曲波域经验Wiener滤波

利用全变差(TV)估计, 设计一种曲波域Wiener滤波, 提出一种新的基于曲波的图像去噪算法. 该算法结合了曲波的优点和TV模型对图像边界的保持能力：TV模型用来设计经验Wiener滤波, 在曲波域实现应用. 数值实验表明, 该方法比曲波收缩和基于TV模型的方法效果更好.     

公司法律风险内部管理防控要素探讨

公司提高法律防范意识，重视公司内部规章制度与外部法律法规的接轨，让法律风险处于可控、可接受范围，不仅能保全公司自身的法律安全，更能举起法律武器向不法侵害自卫反击。     

基于轨迹数据的高速公路养护维修作业区车辆换道特性研究

为了确保高速公路养护维修作业区人车安全、科学制定交通组织和管控措施,基于无人机航拍行车风险区域内高质量交通流视频,提取车辆运行轨迹数据以研究车辆换道特性.为克服将开启转向灯作为车辆换道起始点的不合理之处,提出根据车辆运行轨迹线与车道线之间的几何关系确定车辆换道起始点、结束点的方法;提出利用行车风险区各车道换道频数、频率热力图描述换道起始点空间分布的方法;建立二次回归模型,刻画分车道的车辆换道长度与换道起始点的关系.研究结果表明:封闭车道上的车辆需要全部换道,可通行车道上部分车辆也存在换道行为,且距封闭车道越近受影响越大,车辆换道率越高;各车道车辆换道行为存在横向延迟扩散现象,距离封闭车道越远的可通行车道上车辆换道频率高的区域出现越晚;随着换道起始点越来越靠近工作区,行车风险区域内车辆换道长度呈下降趋势,并且距封闭车道越远的可通行车道上车辆换道长度下降越明显.     

中文图片验证码识别方法的研究

研究中文图片验证码识别方法,能帮助我们发现其中存在的安全隐患,有助于构建更安全的验证防护机制.文章提出了两种中文验证码的识别方法,一种是图片模板匹配法,基于的是图片相似度的评判标准,另一种是搭建卷积神经网络,对模型进行改进,引入特定的图片增强技术,降低了模型精度对样本数量的依赖性.最后,对这些方法进行了对比.前者给出了该问题一个解决办法,后者则获得了更好的识别效果.实验表明,改进后的卷积神经网络识别方法,在解决该类问题上有着更好的表现和普适性.     

双关节刚性机器人自适应BP神经网络算法

为解决反向传播(BP)神经网络学习速度慢、泛化能力弱以及易陷入局部极小值等问题,提出了一种双关节刚性机器人自适应BP神经网络算法。首先,设计了一种新结构的参数可调激活函数,其映射范围、斜率因子、水平和竖直位置等参数皆可自适应调整,以使BP神经网络具有更强的非线性映射能力;然后,设计了一个模糊推理器来整定激活函数的斜率因子,以使斜率因子保持参数最优;最后,设计了一套控制系统并应用于双关节刚性机器人系统的位置跟踪控制,采用自适应BP神经网络算法对该系统位置控制器的比例增益、积分增益和微分增益进行了实时整定。仿真结果表明:与使用经典固定参数S型激活函数的BP神经网络算法相比,所提出的自适应BP神经网络算法考虑了激活函数的自适应性,提高了BP神经网络的学习速度和泛化能力,并抑制了假饱和现象,对位置误差的收敛速度可提高20倍以上,且可使位置和速度误差减小并接近于0。     

基于环管试验的粗骨料膏体管输阻力模型及优化

为探明粗骨料膏体的管输阻力特性,开展了关于粗骨料膏体输送特性的工业级环管输送试验,利用白金汉方程对环管数据拟合处理后获得膏体的实际流变参数,并建立了基于流动度测试的粗骨料膏体阻力方程.通过响应面分析法（RSM-BBD）对膏体输送行为进行分析,分别得到单因素和多因素耦合对阻力损失的影响规律,并优化了粗骨料膏体的管道输送参...     

基于Stackelberg博弈的混合路网协同管控模型

针对快速路网和普通道路网所组成的混合路网由于非集中化协同管控而导致的局部拥堵易演变为大规模拥堵现象，以及高峰时段内路网流量压力分配不均衡问题，基于Stackelberg博弈过程构建了管理者与用户间对策角色可变的混合路网集中化协同优化模型LC-MPC（可变角色模型预测控制）。将用户服从率作为表征路段流量压力分配的均衡指标，设计角色交换函数实现不同交通状态下领导与跟随关系的转换，并通过模型预测控制（MPC）的中央控制器实现了对混合路网CAC（交通分配与信号控制的组合问题）的同步优化求解，最后与不同控制模型对照以验证设计模型的有效性。分析结果显示，结构集中化程度最高的LC-MPC模型较之其他对照模型在降低路网出行成本上有更好的效果；同时，该模型能将用户服从率稳定在一定范围内，有利于路网流量均衡分配及整体运行稳定。     

顶端捕食者具有额外食物提供的食物链系统的动力学分析

本文研究了对顶端捕食者提供额外食物的常微捕食系统.首先,通过比较原理及微分不等式研究了系统解的正有界性及平衡点的存在性,然后运用特征值方法及Routh-Hurwitz判据对可能存在的平衡点的局部渐近稳定性进行讨论,并对系统的持久性进行分析.最后,通过数值模拟验证本文的相关结论.     

H型截面高强度铝合金开孔柱轴压性能试验

本文以开孔个数和开孔孔径为研究参数,对10根H型高强铝合金开孔柱进行了轴压性能试验研究。介绍了高强铝合金柱的试验加载方案,描述了高强铝合金柱在轴压荷载下的破坏模式,给出了其荷载-位移曲线及荷载-应变曲线,并将开孔个数,开孔直径,开孔率对高强铝合金柱极限荷载的影响及试件在不同状态下的延性进行了讨论。试验结果表明：双轴对称截面H型的高强度铝合金柱,在轴向荷载作用下其破坏形态均表现为弯曲失稳;高强铝合金柱的极限荷载和开孔个数呈现负线性相关关系,试件的极限荷载和开孔率呈现近似负线性相关关系;将试验结果与我国铝合金规范中计算公式的计算结果进行对比,表明按照我国铝合金规范计算公式的得到的极限荷载计算结果相对偏保守。最后,在我国铝合金计算公式的基础上,通过引入修正系数α1,建立了适用于H型截面高强度铝合金开孔柱稳定承载力计算公式。     

基于二元分割的多变点估计

以含有多个均值变点的时间序列数据为研究对象,将最小二乘法与二元分割相结合,提出了最小二乘二元分割方法(LSBS),改进间隔较小时二元分割方法无法检测两个相邻变点的缺点.并对铁路旅客量数据进行实证分析,统计模拟结果显示,改进方法很大程度上提高了多变点估计的准确性.