加权邻域重构及其在声目标识别中的应用

摘要： 针对流形学习方法用于声目标识别时易受噪声干扰的情况,提出一种加权邻域重构算法,采用加权迭代方式构造出带噪流形子曲面中最能反映该曲面变化趋势的曲线,通过拓展该曲线对带噪流形子曲面进行重构,利用新曲面计算低维嵌入. 该算法在去除噪声的同时,最大限度地保持了原流形曲面的变化趋势,是一种适用于声目标识别的算法. 在公开数据库和低空飞行目标实际数据中进行实验,结果表明在识别正确率及运行时间上,本文提出的算法相对于其他3 种对比算法均取得了较好的效果.     

基于我国中小企业创新发展的对策研究

本文主要针对我国中小企业发展的现状和存在的主要问题进行了分析探讨，并提出了相应的对策建议。     

高校学生社团对大学生社会化功能简析

大学生是社会主义事业的建设者和接班人，他们的社会化程度如何，将直接影响他们投身中国特色社会主义建设的热情和参与度，进而影响和谐社会建设。本文结合高校学生社团功能特点，探讨其与大学生社会化的关系。     

浅谈网络教学平台对大学英语教学资源的更有效利用

随着大学英语教学改革的进一步实施,如何提高教学软硬件资源使用效率、提高学生主观能动性、实践建构式教学理论的新教学模式等问题,摆到了所有高校的面前。网络教学平台的出现,恰好可以从多方面解决这一问题。本文从大学英语教学现有的困惑入手,从客观需求、政策导向、实际效果多方面,阐述了网络教学平台从多方面、多角度对大学英语教学资源实现了更有效的利用。     

合作学习理论在大学英语词汇教学中的应用

词汇教学是大学英语教学的重要组成部分,是英语学习的基本内容。传统的词汇教学方法枯燥低效,无法满足学生在语言应用上对词汇量的要求。基于增强学生的语言能力,提高大学英语学习效率的目的,采用问卷调查的方法,将合作学习理论运用到大学英语词汇教学中,实践表明,合作学习法是提高学生词汇应用能力,增强团队合作意识,培养学生自主学习及交际能力的有效途径。     

浅谈新课程理念下的师生关系

本文就新课改对学生整体教育的方法进行讨论和改善。     

血清脂蛋白相关磷脂酶A2与颅内外动脉粥样硬化性大动脉狭窄的相关性

目的:探讨血清脂蛋白相关磷脂酶A2(Lp-PLA2)与颅内外动脉粥样硬化性大动脉狭窄相关性.方法:选取500例行数字减影血管造影(DSA)或计算机体层血管成像(CTA)的中老年脑血管疾病患者为研究对象,存在≥50%颅内/外大动脉狭窄的193例患者设为观察组,排除存在≥50%的颅内/外大动脉狭窄的307例患者设为对照组.检测两组患者血清Lp-PLA2以及高敏C反应蛋白(hs-CRP)、空腹血糖(GLU)、脂质指标[甘油三酯(TG)、血清总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、LDL-C/HDL-C、脂蛋白a]、血浆D-二聚体(D-D)、血清同型半胱氨酸(HCY)水平变化,并对Lp-PLA2与颅内外动脉粥样硬化性大动脉狭窄进行相关性分析.同时比较193例观察组中颅内、颅外动脉狭窄患者之间血清Lp-PLA2水平.结果:观察组Lp-PLA2、GLU、LDL-C、LDL-C/HDL-C、脂蛋白a、HCY显著高于对照组(P0.05),观察组年龄及男性、高血压病史、糖尿病史、吸烟史的占比明显高于对照组(P0.05);血清Lp-PLA2水平升高、血清GLU、LDL-C、动脉硬化指数、脂蛋白a、HCY升高、男性、年龄增长、有高血压史、有糖尿病史、有吸烟史与颅内外动脉粥样硬化性大动脉狭窄发生呈明显正相关(OR分别为1.004、1.138、1.402、1.609、1.001、1.028、1.645、1.076、2.503、2.383、1.608,P0.05).颅内狭窄和颅外狭窄患者之间的血清Lp-PLA2水平无统计学差异(P0.05).结论:血清Lp-PLA2可能为颅内外动脉粥样硬化性大动脉狭窄的独立预测因子.     

旋转阀气力输送空气泄漏特性仿真

为分析旋转阀气力输送的空气泄漏特性和流场变化规律,基于Fluent软件,采用非定常计算,建立旋转阀气力输送系统二维、三维计算模型,对某型旋转阀气力输送系统在纯送风工况下进行数值模拟,研究不同时刻旋转阀气力输送系统的压力分布与空气泄漏量,并对比二维与三维计算模型泄气量的变化规律,获得叶顶间隙、进出口压差对旋转阀泄气量的影响规律.数值计算得到的不同压差下旋转阀泄气量与试验结果对比显示,两者最大相对误差为12.2％,平均相对误差为8.7％.研究表明,二维与三维计算模型的泄气量随旋转时间变化趋势一致,二者平均泄气量偏差为9.8％;旋转阀平均泄气量、高压腔体瞬间泄气量与进出口压差呈线性关系;旋转阀高压腔体瞬间泄气量随叶顶间隙尺寸变化很小,而旋转阀平均泄气量随叶顶间隙呈指数趋势增长.     

雷达海杂波反演大气波导的改进回溯搜索算法

了克服基本回溯搜索算法在大气波导反演问题中出现的收敛速度慢、容易陷入局部最优的缺点,提出一种基于反向学习机制和正交交叉机制的改进回溯搜索优化算法。该算法利用反向学习机制来选择较好的初始化种群,而正交交叉机制用来帮助算法加强全局搜索能力,避免算法陷入局部最优,从而提高算法的精度。通过常见测试函数的优化问题以及大气波导的反演问题来检验算法的性能。结果表明,所提算法具有较高的精度和较快收敛速度。     

油田用吸水性树脂的合成与性能研究

文中以聚丙烯酸盐为主体合成的吸水性树脂是一种新型油田调驱剂,它是以丙烯酸、丙烯酰胺为反应单体,以N, N-亚甲基双丙烯酰胺为交联剂,并加入聚乙烯醇,在60 ℃下以过硫酸铵/亚硫酸氢钠为引发剂合成的吸水性树脂。研究结果表明:当交联剂质量分数在0.05%～0.10%范围内时,吸水性树脂常温25 ℃下吸水量较低(340 mL/g),而在高温90 ℃下吸水量则升高到645 g/g;当n(AM)∶n(AA)摩尔比在0～0.14范围变化时吸盐量也由5 mL/g提高到60 mL/g,这种吸水量依赖于温度而变化的吸水性树脂适合用作油田调驱剂。