提出的框架模型,设计并实现了一个应用于油田领域的矢量地图定位查询系统,该系统在油田业务中得到了初步的应用.     

数据库技术在计算机审计中的应用

针对现存的应用系统中面临的风险和安全信息漏洞进行分析,利用数据库在安全审计的优点,设计一套适用于应用系统的安全审计平台的模型。同时根据审计实际情况部署审计模块,达到对审计信息有效管理和系统风险及时发现等功能。     

改进的SNM中文语义重复记录检测算法

为解决中文数据的重复检测问题,在SNM(Sorted-Neighborhood Method)算法的基础上提出了一种融合《同义词词林扩展版》和中文分词于一体的重复记录检测算法,通过利用《同义词词林扩展版》和Jaccard算法计算词语相似度,同时采用Python中Jieba中文分词的方式对语句进行分词,从而达到优化余弦相似度算法计算语句相似度.改进后的算法能有效的对记录为中文的字段和语句进行重复记录检测.并通过对某辅导机构学生测验信息数据集进行实验,实验结果表明,该算法的查全率及查准率比传统SNM算法有了很大提高.     

美国汽车工人罢工落下帷幕，但切肤之痛仍在

<正>9月15日零时，美国汽车工人联合会（UAW）在美国三大汽车制造商旗下三家工厂同时举行大罢工。这是UAW的罢工活动首次覆盖底特律三大汽车制造商——通用汽车、福特汽车和斯特兰蒂斯集团。美国媒体用“历史性”和“史无前例”来描述这场罢工行动。据统计，这场罢工已造成近百亿美元的经济损失。随着10月底美国三大汽车巨头与UAW达成初步协议，这场持续六周的美国汽车工人大罢工终于落下帷幕。     

数据质量约束规则的本体描述及推理研究

针对数据质量中约束规则描述的语义复杂性、 快速提取等问题, 引入本体技术描述数据质量约束规则等 要素的语义关系, 提出了元本体的思想, 对数据质量领域的核心词汇进行了提练, 并依据相关标准, 构建了与 领域无关的数据质量元本体模型。 在应用中, 特定领域可根据需求将该元本体模型实例化为用于描述本领域 的数据质量本体, 不仅解决了数据质量领域词汇共享与明确描述问题, 而且使数据质量复杂约束规则语义描述 得以解决。 同时, 以石油领域数据为例, 依据提出的质量本体元模型实例化出石油领域的质量本体模型, 定义 了各种推理规则, 并基于 Jena 推理机验证了构建的数据质量本体的合理性, 极大地提高了数据质量评估中约 束规则提取的效率。     

顶部不同开口尺寸腔室中油池火灾的发展过程

在项部开口腔室内开展庚烷油池火的燃烧实验,研究了开口尺寸对火灾发展过程的影响.实验使用了2种直径的油池和6种大小的水平开口,并测量了燃料质量损失速率、腔室内的气体温度分布以及火源根部附近的气体浓度变化过程.结果表明,根据火焰熄灭的原因,燃烧可分为缺氧熄灭模式和燃料耗尽熄灭模式.在缺氧熄灭模式下,顶部开口尺寸对燃料消耗率、质量损失速率和气体温度分布的影响较小；火灾进入燃料耗尽熄灭模式后,质量损失速率以及气体温度均随开口尺寸增大而增大.同时,随着开口的增大,火焰熄灭时的氧气浓度变大.在项部开口腔室火灾中,燃烧开始后,烟气在腔室内迅速沉降并充满整个腔室,“双区模型”不再适用.     

一种支持雷达P显仿真的实时坐标变换策略

在光栅扫描显示器上模拟传统PPI雷达显示器，不可避免地会遇到直角坐标与极坐标转换的问题，而雷达回波信号从极坐标到直角坐标的变换是决定系统性能的关键。针对传统坐标变换存在的坐标变换后极坐标与直角坐标之间不能一一对应以及运算速度过慢的问题，本文讨论了将光栅扫描显示器屏幕点阵赋予各种属性，并将这些属性依据极坐标的特性进行排序的实现，进而设计了一种快速的查表映射方法。采用该映射方法，在普通的PC机上即可完成实时坐标变换及对回波采样数据的进一步处理。     

融合BabelNet 的多语言智能信息检索模型

传统的跨语言信息检索存在翻译映射准确度低和查询扩展后语义偏离等问题。为此提出结合统计学和 本体论的方法构建多语言信息检索模型,通过使用统计翻译解决翻译映射歧义问题,使用多本体BabelNet 等减 少语义关联度损失。由于本体包含大量概念联系,因此使用本体作为语义层表示设计了语义权重算法,并将其 构建在BM25F 统计信息检索模型上作为用户反馈的排序算法。最后根据建立的模型设计实现了多语言信息检 索原型系统,并用基于爬虫技术获取的数据测试集对模型进行测试,实验结果表明,该模型平均查准率高于传 统的基于机器翻译的信息检索模型。