我国网络突发事件的产生、演进与应对策略研究

网络突发事件是突发事件中一个新的类型,随着网络突发事件的频繁发生,其也得到了政府和社会越来越多的关注。网络突发事件的产生与网络社会的到来密不可分。网络突发事件是一个过程,也是一个网络与社会现实不断互动下的系统。对网络突发事件的认识需要放在网络社会的大环境下来进行,对网络突发事件的深入理解和把握也需要我们从传统的面向对象的思维方式转变成面向过程的思维方式来进行。我们在应对网络突发事件的时候,要从线上和线下两个方面来同时采取措施进行应对。     

数据挖掘可视化研究

以上海证券交易所提供实验为基础,系统地介绍了一个数据挖掘可视化模型DVM（Data-Mining Visual Model),并采用数据挖掘,面向对象及可视技术实现对数据源的清洗和提取。     

氟乳液改性聚丙烯酸酯乳液的方法与胶膜性能

为提高聚丙烯酸酯乳液的性能 ,采用共混和原位乳液聚合两种方法制备了氟乳液改性的聚丙烯酸酯乳液。探讨了引发剂加入方式 ,乳化剂种类 ,氟乳液含量对反应体系的稳定性 ,单体转化率以及胶膜玻璃化转变温度的影响。测定并对比了改性后两种胶膜的吸水率和涂膜硬度。结果表明 :共混改性乳液当氟乳液质量分数较大时 ,胶膜的耐水性和硬度有明显的提高 ,而用原位乳液聚合法改性在氟乳液加入量很少的情况下胶膜的性能就有明显的提高。     

中英当代流行委婉语的文化效应比较

本文从文化语言学的角度，对中英当代流行委婉语在伦理道德、民族情感意向和政治观念方面的应用及其文化社会效应进行了浅析和比较。文章指出委婉语的文化社会效应有同有异，有消极的一面，亦有积极的一面。这些分析和比较有助于人们对委婉语文化社会效应有正确的认识，以充分发挥委婉语文化社会效应的积极因素，避免和抵制其消极因素     

论英语语法课教学改革及其教材建设

本文就当前大学专业英语语法教学中存在的问题，分析了语法教学改革与语法教材的关系，讨论了英语语法教材革新问题，提出寓语法教学于语言能力培养中的新思路。     

心理学与国家信息高速公路

心理学与国家信息高速公路ＰｓｙｃｈｏｌｏｇｙａｎｄＳｔａｔｅＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｕｐｅｒｈｉｇｈｗａｙ￥／／张侃（中国科学院心理研究所，北京１０００１２）自美国现任总统克林顿代表美国政府提出美国信息高速公路的计划以后，全世界各国，特别是发达国家，...     

非汉字词的使用与规范问题

一、非汉字词的构成概念。在外来词的译介活动中，汉语吸收外来词的传统方式是将其民族化，即汉化处理。外来词在我国的使用包括音译、意泽、音义兼译、形译、音译加义等。有外文字母又有汉字的字母词如AA制、B超、维生素C等，这部分外来词，都收入了《新华词典》、《现代汉语词典》等工具书中，已归化为汉字系统，也就是说被承认为汉字。近年来在媒体上大量使用的不含汉字的外来词．诸如WTO、DNA、E—mail、GDP、CT、VCD等．它们被广泛使用，又被广大群众所接受，而且还呈现出有增无减的发展趋势．那么这部分外来词语又应如何定位呢?     

烫吸海洛因致海绵状白质脑病的临床分析

目的探讨海洛因中毒性脑病的诊断及影像学特征性改变的机制。方法结合文献分析本院的2例海洛因中毒性脑病患者的临床及MRI影像学特点、治疗经过及预后。2例患者均用大剂量维生素、激素、吡拉西坦、胞二磷胆碱、高压氧等对症支持治疗。结果2例均为烫吸海洛因患者，亚急性起病，以小脑性共济失调和口齿含糊不清伴饮水呛咳为突出表现。头颅MRI主要表现为双侧基底节区，小脑半球及脑干白质内具有散在、对称性的大片状长T1、长T2异常信号。1例好转出院，1例病情无变化自动出院。结论海洛因中毒性脑病诊断的主要依据是明确的海洛因吸毒史及特殊的体征以及与吸毒途径可能相关的特征性影像学改变。     

CDMA信号的联合参数估计

为了克服移动通信环境中信号在不同域（时间，频率，空间）的扩展对通信传输的影响，针对阵列信号处理技术中对信号波达方向（空间）、传输时延（时间）以及多普勒频移（频率）等参数进行联合检测和估计的方法，基于CDMA信号，采用传统的阵列信号高分辨技术，利用移动通信特有的空时频信道模型，提出一种能同时估计波达方向、信号传输时延和多普勒频移的联合算法，理论分析和计算机仿真结果验证了该算法的有效性，结果表明该算法结构简单，分辨率高，有较高的估计精度．     

精英遗传改进的非线性灰色神经网络算子与军费开支多目标组合预测应用

军费开支属于复杂经济系统下具有宏观经济特征的一类非线性时间序列。在多目标组合下的军费开支预测问题研究背景下,提出了一种基于精英遗传算法(elite genetic algorithm,EGA)改进的非线性灰色神经网络计量组合预测模型,给出了总体建模思路与非线性灰色神经网络算子分系统和EGA分系统设计方法,解决了多准则目标优化的NP完全问题,并对模型的预测效果进行比较分析。采集美国27年间(1990-2016年)军费开支时间序列进行实证检验,分析结论认为非线性灰色神经网络算子能够有效提高模型精度,EGA算法在收敛速度与精度上优于标准遗传算法,采用所建立的预测模型进行军费开支预测精度更高,效果更好。