基于免疫与神经网络的 RNA 二级结构预测

RNA二级结构预测是生物信息学领域的一个热点问题，通过计算机仿真模拟和数学建模计算来“预测”这些结构信息，具有较好的参考价值以及可信度，并能够节省大量的时间与成本。本文通过改进传统的RNA二级结构预测算法，提出了混沌Hopfield神经网络算法算法。算法以茎区作为神经元，同时采用相似距离函数、对神经元的初始值进行优化，在获得初步结果后，通过使用混沌函数优化结果，使得其跳出局部最优解，提高了全局搜索能力，能简单、快速规范的获得最优解。仿真结果表明，本算法能够有效的对RNA二级结构进行预测，有较好的的预测效果。     

新型一步法制备环糊精有机聚合物整体柱及其应用

目的:发展一种"一步法"制备环糊精有机聚合物毛细管整体柱的方法.方法:以含单-6-甲基丙烯酰-乙二胺-6-脱氧-β-环糊精为单体,EDMA为交联剂,采用异丙醇和二甲基亚砜为生孔剂,AIBN为引发剂,通过原位聚合反应制备了poly(MAC-EDA-BCD-co-EDMA)(Column B)整体柱.经过对制备条件进行优化,获得最优比例整体柱,并对其理化性质以及手性拆分效果进行考察.最后,结合分子对接手段考察其分子识别机理.结果:与由单-6-(1H-1,2,3-三氮唑-4-甲基丙烯酸甲酯)-β-环糊精为单体制备而成的Column A相比,Column B具有更好的手性拆分效果.结论:研究表明,一步法具有良好的实际应用;Column B因为单体柔性的间隔臂连接方式,保证了环糊精空腔具备足够的柔性,故具有良好的手性分离能力.     

高速公路流量预测风险分析

应用工程风险分析理论,分析了影响崇明越江通道流量预测的风险因素及对单因素的风险衡量,认为崇明的经济发展前景及越江西线的建设与否对交通流量预测的影响最大。采用AHP法与蒙特卡罗模拟相结合的方法,得出交通流量预测的概率分布曲线。     

安全壳隔离阀检测和研究

介绍了安全壳隔离阀试制过程中试验的分析与检测。     

基于扩样技术和地理加权泊松回归模型的交通量估计

提出了扩样和地理加权泊松回归(GWPR)相结合的方法来估计有限观测值下的路网流量。首先,采用基于空间相似性的扩样方法对不平衡的观测流量进行纠正;然后,考虑道路几何特征和建成环境等因素的影响,采用地理加权泊松模型估计车道的小时交通量。结果表明,与传统线性回归模型和原始样本下的地理加权泊松模型相比,组合模型具有最佳的估计性能。此外,自变量与交通量关系的局部空间异质性也得到了很好的捕捉。