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研究了联合检测中的迫零线性均衡ZF-BLE算法和最小均方误差线性块均衡MMSE-BLE算法,在此基础上比较了MMSE-BLE和ZF-BLE在不同信道的冲激响应,不同的噪声协方差和单天线,智能天线环境下的性能,通过对上行和下行线路的仿真比较,得出了MMSE-BLE算法的性能要优于ZF-BLE算法的结论。 相似文献
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单一太阳角BRDF数据反演过程中误差传播的估计 总被引:2,自引:0,他引:2
太阳光照角变化范围较小在星载多角度遥感数据集中是普遍存在的,以线性核 驱动模型的反演为例分析了用单一太阳角数据反演条件下误差传播的规律.指出在这种条件下反演BRDF随太阳角变化的趋势是不可靠的,因此用单一太阳角数据拟合二 向反射率的外延能力作为模型检验标准是不合理的.作为解决的方法,建议在反演中 对反照率随太阳天顶角的变化趋势加一定的限制条件. 相似文献
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李小文 《科技导报(北京)》2014,32(18):1-1
习近平总书记在2014年院士大会上约1个小时的讲话中,用了1/12的时间来讲述康熙组织制作的《皇舆全览图》。高度评价它“科学水平空前”,居于“世界前列”;又总结了我国后来落后的教训。这对于我们从事地理、测绘、地图、遥感工作的人是很大的激励,同时也让我们深感肩上责任重大。 相似文献
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提出了一个土壤水分变化过程对土壤蒸发、植被蒸腾以及土壤温度、叶片温度的影响存在较明显差异的假设,利用双层能量平衡模型推导出3个水分特征点(湿润、干旱和由湿到干的转折点)的组分温差(土壤温度减去叶片温度)公式,利用特征点的辐射温度和实际测量的红外温度间的关系来计算实际显热和潜热通量.用2001年北京顺义区实验期间的观测数据对本方法进行了验证,结果表明,用本方法能在只有一个角度的遥感温度数据情况下获取精度较高、误差较小的地表蒸散模拟结果.该法在分解植被蒸腾、土壤蒸发以及监测表层土壤和根区土壤旱情方面有很大的潜力. 相似文献
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LTE系统小区搜索中SSS时频同步算法的研究 总被引:2,自引:2,他引:0
时频同步是终端小区搜索过程中的核心模块,其性能的好坏将直接影响系统的解调性能。通过对时分长期演进(time division long term evolution,TD-LTE)系统小区搜索过程中时频同步算法的研究,结合辅同步信号(secondary synchronization signal,SSS)序列时域信号特性,给出了一种基于SSS对称相乘的时频同步算法。该算法利用SSS信号的时域共轭对称性能够准确地估计出SSS信号的中心共轭对称点,进而获取定时同步;同时,定时同步位置所对应的小数倍频偏计算结果即为小数倍频偏估计值。在MATLAB中对该算法的性能进行仿真与分析。仿真结果表明,利用SSS进行定时同步能够很好地抵制大载波频偏对定时同步性能的影响。从计算过程来看,该算法仅利用接收信号的对称相乘运算来估计小数倍频偏估计,极大降低了计算复杂度。该时频同步算法性能良好、复杂度低,较常规算法可靠性有较大提高。 相似文献
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无线接入承载(RAB)重建过程是TDSCDMA第三代移动通信系统数据传输的一个重要过程。介绍了TDSCDMA终端协议栈结构,详细阐述了终端RAB重建过程的设计和实现。并用TTCN测试工具对终端中RAB重建过程的开发软件进行了仿真。仿真结果显示此过程完全符合TDSCDMA标准。
相似文献
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建立了一个信道仿真模型,通过在不同信道噪声情况下的仿真,对Hamming码及扩展Hamming码的纠错性能进行了分析比较,发现扩展Hamming码的综合性能只在一定的噪声信道范围内比Hamming码强,最后通过量化分析给出了适合使用扩展Hamming码的最佳纠错范围. 相似文献
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为了解决传统ASN.1(abstract syntax notation one)编译码工作中存在的缺陷,根据TD-SCDMA中ASN.1编译码原理,提出利用编译器自动生成工具another tool for language recognition(ANTLR),设计了一个ASN.1描述代码的编译器,实现从ASN.1源代码到CSharp(C#)语言数据结构的映射,其中包含完整的编译码所需信息,且便于访问。通过调用独立的编译码算法函数,从数据结构中提取相应的参数完成编译码。实际应用表明该编译系统减省了繁复的人工翻译描述代码工作,提高了ASN.1编译码的效率和准确率。 相似文献
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高致病性禽流感的爆发与环境影响因子及候鸟的迁徙有很强的相关性, 基于MODIS的NDVI产品数据, 提取了禽流感的一些主要环境影响因子, 利用逻辑斯谛回归的方法生成了高致病性禽流感爆发的风险图, 并利用贝叶斯最大熵模型分析了高致病性禽流感疫情的时空相关性. 结果表明, 水体和高速公路是影响HPAI爆发和传播的关键因子, 水禽候鸟是高致病性禽流感传播的主要传染源. 此外, 高致病性禽流感具有很高的时间和空间自相关性. 基于这些发现, 对2004年1月23日~2月17 日中国大陆地区高致病性禽流感的爆发风险进行了模拟, 构建了基于环境影响因素的高致病性禽流感预测模型. 相似文献
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