控制过程异常数据的在线检测

针对传统小波方法在检测异常数据方面的不足及控制系统中过程数据的特点,提出了一种适用于工业控制系统的异常过程数据在线检测方法．此方法采用基于模型的小波分析残差的检测思想,考虑异常值对模型的影响,提出了带有反馈结构的RBF网络模型,从而有效降低了异常点对RBF网络准确性的影响,提高了网络的鲁棒性;采用隐马尔可夫模型分析小波...     

一种新型的硫容量智能预报方法

针对在传统硫容量计算中,机理模型的一些关键参数很难获得这个问题,提出了一种基于AdaBoost和LS-SVM混合的回归方法,对硫容量进行智能预报.其中LS-SVM具有计算速度快,适合小样本回归等优点,而AdaBoost可以将弱学习机加权再组合成强学习机,在预报准确度上要高于单一的LS-SVM回归方法,而且还可以减少参数选择对最终预报结果的影响.仿真实验表明,该方法有着较高的准确度,满足生产要求.     

基于案例推理的电弧炉终点预报

在电弧炉(EAF)冶炼生产过程中,出钢温度、碳含量和磷含量等终点参数直接关系到后续生产工艺,甚至影响产品质量.基于增量预报模型的思想,提出采用案例推理方法进行电弧炉炼钢的终点预报,该方法由于建立在已有的炼钢案例基础上,具有方法简单、不需要复杂数学推理的优点,并具有较强的鲁棒性.考虑到电弧炉炼钢影响因素较多、具有较强的非线性,采用支持向量机对案例推理的结果进行增量补偿修整.实践证明,经补偿后的案例推理方法预报精度较高,预报结果接近实际值,该方法是切实可行并有效的,可以用于电弧炉炼钢终点钢水温度、碳含量和磷含量的预报.     

Hammerstein-Wiener非线性系统的模糊预测控制

针对输入和输出受约束的Hammerstein-Wiener型非线性系统,提出一种基于T-s模糊模型的非线性预测控制算法,并用Lyapunov函数分析系统稳定性.通过建立T-S模糊模型,将预测控制器设计中的非线性优化问题转化为相应的线性优化问题;通过离线设计状态反馈控制律,在线实施符合条件的反馈控制律,极大程度地提高了在...     

基于ICA-LSSVM的铜萃取混合模型

由于湿法冶金萃取生产过程中组分的质量浓度在线检测极其困难，因此提出了一种结合独立成分分析与支持向量机的数据建模方法，建立了铜萃取过程组分的质量浓度预测模型.首先利用独立成分分析方法对现场数据进行预处理，然后利用支持向量机建立分配比模型对预测模型中的必要参数进行辨识，从而增强了铜萃取过程组分质量浓度预测模型的准确性.通过萃余液铜质量浓度和反萃余液铜质量浓度的实验证明了该模型更有效、更精确，为进一步控制管理提供了理论基础.     

时滞大系统的模型参考鲁棒自适应分散控制

基于Lyapunov-Krasovskii (L-K) 泛函方法,结合线性矩阵不等式（linear matrix inequality, LMI）技术以及自适应控制方法,研究了一类不确定时变时滞大系统的模型参考跟踪控制问题,提出了一种鲁棒自适应分散控制器设计方法。时滞无关的控制器设计无需模型参考跟踪控制中苛刻的模型匹配条件且局部状态反馈增益以LMI 形式给出,便于计算机求解和参数优化。为避免控制过程中的自适应参数持续增长问题,提出了死区自适应算法。最后以仿真实例表明了所提方法的正确性与有效性。     

基于超球的支持向量机增量学习算法

支持向量机方法已经成功地应用于解决分类和回归问题,但是在训练支持向量机时需要求解二次规划问题,使得支持向量机的训练时间过长,训练样本量越大,这个缺陷越明显.将超球方法与回归支持向量机相结合,提出一种增量学习的新方法.该方法使用两个同心超球缩减训练集,以达到提高训练速度的目的.通过分析表明,这种新的增量学习方法较普通支持向量机训练方法有较低的计算复杂度.实验结果表明,该算法可以在不降低预测准确性的同时减少大量建模时间.     

基于情景方法的微型智能电网经济运行的优化

针对微型智能电网经济运行优化问题中,分布式可再生能源输出功率的预测误差具有不确定性的特点,提出了一种基于混合0-1随机非线性规划的微型智能电网运行优化方法.该方法将蒙特卡洛方法与轮盘赌选择机制相结合,利用情景生成方法来表示分布式可再生能源输出功率预测误差的所有可能实现,同时将带有不确定性的微型智能电网运行优化问题转化为确定性的混合0-1非线性优化问题,并用分支定界算法求解混合0-1非线性优化问题.最后,利用情景聚合方法得到最优期望解.通过仿真实验表明了所提出方法的有效性.     

基于多变量阶跃响应的风洞系统辨识

2.4 m×2.4 m风洞为多变量耦合系统,根据运行数据无法直接获得单个操纵变量对输出的影响.因此,提出采用多变量阶跃响应方法辨识风洞系统两输入-两输出耦合参数模型,采用三次样条插值法对阶跃响应数据进行滤波处理,再计算出单个通道的阶跃响应数据,在此基础上使用面积法获得各个通道的传递函数模型,并通过对不同阶次模型输出的均方根误差的比较,实现最佳模型阶次的选择.仿真及风洞现场测试结果验证了本文方法的有效性.     

穿孔机最优导盘转速确定

穿孔机是无缝钢管生产中的一个重要设备,针对长期以来对其工艺参数进行调整都必须先停止生产,从而大大降低了生产效率的问题,宝钢通过对SWW斜轧穿孔机狄塞尔导盘的改造,实现了穿孔机一个重要工艺参数导盘转速的在线调整.介绍了狄塞尔导盘改造方法,并针对生产现场关心的最优导盘转速问题,在ICA(independent component analysis)算法的基础上,引入回归方法提出了ICR(independent componentregress)算法,建立了穿孔机最优导盘转速模型.实验验证,该模型得到的最优导盘转速可有效提高产品质量和生产效率,降低能耗.