168例儿童手足口病流行病学分析

对168例儿童手足口病进行流行病学特征分析,为预防控制工作提供了科学依据.对兰州市妇幼保健院2010年诊治的168例儿童手足口病进行回顾性调查,分析流行病学特征.在168例确诊病例中,托幼儿童94例(55.95％)；发病年龄多集中于5岁及以下儿童,占全部病例的84.52％；5月份病例明显增加,7月份达到一个高峰,之后病例数明显下降；住院治疗12例,无重症病例与死亡病例发生.5岁以下儿童尤其是托幼儿童是手足口病防治工作的重点人群.     

西藏措勤盆地它日错地区多尼组烃源岩生物标志物特征

运用质谱色谱技术,对采自西藏措勤盆地它日错地区多尼组烃源岩生物标志物的有机质生源构成、沉积环境和成熟度进行了分析。分析结果表明:西藏措勤盆地它日错地区多尼组烃源岩的碳数值分布在nC_(15)~nC_(33),以"前峰型"单峰为主。正构烷烃碳数相对较高,表明遭受了一定程度的微生物降解;样品中检测出了伽马蜡烷且Pr/Ph值约为0.80,反映了较咸水还原的沉积环境;三环萜烷/五环三萜值小于1,且规则甾烷以C_(27)略占优势,说明有机母质主要来源于水生低等藻类生物,部分有机质具有混合来源;成熟度参数OEP为0.99~1.61,平均1.16,Ts/(Tm+Ts)为0.47~0.67,C_(29)-β/(αα+ββ)值为0.32~0.54及C_(29)-20S/20(S+R)值为0.31~0.49,显示多尼组烃源岩有机质热演化程度已达到高成熟阶段。     

夏玉米机械半精量灭茬播种技术研究

夏玉米机械半精量灭茬播种是由传统播种方法向现代精密播种转交的一种过渡播种技术。它一次完成灭茬、开沟、播种、覆土四道工序,具有作业速度快、效率高、节省种子、节省劳动力等优点.同时,采用这种播种技术不仅可以从三维空间达到半精量定量定位的农艺要求,也可改善耕层土壤的水分状况、温度状况及整个生育阶段的外在条件。几年来的试验表明,这种播种技术经济效果显著,较适合于一年两熟连作地区,特别是我省更为适用。     

措勤盆地它日错地区郎山组烃源岩生物标志物特征

郎山组是措勤盆地内的主力烃源岩,位于措勤盆地它日错凹陷的郎山组烃源岩为研究揭示该区有机质生源构成、沉积环境和成熟度提供了珍贵的素材。在野外调查的基础上,应用色谱和色谱-质谱分析技术,对郎山组烃源岩展开了生物标志物研究。结果表明:郎山组烃源岩遭受了1~2级的生物降解作用;正构烷烃、类异戊二烯烃、萜烷和甾烷等相关参数反映了烃源岩的母质为混合来源,并以低等水生生物(如藻类)为主。烃源岩的形成环境为相对还原的低盐度环境。烃源岩有机质热演化程度较高,达到了高成熟阶段。生物标志物参数进一步反映了郎山组烃源岩具有良好的生烃潜力,对该区油气勘探提供了重要的参考资料。     

蓬莱仙界园区土壤重金属含量及其潜在生态风险评价

为了解贵阳市蓬莱仙界园区土壤中重金属的污染情况,预测重金属对人类健康的危害。以贵阳市白云区蓬莱仙界园区土壤为研究对象,以贵州省土壤背景值和《土壤环境质量标准》(GB15618-1995)为依据,采用综合污染指数法(内梅罗指数)和Hakanson潜在生态风险评价法,研究园区土壤中重金属的污染特征及生态危害。结果表明,从单因子污染指数来看,Pb、Cd、Cr、Zn、As的污染指数均小于1,属未污染级别。从综合污染指数来看,研究区域内的土壤有少部分受到轻度污染,总体来说属安全级别。从潜在生态危害指数评价来看,研究区域内的土壤中重金属对土壤生态环境总体来说属轻微危害程度。综合各方面的因素,研究区域内的土壤属安全级别,适宜种植农作物,对人体健康危害较小。     

汽车传动轴的轻量化设计

科学技术更新与发展的速度不断加快,汽车制造与设计技术也得到了迅速的发展,从以往只注重安全的理念逐渐过渡到节能、环保、智能于一体的多功能方向发展,同时也受到了社会各界的广泛关注。合理减轻汽车结构重量,同时提高整体结构及部件的安全稳定性是改善汽车性能的重要手段,也使得轻量化材料得到广泛应用。低碳微合金钢具有良好的耐冲击性与疲劳高强度,受到了高度关注。轻量化技术也在汽车钢车身、发动机、传动轴以及悬挂件等多个方面被广泛应用,而契合传动轴部件相对更少,也让其成为了薄弱环节,该文对汽车传动轴相关概念进行了分析,并进一步探究了汽车传动轴的轻量化设计方案。     

以问题为导向的设计性实验在仪器分析实验课教学中的应用：以加味香连丸组分含量测定实验为例

为使学生适应现代中药质量控制的发展趋势，将设计性实验引入到仪器分析实验课程教学中，旨在提高学生的探索精神，锻炼学生的创新思维，培养出更符合社会需要的药学专业型人才。本文以学生为中心构建设计性实验，指导学生以问题为导向，对气相色谱法同时测定加味香连丸中藁本内酯、去氢木香烃内酯和厚朴酚的含量实验进行优化，包括线性关系、检测限、精密度、稳定性、重复性和回收率等，并完成实际样品检测。学生自主设计并完成实验，并实行多元化考核，包括撰写实验方案、实验过程及提问、操作实践和实验数据的记录与处理，对应分数比值为2∶3∶3∶2。在课程结束后通过调查问卷对学生开展教学效果评估，结果显示该教学方法可以提高学生的学习兴趣，锻炼学生的思维能力。     

基于改进AlexNet网络的无人机遥感图像分类方法

针对传统卫星遥感难以获取相应的高空间分辨率数据,影响农作物的分类准确度的问题,提出一种基于改进AlexNet网络的无人机遥感图像分类方法.首先,为降低方法的复杂度,加快收敛效果,优化改善AlexNet网络模型,仅保留AlexNet网络模型的前5个图像处理卷积层;其次,对试验农作物无人机遥感图像进行光谱特性分析,提取各类作物自身的光谱曲线.在此基础上,考虑到农作物在可见光波段的反射率相近,很难依据反射率曲线进行区分,基于改进AlexNet网络的深层卷积结构,依据不同波段内的像素亮度对农作物进行准确分类.最后,利用湖南省长沙市农业科学研究所试验基地实测数据进行算例试验.结果表明:在相同的试验条件下,与SVM RFE和SVM SS相比,所提方法对于农作物的总体分类精度均值提升了3.91%以上,Kappa系数均值至少提升了2.20%,可适用于实际场景.