水电站最优负荷分配改进退火粒子群算法

针对大型水电站厂内经济运行中最优负荷分配问题的高维性、复杂非线性和实时性,提出一种收敛性全面改善的改进退火粒子群算法.改进算法采用了整体改进策略:初始种群生成方面,采用初始种群解空间生成法避开机组空蚀振动区;适应度函数设计方面,加入惩罚项提高算法搜索效率;进化操作方面,加入自适应惯性权重、交叉运算、变异运算,改善算法的全局与局部收敛性能;引进模拟退火算法,提高算法的局部收敛性,保证算法以较大概率收敛于全局最优解.以三峡水电站厂内经济运行为实例,与现有算法进行了对比,结果表明:改进的退火粒子群算法在收敛速度与收敛精度方面均有一定的优势,适用于求解水电站负荷分配优化问题.     

支流防洪库容对防洪区的洪灾风险影响研究

在水库防洪补偿调度中,以洪水风险分析为基础,基本概率计算原理,采用个别典型洪水放大法,研究在干流建库和不建库两种情况下,支流防兴库容对防洪区的洪灾风险影响,同时分析对防洪区推迟分洪时间的影响,为水库防洪调度的制定提供科学依据。     

有限制自适应遗传算法在三峡水电站厂内经济运行中的应用

针对三峡水电站厂内优化运行问题,提出一种改善算法收敛性的有限制自适应遗传算法．为了保证适应度函数的非负性,采用包含解空间初始种群生成和有限制摄动变异的有限制策略．运用个体优劣和群体分散程度自适应调整的交叉和变异概率,保持种群多样性和提高收敛速度．三峡水电站厂内经济运行不同量级的26台机组负荷分配结果表明：有限制策略解决了机组空蚀振动问题且保证了适应度函数的非负性,改善了算法的收敛性;同时,根据个体优劣和群体分散程度进行参数自适应调整的策略对于求解水电站厂内经济运行来说,是一种有效可行改进方式．     

反舰导弹同时临空控制策略研究

针对反舰导弹同时到达实施饱和攻击的战术要求,首先基于控制导弹发射顺序和发射间隔时间的思路,在考虑海洋环境因素对导弹速度影响的条件下,提出了反舰导弹同时临空打击单舰和编队目标的临空时间协同方法;然后,基于通过航路规划控制导弹的飞行航程的思路,建立了航路对称计算模型和动态椭圆计算模型,提出了通过规划航程相等的航路实现导弹同时临空的控制方法,仿真结果表明:该方法可实现齐射的导弹以不同的飞行航路同时到达目标,解决了反舰攻击时发射平台须较长时间保持阵位的问题,提高了导弹攻击和兵力行动的效率。     

无限路的四类积图的邻和可区别边染色

给定图G的正常[k]-边染色φ,对任意uv∈E(G),若S_φ(u)≠S_φ(v),则称染色φ为G的邻和可区别的[k]-边染色,其中S_φ(v)表示与v相关联的边的权值和.本文研究了无限路的四类积图的邻和可区别边染色,如无限路的笛卡尔积、直积、半强积与强积等,并得到了它们的邻和可区别边色数.     

长江防洪系统实时洪水调度仿真模型研究

根据长江流域防洪系统问题,以“先泄、后蓄、再分洪”为洪水调度原则,进行实时调度仿真模拟,并以长江流域1954年洪水为实例进行模拟验证。模型应用结果表明：应用信息反馈技术实施防洪系统实时调度时,将网络调度模型中节点之间的传播时间融合到网络时空结构中,调整了网络结构,减少了迭代次数和算时,且在网络结构中便于考虑上下游水库蓄放水时间空间差异的协调配合;宜昌至汉口的洪水演进由原来3段分为6段,从而计算精度得到提高。     

组合赋权模糊熵-灰云聚类二维河流健康评价

为弥补传统灰色聚类法中白化函数对隶属度的量化取值过于固定,忽视随机性信息而无法兼顾河流健康评价体系中的模糊性、不确定因素的不足,引入云模型理论,实现模糊性、随机性信息的定性定量转换,构造基于正态云模型的灰云聚类白化函数.权重确定采用最小偏差组合赋权法,可实现各指标相对重要度的合理界定;为解决指标等级归属不一致时的综合评判问题,引入模糊熵作为第二维评价系统,反映河流健康复杂度,从而实现模糊熵-灰云聚类二维河流健康评价.选取太湖流域几条河流进行评价,评价结果对比单一等级评价方法更直观全面.结果表明:所提出的改进方法可对健康等级归属不一致、不确定性作出合理解释,从宏观健康等级与微观复杂度两层面有效揭示河流健康状况细节,为河流健康评价研究提供可行思路.