金属矿山尾矿问题及其综合利用与治理

我国金属矿山在地面积存的尾矿已达40多亿t,并以每年约2.1亿t的速度在增长。金属矿山尾矿的主要特点为颗粒极细、数量极大、毒性很强、浓度很低。尾矿库占用大量土地,尾矿库工程事故,尾矿对地面环境和地下水源的污染等,迫切需要采用新技术开展对尾矿综合利用和治理的研究与开发,包括回收利用尾矿中的金属和非金属元素,利用尾矿制作建筑材料或磁性肥料;采用各种措施全面治理尾矿,如设立地下尾矿库,利用地面尾矿库作排土场,尾矿膏体地面无坝堆放与同步复垦等,其最终目标是建立"无尾矿山"。     

基于元胞自动机的股票市场投资行为模拟

将元胞自动机的建模理论与方法应用于股票市场的复杂性研究，并初步建立了基于元胞自动机的股票市场投资行为演化模型，通过对多种市场状态下、股票市场复杂系统的演化的模拟与分析，认为投资偏好和宏观因素是影响股票市场稳定的关键性因素，因此，建议投资者应该多一些自己的独立见解，少一些盲目从众行为，以促进股票市场的稳定和发展。     

矿山地热能沼气池加温系统试验研究

为了寻求经济节能的沼气池加温热源,分析常规沼气池加温方式,提出一种利用矿山开采时出现的地热能作为沼气池加温热源的方法,自行设计地热能沼气池加温试验系统,以矿井地热水作为热源,对沼气池内料液进行加温实验。实验结果表明:加温后沼气池料液温度可维持在中温发酵温度,产气量有明显提升,与其他加温方式相比,具有良好的经济效益和环境效益。     

基于进化神经网络方法的矿石消费时序分析

利用神经网络建立模型，并应用遗传算法识别最佳网络结构(模型的阶数p值和隐含层节点数)，进而提出了一种用于时序分析的进化神经网络新方法。最后，将其应用于我国铁矿石消费指数的预测，取得理想的结果。     

基于期权定价理论的矿业工程投资决策模型

矿业工程项目的投资受到许多不确定因素的影响,传统的净现值(NPV)法对工程项目的评价未考虑这些不确定因素.应用期权定价理论和方法,研究了矿产品价格的运行模式,在充分考虑矿业投资项目成本和收益的不确定性的基础上,建立了矿业工程投资决策模型,为矿山投资决策提供了新的思路和决策方法.