平面曲线轮廓度误差评定的算法分析

为准确测定平面曲线轮廓度误差，本文提出一种平面曲线轮廓度误差评定的数学模型及其计算方法。文中首先通过对测量曲线特征点的平移和旋转完成粗调，进而通过坐标轮换法按最小条件原则实现平面曲线的最佳匹配以消除测量时的定位误差；针对测量的关键问题——点到曲线的最短距离，文中提出了一种新颖的法矢定界法，不必事先对复杂曲线进行单调处理，通过矢量积运算得出测量点到曲线最短距离的所有局部解，再求出其最小值即为测量点到曲线的最短距离。计算实例验证了该算法的可行性和实用性。     

基于最优聚类原理的电网无功电压分区算法

根据聚类的定义构造了多维空间的样本集,计算发电机节点对负荷节点的控制灵敏度和各负荷节点间的欧氏距离,利用聚类分析中的最短距离法对电力系统进行分区.在确定了有效分区数的取值范围后,用熵的香农函数和Sugeno-Yasukaw准则确定最佳分区数与分区有效性,并对IEEE39节点系统进行了分区验证.     

关于多元函数条件极值问题

<正>本文利用多元函数微分学求解条件极值问题的拉格朗日乘子法[1-2]给出了关于多元函数条件极值问题的两个结论.结论 1设曲线L的方程为φ(x,y)=0,其中:φ(x,y)的偏导数连续且φy(x,y)不为零.P(a,b)为L外一点,PQ为点P到曲线L的最短距离,Q点在曲线L上,则连线PQ必位于曲线L在点Q的法线上.     

面向物联网移动感知的服务节点发现算法

针对物联网移动感知场景中节点移动性、随机性在时间和空间两方面给数据感知、数据传递造成的问题,提出一种基于节点社会关系认知的目标区域感知服务节点发现算法.引入交互因子和距离因子对节点社会关系进行量化,构建节点移动概率表和凝聚子群,通过信任传递与社会关系最优路径树的计算,确定目标区域感知服务节点集.仿真实验表明,该算法缩短...     

日本2008年度机器人大奖

最近,日本经济产业部评选出2008年度机器人大奖,共有8项设计获得这个奖项。1.组装搬运机器人电动小型组装搬运机器人是2008年4月上市的,机器人中的组合直动轴和旋转轴实现了高速运转。另外,这些机器人可悬吊于工厂的顶棚，能够以最短距离移动工件，可用于汽车、电气电子产品和机床的生产。     

基于增量法的B 样条曲线间最短距离算法

为提高计算距离的效率,将基于Tailor展开的增量法应用于求解B 样条曲线间最短距离,在取得B 样条曲线上的等步长采样点后,通过配对计算可得两者间的距离。此算法仅在初始化时进行乘除运算而后均为加法迭代,相较于deBoor算法效率更高。     

一类最短距离问题的求解

设Ｐｉ为Ｈｉｌｂｅｒ空间Ｈ到实数集Ｒ的有界线性算子，给出如下一类最短问题的一种解法：求Ｘ０，Ｘ０满足ｍｉｎ‖Ｘ‖，且ｓｔ．│ＰｉＸ－ｂｉ│≤δｉ（ｉ＝１，２，…，ｍ）。     

锐角三角函数应用集萃

锐角三角函数在现实生活中有着广泛的应用,不上高山,能测山高;不下湖泊,能量河宽,正是三角函数应用的独特魅力所在.抛开纷繁的生活背景,其应用大致可分为以下几种类型:     

一类最优化问题的求解

设Li为Hilbert空间到实数集R的有界线性算子，本文研究下面一类问题：求X，minimizes‖X‖而且st.li,X≤δi（i=1,2,…，m），给出了该问题的一种解法．     

动态规划法在寻找图中最短距离中的应用

数学规划是研究最优化的一类数学问题,动态规划实际上是研究一类最优化问题的算法,因此其应用范围十分广泛.本文介绍了利用动态规划法来寻找图中任意两点间最短距离的算法,并将其时间复杂度与一般方法作了比较.