TerraSAR-X数据沿轨干涉运动目标检测研究

为检验TerraSAR-X数据在地面运动目标检测(GMTI)应用中的潜力, 并验证基于SAR沿轨干涉图的幅度和相位联合统计特性以及恒虚警率的检测方法(ATI-CFAR)对TerraSAR-X数据的适用性, 利用TerraSAR-X卫星单发双收模式数据, 基于一种ATI-CFAR方法, 结合数据特点进行改进, 对北京北五环部分路段开展GMTI实验研究。结合地面同步实验进行验证分析, 结果表明: 1) TerraSAR-X数据能够应用于GMTI, 但干涉相位受干扰严重, 使用统计的方法确定ATI相位阈值易发生过度估计, 导致大量漏检; 2) 基于车速先验知识确定相位阈值, 利用图解法确定ATI幅度阈值, 能够有效地改善检测结果。本文方法检出率和正确率分别达到70%和87.5%, 证明了其对TerraSAR-X数据的适用性, 反映出 TerraSAR-X数据在GMTI应用中的潜力。     

条带式InSAR大气效应影响分析研究

针对重复轨道合成孔径雷达干涉测量(InSAR)中的大气效应问题,以伊朗巴姆地区Envisat ASAR条带模式数据为例,在开源软件ROI_PAC基础上自主编程实现了InSAR大气效应的去除,并通过干涉处理过程不同阶段的输出结果,定性及定量比较了大气校正前后的差异。研究结果表明:条带式SAR数据干涉处理过程中,大气相位一定程度上影响了残余平地相位的去除,校正后雷达视线向形变量测量误差降低了约20 mm,证明大气效应的去除能够提高InSAR测量结果的精度。     

山梨酸的合成与应用

详细介绍了新型食品防腐剂山梨酸的合成工艺路线，山梨酸国内外生产现状与市场概况，山梨酸在食品和饲料加工业中的应用。     

原子转移自由基聚合制备含氟嵌段共聚物及其性能

利用原子转移自由基聚合（ATRP）的方法,合成了设定相对分子质量和化学结构、窄分子量分布的甲基丙烯酸甲酯（MMA）和含氟单体丙烯酸全氟烷基乙茯酯（FLUWET）的两嵌段共聚物,利用氢谱、氟谱、GPC、FT－IR及氟无互分析法（F－EA）表征其结构,用接触角测量法研究嵌段共聚物的表面性质。     

无光条件下天然叶绿素的催化加氢反应

此前已有实验表明,在常温常压下,超细镍颗粒催化剂能使若干种含双键有机物发生加氢反应,将羰基的双建打开变为羟基[1],而使非对称碳碳双键变为单键[2].现将由化学法制得,以金属镍为主体(含镍量≥65%ｗｔ)的团簇催化剂(平均粒径ｄ=3ｎｍ～5ｎｍ,比表面积76ｍ2/ｇ～84ｍ2/ｇ)1ｍＬ置于滴定管中,管内装有从菠菜中萃取出的叶绿素乙醇溶液(翠绿色、透明)50ｍＬ(浓度为0.5%ｗｔ).钢瓶氢气(99.99%)经预处理后,以15ｍＬ/ｍｉｎ流速从滴定管底部通入.在常温(10℃±2℃)常压的暗室中,此气、液、固体系在滴定管内呈沸腾床状运动.尾气从滴定管顶部导入气…     

常温常压下苯乙烯和二苯甲酮的催化加氢反应考察

常温常压下,纳米级的镍基催化剂对苯乙烯和二苯甲酮分别有催化加氢活性,反应级数为零级,符合表面接触反应特征,可用过渡态理论解释。超声波的介入有助于提高反应转化率和催化活性的稳定。在超声波的作用下镍微晶（１１１）晶面间距增大１．５％。     

最小收益约束下的最优投资问题

在最优投资问题的约束条件为收益不低于市场组合收益(随机收益)与固定保本收益最大者的情况下,采用Black-Scholes期权定价框架,构造等价鞅测度求解得到该优化问题的最优投资策略,同时在HARA效用函数下分析该投资问题的性质,发现在不同条件下,该投资策略可以退化为无约束最优投资策略、基于欧式看跌期权及两资产交换期权的套期保值策略．     

风景区中心医院设计研究

在当前风景区发展建设的背景下,风景区中心医院成为基础建设必不可少的一个重要环节,而风景区中心医院相对于一般医院有着其独特之处。文章通过对风景区中心医院各设计要素的分析,系统地论证了风景区中心医院设计的相关因素,并对各要素做出评价,阐述了该类型建筑发展的启示和应当注意的问题。     

基于叠加度的有限长系统LT码编码方案

提出了一种基于叠加度的系统卢比变换(Luby transform, LT)码编码方案。与需要预编码的系统Raptor码或交织编码的准系统掺杂LT码方案不同,由掺杂度分量与弱鲁棒孤波分布进行叠加的叠加度分布,使得系统LT码的中间节点能以LT编码方式构造输出节点。理论分析了优化掺杂度分量叠加比例的系统LT码具有译码渐近性能,对给定码长k和冗余开销ε的编译码复杂度为O(k·ln(1/ε))。仿真验证了优化后的有限长系统LT码克服了系统Raptor码在信道删除概率大于0.01即出现误码平台的问题,在译码失败概率10e-4时相对于准系统掺杂LT码的所需译码冗余开销可降低12%~20%。     

基于树图剪枝的极化码译码简化算法

极化码是一种在二元对称信道下能够逼近香农限的信道编码,但其经典译码算法连续删除(successive cancellation,SC)译码和置信传播(belief propagation,BP)译码的复杂度较高,使得译码过程具有较大的计算复杂度和译码时延。对极化码译码过程的树图建模分析并对节点分类,证明了树图中部分节点对应的译码运算是冗余的。由此设计了树图剪枝的简化译码算法,在保证误码性能不变的前提下,明显降低了现有译码算法的计算复杂度。仿真结果证明,简化后SC译码和BP译码的译码复杂度较原始算法分别降低了36%~65%和41%~67%。