一种基于支持向量机中分离超平面求取的算法*

支持向量机的关键在于获取分离超平面,先用感知机的迭代算法获取初始分离超平面,然后将初始分离超平面不断地旋转和平移,直至几何间隔达到最大且完全分离训练数据集,此时的分离超平面就近似支持向量机的分离超平面,分类效果最好,并使用分类数据进行检验,说明此方法有效。     

基于Python的关联规则算法在推荐领域的应用研究

如今,推荐系统在国内各大网站应用非常广泛,可以让用户在更短的时间内去获得需要的信息,提高用户的体验。传统的推荐系统多采用协同过滤算法来进行推荐,由于其在计算项目相似度时没有考虑到项目之间的内在联系,但是现实生活中项目之间是可以分类的,具有一定的内在联系。所以针对此问题本文提出了一种改进算法。改进算法的重点在于应用关联规则算法(FP-growth),挖掘出项目之间的强关联规则,然后在具有强关联规则的项目之间进行重点推荐。将本算法在雅虎音乐数据集上进行了实验验证,结果证明,改进的算法提高了推荐的准确性。     

伪魏格纳分布和连续小波变换在变速箱故障诊断中的应用

将伪魏格纳分布和连续小波变换理论应用于汽车变速箱故障诊断,给出了变速箱故障振动信号的基本模型,并进行了变速箱故障的实例分析,结果表明,伪魏格纳分布和连续小波变换与传统的谱分析相比,不仅能形象、直观地反遇变速箱故障信息,而且对故障信息具有更强的判别能力。     

协方差函数的待定参数对最小二乘拟合推估精度的影响

最小二乘拟合推估法的关键是要确定经验协方差函数,本文分析了协方差函数的待定参数对推估结果及其精度的影响,在此基础上经过实际计算,对协方差函数的待定参数的确定提出了自己的看法。     

基于模糊神经网络的发电机转子绕组匝间短路故障诊断

本文分析了发电机转子绕组发生短路后的电磁特性,介绍了发电机转子绕组匝间短路故障的诊断方法,提出了一种基于模糊神经网络的诊断方法,把模糊神经理论融合RSO方法对故障进行诊断和定位.     

基于综合活动敏感性的动态缓冲分配及监控方法

经典缓冲管理方法只考虑了活动对工期的敏感性,而成本对项目的影响也至关重要,而且两者对不同项目的影响也各不相同。考虑活动对成本的敏感性,确定出活动对时间和成本的综合敏感性系数,在此基础上,根据活动对成本和时间的综合敏感性和活动持续时间,将项目缓冲进行分配,使得缓冲的分配更加合理。根据综合活动敏感性将活动分为高、一般以及低敏感性活动,从而能够更加有效地确定项目的监控重点。分别设置监控触发点,对缓冲消耗实行动态监控。最后,结合案例,采用Matlab仿真模拟验证优化结果。实验结果表明,该方法使缓冲利用更加高效,突出监控重点,能够实现成本降低和工期缩短的双重目标。     

利用8个基因的DNA序列探讨南洋杉科的系统发育关系和起源时间

南洋杉科是最原始的松杉纲类群之一, 其系统发育关系与起源(分支)时间研究具有极为重要的意义. 利用自行测定和GenBank中获得的核核糖体18S和26S, 叶绿体16S, rbcL, matK和rps4以及线粒体coxⅠ和atp1等8个基因的DNA序列, 构建了南洋杉科的分子系统树, 确定该科属间系统发育关系应为((瓦勒迈杉属, 贝壳杉属), 南洋杉属). 以瓦勒迈杉属和南洋杉属Araucaria族和Eutacta族的化石记录作为时间标定, 估计南洋杉科的起源在(308 ± 53)百万年前, 即该科在石炭纪晚期起源, 而非以往认为的三叠纪. 用相同基因组合还估计出南洋杉属起源于(246 ± 47) 百万年前, 贝壳杉属起源于(61 ± 15)百万年前. 对不同基因所构建的系统树进行统计分析并对它们所估计的起源时间进行比较表明, 叶绿体matK和rps4基因较为适合南洋杉科的系统发育与起源时间估计研究.     

“疯狂”赛车

<正>假期里,我回乡下看奶奶。堂弟见到我很兴奋,指着屋里的两辆自行车,邀我比赛骑自行车。我想了想,选择了小自行车。比赛开始了。我原以为骑小自行车能跑得快,却忽略了乡村土路坑坑洼洼——小自行车车身轻,人骑起来不好控制方向。我紧盯着路,紧紧握着车头,脚下踩得很用力。有时,我     

健美运动在重庆部分高校开展情况的调查与分析

为了更好的了解健美运动在重庆部分高校的开展现状,了解大学生们对于健美运动的认识程度和参与热情,落实《全民健身计划纲要》的实施。本研究通过问卷调查法,访问法,文献综述法对重庆几所大学参加健美运动的大学生们参加健美的动机、锻炼次数、时间、目的等进行了调查研究。分析了当前健美运动在重庆高校的发展现状。总结出健美运动在重庆高校发展所遇到的各种问题。