基于综合值修正的领域概念筛选算法

为了提高领域概念筛选的准确率,对测试数据进行了筛选,指出了算法误筛选常用词汇的问题,分析了常用词汇的高一致度值导致高综合值的缺陷,设计并探讨了术语综合值修正参数,改进了原有综合值的计算方法,放大了领域概念与常用词汇之间的差别。仿真实验表明,修正后的综合值与原综合值相比,变化趋势一致,但幅度更大。数据实验表明,在不影响领域概念筛选结果的基础上,改进后的筛选算法增大了领域概念的综合值,同时降低了常用词汇的综合值,实现了常用词汇的剔除,提高了准确率。     

鄂尔多斯盆地板桥-合水地区长6储层特征及影响因素分析

根据岩心观察描述、铸体薄片、扫描电镜及毛管压力分析对鄂尔多斯盆地板桥-合水地区长6储层的岩石学特征、孔隙类型及孔隙结构特征等进行深入研究,确定了研究区长6储层储集性能的主要控制因素。结果表明,研究区长6储层岩性主要以细粒岩屑长石砂岩为主,储层以溶蚀孔最为发育,粒间孔次之;孔隙结构主要为小孔-微喉型,具备典型低孔、特低渗储层特征。沉积相类型对储层物性特征有重要影响作用。研究区主要的成岩作用为压实作用、压溶作用、胶结作用、溶蚀作用。压实作用、压溶作用和胶结作用大大减少了储层的原生孔隙,使储层物性逐渐变差;溶蚀作用产生的次生孔隙使储层物性得到显著改善。     

一种多无人机层次化任务分配方法

针对大规模任务分配问题,为了提高任务分配的效率和合理性,提出了基于任务依赖关系和ISODATA算法相结合的任务分组方法。在任务分组基础上,从无人机负载均衡的角度出发,提出了基于资源福利的任务组级粗粒度任务分配方法,结合粒子群算法提出了任务组内的细粒度任务分配算法。通过实验仿真验证所提方法有效,且性能和灵活性较普通任务分配算法有较大的优势。     

半枝莲中小分子成分及药用价值综述

本文综述了半支莲中的小分子成分研究现状,将半支莲中的小分子成分按照结构类型进行总结,并阐述了半支莲的主要的药理作用,为进一步对半支莲进行新药研究和开发工作提供了依据。     

演化博弈强化学习模型在智能博弈对抗中的应用

智能化指挥控制的核心问题是智能决策问题，智能决策的基础是作战计划的推演和行动计划的优化。演化博弈强化学习模型通过引入演化博弈，使模型能够充分考虑对手的博弈意志和指挥艺术，并且在求解过程中可以使用现有的强化学习算法进一步提升模型的效率。针对离散和连续两种不同场景，分别推导出对应的复因子动力学方程，并给出了非对称博弈问题的一般性求解策略，摆脱了“理性人”这一假设的演化博弈强化模型。相较于现有模型，表征精度更好，刻画博弈对抗更精确，更符合军事对抗实际，有助于智能蓝军的精准化建设，相关结论在多智能体建模平台NetLogo上进行了验证。