基于Context量化的Context模型

 Context模型广泛地使用在图像编码系统中以提高压缩性能.然而,如果没有特殊的处理,预期的压缩收益将会由于高阶context模型引入的模型代价而被抵消.Context量化是解决这个问题的有效方法.详细分析了一般context量化存在的问题,提出context量化与一般矢量量化问题的相似性,并且证明了,如果设定了一个合适的失真度量准则,运用Lloyd迭代算法可设计出最优的context量化器.     

一种基于模糊规则切换的双模控制器

针对常规FUZZY－PID双模控制切换时存在的问题，提出了一种根据偏差量和偏差变化率来实现模糊切换的双模控制器。并给出了它的动态性能、抗干扰能力及鲁棒性与一般的FUZZY－PID双模控制的实验结果。     

基于逻辑描述的决策树算法及其Prolog实现

 决策树算法是数据挖掘领域的重要算法之一.文章首先对决策树算法的数据进行逻辑描述,然后使用保险公司客户数据来构建决策树,利用Prolog语言实现了基于逻辑描述的ID3算法,尝试了用逻辑推理方法解决数据挖掘问题,并对结果进行了分析.     

一类共轭二值艺术图像的归一算法

对一幅特殊的包含黑、白两种背景的共轭二值艺术图像的归一化,本文综合利用数学形态学运算识别出其中的黑色背景图像区域,进而将该区域内的象素点进行反色处理,实现了共轭艺术图像不同背景的归一化.