精神分裂症患者攻击行为分析与护理干预

目的：对精神分裂症患者的攻击行为进行分析，探讨相关护理干预。方法收集该院治疗的精神分裂症患者，采用对照分析法分成两组。组一为40例存在攻击行为的患者，组二为40例无攻击行为患者。对两组患者相关资料进行NOSIE测评对比，并进行BPRS评分。结果存在攻击行为患者激惹性偏高，两组对比差异显著。BPRS总分及各因子，两组差异均有显著性。结论提示猜疑，敌意，幻觉，行为紊乱以及容易激惹等，为精神分裂症患者产生攻击行为的主要诱发因素。及时对患者采取护理干预及心理指导，可有效避免攻击行为的发生。     

以精神分裂症为首发症状的甲亢1例

1临床资料患者宋某,女,27岁,病例号218883。因精神受刺激后出现失眠,澹语,幻觉一周而入我院。一周前因出现上述症状而在吉化公司职工医院治疗,诊断为“精神分裂症”。予口服碳酸锂,无好转,故转入我院。患者无怕热多汗及易饥多食,无消瘦,大便正常,月经正常。平时无易激易怒,偶有心悸、气短,但无呼吸困难,偶有乏力。查体：T36℃,P120次／分,R20次／分,BP：16．0／11．0KPa痛苦面容,神志恍惚,精神紧张,多言,问话有时不能正常回答,查体合作。皮肤无潮湿多汗,目光有神,辐辏反射欠佳,突眼（±）,舌平行向前伸展时细…     

精神分裂症起因的进化生物学分析

精神分裂症受基因因素,自然环境因素以及心理应激因素等多种因素共同影响,但目前多数研究都只关注于其中一项,很少有假说能兼顾各种因素.针对精神分裂症研究的这种局限,从进化的角度,利用达尔文医学和进化心理学的方法对精神分裂症进行剖析,以推测其可能的进化史因,并解释环境因素与遗传因素等在精神分裂症发生发展中的作用.同时,对影响精神分裂症发病率的多种环境因素进行了分析,并讨论了精神分裂症的性别特异性、年龄特异性等发病特性,在此基础上提出和论证了一个新的精神分裂症病因的理论假说:"精神分裂症相关基因是一组用于应对不利生存环境的基因,受环境因素的反馈控制.当环境过于恶劣时,这些基因的过度表达就会引发精神分裂症."     

精神分裂症患者产生自杀行为的危险因素及护理分析

探讨精神分裂症患者产生自杀行为的危险因素及护理对策。选取甘肃省兰州市第三人民医院精神科2013年6月到2015年6月收治的196例精神分裂症患者,将本组患者根据其有无自杀行为分为有自杀行为者,并纳入观察组(56例),无自杀行为者作为对照组140例,并观察分析精神分裂者患者产生自杀的原因和相关危险因素,针对得出的危险因素提出有效的护理对策。通过对精神分裂症患者产生自杀行为的危险因素分析,年龄≥40岁、性格内向、病程≥5年和家族史呈阳性均是精神分裂症患者产生自杀行为的危险因素,而单身与否、职业有无和住院次数则不是其产生自杀行为的危险因素。精神分裂症患者是自杀行为的高发群体,影响精神分裂症患者产生自杀行为危险因素较多,因此,临床应加强研究,以能够及时采取针对性的护理,减少患者自杀行为的发生。     

基于近似熵快速算法的静息态脑磁信号分析

为了探究静息态精神分裂症患者脑磁信号的非线性动力学特性,提出了一种将小波变换和近似熵相结合的特征提取方法.该方法首先通过小波变换,将10个正常人和10个精神分裂症患者的脑磁信号进行6层小波分解,提取对应于脑磁信号θ波段和α波段的小波系数,继而计算和比较两类人近似熵的分布情况.实验结果表明,相同情况下精神分裂症患者MEG信号的各脑区和各通道间的近似熵都普遍高于正常人,α波段的额叶和中央区域尤为突出.该结果为进一步研究患者MEG信号特征进而建立相应的分类诊断模型提供了思路.     

精神分裂症合并糖尿病的护理

总结15例精神分裂症合并糖尿病患者的护理：严密监测患者的血糖;加强基础护理,预防感染;合理安排患者的饮食和工娱疗活动;做好心理护理等。可以提高患者治疗和护理的依从性,从而提高生活质量,促进全面康复。     

精神分裂症的诊断及药物治疗

精神分裂症是一种常见的精神疾病,以思维、情感、行为等多方面的障碍为表现,其患病率大约在1％．早期诊断并及早药物治疗将获得良好的疗效．近年来,随着精神医学的发展,抗精神病药物不断问世．本文就精神分裂症的诊断与药物治疗新进展予以综述,供临床医生参考．     

不同学历精神分裂症患者的临床比较

本文对203例首次住院的不同学历的精神分裂症患者进行临床比较,发现初中以下、高中、大学学历的三组患者婚姻状况,起病年龄方面有明显差异。     

一个基于人工神经网络的新一代精神分裂症诊断系统ESSD

本文介绍一个利用人工神经网络进行分型和自动知识获取的新一代精神分裂症诊断系统。阐述了训练样本的统计方法，神经网络的模糊与清晰性相结合的分型方法以及动态自学习方法，在输出规则中引入了黑洞束缚的概念。     

区别有意识与无意识的脑信号

[科学]据研究人员报告说，当我们对正在看的东西是知晓的话，我们的大脑神经元会比我们在非有意识性地记录我们所看到的东西时以一种更为可靠的模式来发放冲动。据Aaron Schurger及其同事披露，这些发现可帮助研究人员评估当患者处于麻醉或昏迷时的意识状态。它们还可能用于研究像精神分裂症、自闭症及分离性障碍等疾病时的脑功能。